Nvidia (NVDA) a publié ses résultats du quatrième trimestre le 25 février après la cloche. Malgré des résultats écrasants, le titre s’échange en baisse de 5,6% au moment de la rédaction du rapport jeudi 26 février, selon Yahoo Finance.
La baisse des actions après les bénéfices, quelle que soit la solidité du rapport, est apparemment devenue la norme pour Nvidia. Alors, comment le titre peut-il chuter après avoir annoncé un chiffre d’affaires trimestriel record de 68,1 milliards de dollars, en hausse de 20 % en séquentiel et de 73 % sur un an ?
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a expliqué ce phénomène lors de la réunion générale qui a suivi la publication des résultats du troisième trimestre. “Si nous avons eu un mauvais trimestre, c’est la preuve qu’il y a une bulle de l’IA. Si nous avons eu un bon trimestre, nous alimentons la bulle de l’IA”, a-t-il déclaré, comme le rapporte Business Insider.
Il est important de noter que Huang ne croit pas que l’IA soit une bulle.
Nvidia a également donné des prévisions très solides pour le premier trimestre 2027 : chiffre d’affaires de 78,0 milliards de dollars, plus ou moins 2 %. Marge brute GAAP de 74,9 %, plus ou moins 50 points de base, dépenses d’exploitation GAAP d’environ 7,7 milliards de dollars. Source : Nvidia
La société a déclaré qu’elle n’anticipait aucun revenu informatique provenant du centre de données chinois dans ses perspectives.
“Bien que le gouvernement américain ait approuvé de petites quantités de produits H200 pour des clients basés en Chine, nous n’avons pas encore généré de revenus et nous ne savons pas si des importations en Chine seront autorisées”, a déclaré la directrice financière Colette Kress lors de la conférence téléphonique sur les résultats.
La déclaration sur le manque de ventes de centres de données en Chine et ce que dit le directeur financier peuvent sembler une source potentielle de déception, mais seulement si vous avez des attentes très irréalistes.
J’ai écrit une analyse approfondie des raisons pour lesquelles il sera extrêmement difficile pour Nvidia de se remettre sur la bonne voie pour générer des revenus à partir des centres de données chinois dans mon article « Ce que la décision de la Maison Blanche signifie réellement pour Nvidia ».
Nous en concluons donc que les craintes d’une bulle de l’IA nuisent aux actions. J’ai expliqué comment fonctionne la bulle IA via OpenAI dans mon article « AMZN, MSFT, NVDA, SFTBY mettent le feu à 100 milliards de dollars ».

Bank of America a relevé son estimation du BPA non-GAAP de Nvidia pour 2027 à 8,11 $.
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Bank of America relève son objectif de cours de l’action Nvidia
Suite à la publication du rapport, l’analyste de Bank of America, Vivek Arya, et son équipe ont mis à jour leur point de vue sur les actions Nvidia.
L’équipe a déclaré que Nvidia “a plus que livré, avec une croissance des revenus s’accélérant à 77% d’une année sur l’autre” dans les prévisions du premier trimestre.
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Morgan Stanley fixe un objectif de prix époustouflant pour Micron après l’événement. Le problème des puces chinoises de Nvidia n’est pas ce que la plupart des investisseurs pensent.
Les analystes ont augmenté leurs estimations de BPA non-GAAP pour l’exercice 2027/2028/2029 de 5 %/10 %/13 % à 8,11 $/10,72 $/13,18 $, respectivement, notant qu’elles incluent désormais les dépenses de rémunération en actions et intègrent un taux d’imposition plus élevé.
L’équipe a noté des risques : une rotation continue du marché, loin des semi-conducteurs d’IA, joue en défaveur de Nvidia. Croissance d’une année sur l’autre la plus lente attendue pour les dépenses d’investissement dans le cloud en 2027.
Dans une note de recherche partagée avec moi, Arya a réitéré une note d’achat sur les actions Nvidia et a relevé l’objectif de cours de 275 $ à 300 $, sur la base de 28 multiples de son estimation du ratio cours/bénéfice hors liquidités pour l’année civile 2027, qui se situe dans la fourchette cours/bénéfice historique de Nvidia pour l’année à venir de 25 à 56.
Les analystes ont noté des facteurs de risque de baisse pour Nvidia : Faiblesse sur le marché des jeux axé sur le consommateur Concurrence avec les grandes entreprises publiques Impact plus important que prévu des restrictions sur les expéditions d’ordinateurs vers la Chine Ventes irrégulières et imprévisibles dans les startups, les centres de données et les marchés automobiles Potentiel de ralentissement des rendements du capital Surveillance accrue du gouvernement sur la position dominante de Nvidia sur le marché des puces AI L’enquête de Nvidia révèle que l’IA stimule le retour sur investissement dans l’attention médicale
Nvidia a publié son deuxième rapport d’enquête annuel « L’état de l’IA dans les soins de santé et les sciences de la vie ».
Le rapport montre comment l’industrie se rapproche de l’obtention d’un retour sur investissement (ROI) dans des applications clés telles que l’imagerie médicale et la découverte de médicaments. Cela démontre également que l’industrie adopte des logiciels open source et des modèles d’intelligence artificielle pour répondre à des cas d’utilisation spécifiques.
Les points saillants du rapport sur les soins de santé de Nvidia sont les suivants : 70 % des personnes interrogées ont déclaré que leur organisation utilisait activement l’IA, contre 63 % en 2024. 82 % ont déclaré que les logiciels et les modèles open source sont modérément à extrêmement importants pour la stratégie d’IA de leur organisation. 85 % des dirigeants déclarent que l’IA contribue à augmenter les revenus et 80 % affirment qu’elle contribue à réduire les coûts.
« Le développement de l’IA générative dans le secteur de la santé commence par se concentrer sur les problèmes cliniques et opérationnels réels, plutôt que sur la technologie elle-même », a déclaré Annabelle Painter, responsable de la stratégie d’IA clinique chez Visiba UK.
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“Les organisations qui voient l’impact sont celles qui intègrent l’IA dans les flux de travail existants plutôt que de la superposer en tant qu’outil distinct.”
Soixante et un pour cent des personnes interrogées dans le secteur des technologies médicales ont déclaré utiliser l’IA pour l’imagerie médicale, les radiologues l’utilisant pour travailler plus rapidement et plus efficacement, tandis que 57 % des secteurs pharmaceutique et biotechnologique ont déclaré que la découverte de médicaments était motivée par l’IA.
En raison de l’impact positif de l’IA, 85 % des personnes interrogées ont déclaré que leurs budgets IA augmenteraient cette année, et 12 % supplémentaires ont déclaré que les budgets resteraient les mêmes. 82 % des personnes interrogées ont déclaré que l’open source est modérément à extrêmement important pour leur stratégie d’IA.
“Les modèles ouverts façonneront le champ intellectuel”, a déclaré John Nosta, président de NostaLab, un groupe de réflexion sur les soins de santé.
“Ils sont essentiels pour l’exploration et pour maintenir l’honnêteté du domaine. Mais dans les environnements cliniques où la sécurité, la responsabilité et l’imputabilité ne sont pas négociables, des systèmes propriétaires seront toujours nécessaires pour la validation, l’intégration et la confiance. L’idée clé ici est que la découverte sera ouverte et que la mise en œuvre nécessitera une gestion.”
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