Les cofondateurs de Parsnipp, Awad Sayeed, CTO (à gauche) et Andrew Higgins, PDG. (Photo de panais)
La startup Parsnipp de Seattle a lancé aujourd’hui sa plate-forme pour aider les marques à garantir que des personnes comme Claude, ChatGPT et Gemini les connaissent suffisamment bien pour mentionner leurs noms avec désinvolture dans une conversation.
La société, fondée par deux vétérans de la plateforme de marketing e-commerce Pixlee, se lance dans le domaine en croissance rapide connu sous le nom d’optimisation générative des moteurs, ou GEO. Alors que de plus en plus de consommateurs optent pour les outils d’IA plutôt que pour les moteurs de recherche, de nouvelles entreprises et de nouveaux outils apparaissent pour aider les marques à suivre et à améliorer leur apparence dans les réponses générées par l’IA.
Parsnipp, fondée l’automne dernier, cherche à se différencier en modélisant la manière dont les gens utilisent réellement l’IA (avec des personnes et des conversations à plusieurs tours plutôt que des invites isolées), une approche qui, selon elle, produit des données plus précises.
Le co-fondateur et directeur général, Andrew Higgins, a déclaré que cette opportunité reflétait celle qu’il avait déjà vue. Chez Pixlee, il a observé que les spécialistes du marketing avaient du mal à rattraper leur retard après que le comportement des consommateurs s’est déplacé vers les médias sociaux. Aujourd’hui, vous constatez le même écart avec l’IA.
Le monde « commence à prendre conscience qu’il s’agit d’un véritable canal de consommation », a-t-il déclaré.
Awad Sayeed, co-fondateur et CTO de Parsnipp, a précédemment cofondé Pixlee et développé sa technologie originale, et a passé 11 ans dans l’entreprise avant son acquisition par Emplifi en 2022.
Parsnipp a levé environ 500 000 $ lors d’un cycle de pré-amorçage auprès d’un mélange d’investisseurs providentiels et de fonds de risque, et compte trois employés à temps plein. Il prévoit d’organiser un tour de table plus important plus tard cette année.
Comment ça marche : La plateforme peut être essayée gratuitement, avec des forfaits payants à partir de 39,99 $ par mois. Les utilisateurs définissent leur marque, façonnent la personnalité des clients, choisissent les sujets de conversation à suivre et identifient les concurrents.
Parsnipp simule ensuite des milliers d’interactions sur plusieurs LLM et regroupe les résultats dans un tableau de bord analytique avec des recommandations pour améliorer la visibilité. Les tactiques pourraient inclure la correction de la structure et des métadonnées du site Web, l’amélioration des flux de produits, la création de nouveau contenu ciblant des requêtes d’IA spécifiques ou le renforcement de la présence d’une marque sur les sites d’avis et de médias sociaux.
Nous avons exécuté GeekWire via l’outil et avons obtenu un score GEO de 207 sur 851 possibles, un résultat qui, selon Higgins, est assez typique. La plupart des marques participant aux tests de l’entreprise, y compris les grandes multinationales, obtiennent une note comprise entre 150 et 350.
“GEO est nouveau et les spécialistes du marketing ont encore beaucoup de marge pour améliorer la visibilité de l’IA”, a-t-il déclaré. “Cet écart est une opportunité.”
Image plus grande : Parsnipp entre dans un champ bondé. Les acteurs établis incluent Profound, qui a levé 35 millions de dollars auprès de Sequoia Capital, et OtterlyAI, nommé Gartner Cool Vendor. Les sociétés de référencement comme Semrush et Ahrefs ont ajouté des fonctionnalités GEO à leurs plateformes. Plus près de chez nous, Gradial, basé à Seattle, a levé 35 millions de dollars en décembre et a lancé son propre outil GEO.
Higgins a déclaré que le marché est encore suffisamment naissant pour qu’il y ait de la place pour une approche différente, notant que la grande majorité des spécialistes du marketing n’ont même pas commencé à explorer les outils GEO.
GEO vs SEO : avec l’optimisation traditionnelle des moteurs de recherche (SEO), les spécialistes du marketing sont optimisés pour un seul algorithme : l’index de Google. Avec GEO, les variables sont bien plus importantes.
“Au lieu d’un monolithe et d’un algorithme que nous optimisons, il y en a des dizaines”, a déclaré Higgins, notant que même un seul fournisseur comme OpenAI exécute plusieurs modèles, chacun traitant et répondant différemment aux requêtes.
À plus long terme : au-delà du suivi et de l’amélioration de la visibilité, Parsnipp a un œil sur ce que Higgins considère comme la plus grande opportunité : le commerce d’agents, dans lequel les systèmes d’IA non seulement recommandent des produits mais les achètent réellement au nom des consommateurs.
La société prévoit d’ajouter des outils pour optimiser les catalogues de produits pour des expériences d’achat basées sur l’IA, ainsi qu’un système de gestion des publicités pour placer des publicités directement dans les conversations LLM. Les deux fonctionnalités sont répertoriées comme « à venir ».
Higgins a comparé le moment actuel aux débuts de TikTok, lorsque l’utilisation des consommateurs montait en flèche mais que les spécialistes du marketing n’avaient ni analyse, ni console de développement et aucun moyen d’acheter des publicités.
La plupart des fonctionnalités qu’il prévoit de prendre en charge (publicités payantes dans les conversations d’IA, achats directs via des chatbots) n’ont pas encore été mises en œuvre par les grands laboratoires d’IA. Pour l’instant, Parsnipp se concentre sur les outils que les spécialistes du marketing peuvent utiliser immédiatement.
Il est disponible pour essai gratuit sur parsnipp.com.
