Perdre un emploi n’est jamais facile. Et trouver le suivant est encore plus difficile. Parce que? Parce que cela prend plus de temps. En fait, vous pourriez même en trouver un qui paie moins.
C’est la dure réalité à laquelle de nombreux travailleurs sont désormais confrontés, notamment dans le secteur technologique. Un nouvel avertissement de Goldman Sachs suggère que l’essor de l’intelligence artificielle (IA) remodèle le marché du travail plus rapidement que prévu.
L’impact se fait déjà sentir.
Des licenciements massifs à l’évolution des exigences en matière de compétences, les travailleurs sont contraints de s’adapter souvent à un coût. Et le message envoyé par Wall Street est le suivant : la transition vers l’emploi pourrait non seulement prendre plus de temps, mais aussi entraîner une baisse des salaires.
“Les travailleurs licenciés des métiers liés à la technologie sont confrontés à des transitions plus difficiles à court terme vers l’emploi”, a écrit Pierfrancesco Mei, stratège de Goldman Sachs, dans une nouvelle note, selon Yahoo Finance.
Et ce n’est pas seulement de la théorie. Les licenciements se multiplient déjà dans les grandes entreprises technologiques. Bien entendu, cela témoigne d’un changement plus profond dans la manière dont les entreprises fonctionnent et où elles investissent. La grande préoccupation est désormais de savoir si les travailleurs seront capables de suivre le rythme du changement. En bref, la question est de savoir si l’écart entre les compétences et les opportunités va continuer à se creuser.
Goldman Sachs prévient que les pertes d’emplois dans l’IA pourraient entraîner une baisse des salaires
Pierfrancesco Mei, stratège de Goldman Sachs, n’a pas édulcoré ces perspectives. En fait, les données montrent une tendance claire.
Les travailleurs déplacés par la technologie, a-t-il déclaré, mettent plus de temps à trouver un nouvel emploi, environ un mois de plus en moyenne. Et quand ils le font, ils finissent souvent par gagner moins.
“Il leur faut environ un mois de plus pour trouver un nouvel emploi et subissent des pertes de revenus réels de plus de 3 % lorsqu’ils sont réembauchés, comparativement à des pertes négligeables pour les travailleurs licenciés d’emplois plus stables.”
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Pourquoi cela se produit-il ? La réponse réside dans ce que Mei appelle la « dégradation professionnelle ». C’est là que les travailleurs déplacés assument des rôles qui nécessitent moins de compétences analytiques ou interpersonnelles, l’IA remplaçant certains rôles.
La même technologie qui a supprimé leurs emplois réduit également la valeur de l’expertise sur laquelle ils comptaient autrefois. Ainsi, plutôt que de procéder à une transition latérale vers des rôles similaires, nombreux sont ceux qui renoncent à la fois à leurs responsabilités et à leur rémunération. C’est un changement subtil. Mais cela pourrait remodeler les parcours professionnels à long terme.
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Les licenciements dans le secteur technologique continuent d’augmenter à mesure que les entreprises migrent vers l’IA
Cet avertissement intervient alors que les licenciements se multiplient dans le secteur technologique et que plusieurs grandes entreprises procèdent à des réductions drastiques liées à l’adoption de l’IA.
Plusieurs grandes entreprises ont déjà procédé à des réductions drastiques drastiques d’ici 2026. Block a licencié plus de 4 000 employés. En fait, cela représente 50 % de leur effectif total.
“Aujourd’hui, nous avons partagé une décision difficile avec notre équipe”, a écrit Jack Dorsey, co-fondateur et PDG de Block, dans une lettre aux actionnaires. “Nous réduisons le bloc de près de moitié, passant de plus de 10 000 personnes à un peu moins de 6 000, ce qui signifie que plus de 4 000 personnes sont priées de quitter ou d’entrer en consultation.”
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Selon la BBC, Amazon (AMZN) supprimera également environ 14 000 emplois, tandis qu’Oracle Corporation (ORCL) aurait supprimé jusqu’à 30 000 postes dans plusieurs régions, comme le rapporte CNBC. Meta Platforms Inc. (META) prévoit également de supprimer environ 20 % de ses effectifs à mesure que les dépenses consacrées à l’infrastructure d’IA augmentent.
Ce qui motive ces décisions n’est pas aléatoire. Il ne s’agit pas seulement de réduire les coûts. Les entreprises réaffectent activement leurs ressources vers l’IA. Parier que l’automatisation améliorera l’efficacité et la rentabilité à long terme. Mais ce changement se fait au détriment des rôles humains, en particulier dans des domaines tels que le codage et le travail technique de routine. Et il pourrait encore y avoir d’autres réductions à venir.
Les employeurs basés aux États-Unis ont annoncé 60 620 suppressions d’emplois en mars
L’ampleur des perturbations est déjà importante. Selon Challenger, Gray & Christmas, les employeurs américains ont signalé 60 620 licenciements en mars, soit une augmentation de 25 % par rapport au mois précédent. Points clés à retenir en un coup d’œil :
Licenciements en mars : 60 620 annoncés, soit 25 % de plus que les 48 307 de février. D’une année sur l’autre : les réductions de mars sont en baisse de 78 % par rapport aux 275 240 de l’année dernière. Total du premier trimestre : 217 362 licenciements, soit 56 % de moins que la même période en 2025.
Alors qu’est-ce qui change ? Ce n’est pas seulement le nombre de licenciements. C’est là qu’ils se produisent. Une proportion croissante de ces réductions est directement liée à l’IA. Les entreprises ne se limitent plus à expérimenter la technologie.
Ils l’intègrent dans leurs opérations principales et la tendance ne ralentit peut-être pas. Cela signifie moins de rôles dans les domaines où l’IA peut automatiser des tâches, notamment dans le développement de logiciels et le traitement des données.
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Andy Challenger, directeur des revenus de l’entreprise, affirme que les entreprises réorientent activement leurs budgets vers l’IA. Ainsi, même si l’IA crée des opportunités dans certains domaines, elle réduit clairement la demande dans d’autres.
“Les entreprises réorientent leurs budgets vers des investissements dans l’IA au détriment des emplois. Le véritable rôle de remplacement peut être constaté dans les entreprises technologiques, où l’IA peut remplacer les fonctions de codage. D’autres secteurs testent les limites de cette nouvelle technologie, et même si elle ne peut pas remplacer complètement les emplois, elle en coûte”, a déclaré Challenger.
Les dirigeants de Wall Street affirment que les perturbations sont inévitables
Le message des dirigeants d’entreprise est cohérent. Jamie Dimon, PDG de JPMorgan Chase, a reconnu que l’IA éliminerait certains emplois, même si elle en créait de nouveaux. Le défi est que les nouveaux rôles peuvent nécessiter des compétences différentes, laissant certains travailleurs en transition. Dans le même temps, des pénuries de main-d’œuvre persistent dans de nombreux secteurs, notamment dans les emplois de col blanc et de col bleu. “L’IA éliminera des emplois. Cela ne veut pas dire que les gens n’auront pas d’autres emplois”, a déclaré Dimon à Fox News.
Ainsi, des emplois sont créés, mais pas toujours aux mêmes endroits ni pour les mêmes personnes. Pour de nombreux travailleurs, la voie à suivre pourrait impliquer des recherches d’emploi plus longues, des salaires plus bas et la nécessité de s’adapter rapidement aux nouvelles demandes. La main-d’œuvre devra s’adapter rapidement car dans ce nouvel environnement, rester immobile n’est peut-être plus une option.
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