La façon dont nous enseignons aux étudiants, depuis les structures de classe jusqu’aux méthodes d’enseignement en passant par l’enseignement standardisé, n’a pas beaucoup changé au cours de l’histoire de l’humanité. Même si les écoles, les universités et l’éducation de masse deviennent plus importantes que jamais pour la cohésion sociale et le développement économique, l’enseignement est resté remarquablement cohérent alors même que d’autres secteurs et institutions ont été transformés par les ordinateurs et les smartphones.
Mais c’est désormais au tour de révolutionner les salles de classe, grâce aux progrès rapides de l’intelligence artificielle. Cette transformation a le potentiel de remodeler l’éducation aussi profondément que l’Internet a transformé des industries entières.
S’ils sont correctement mis en œuvre, les outils éducatifs basés sur l’IA pourraient offrir un apprentissage personnalisé de haute qualité à l’échelle mondiale. Mais pour réaliser ce potentiel, il faudra un effort coordonné de la part des éducateurs, des institutions, des décideurs politiques et des fournisseurs de technologies.
Partout dans le monde, les systèmes éducatifs sont mis à rude épreuve. Dans les pays riches comme dans les pays à faible revenu, les enseignants doivent faire plus avec moins de ressources. Aux États-Unis, les écoles ont du mal à recruter et à retenir leur personnel dans un contexte de pénurie persistante d’enseignants en mathématiques, en sciences et en éducation spécialisée. Dans les économies émergentes, la population étudiante augmente beaucoup plus rapidement que l’offre d’éducateurs qualifiés.
Dans le même temps, alors que l’économie continue d’évoluer à une vitesse vertigineuse, certains craignent que les enseignants et les écoles aient du mal à suivre le rythme. Les programmes d’études actuels ne préparent peut-être pas pleinement les étudiants aux compétences nécessaires sur un marché du travail axé sur l’IA, ce qui pourrait laisser certains jeunes et travailleurs en milieu de carrière mal préparés. Les enseignants peuvent également se sentir mal préparés à affronter des classes de plus en plus diversifiées, avec des élèves issus d’un plus large éventail d’origines culturelles et de besoins d’apprentissage, souvent sans avoir reçu une formation suffisante.
L’IA pourrait changer cela. Il pourrait fournir un retour instantané sur le travail des étudiants et offrir la réactivité d’un tutorat individuel, que les salles de classe traditionnelles ne sont pas en mesure d’offrir à grande échelle.
L’automatisation des tâches de routine telles que la notation et le travail administratif peut également permettre aux enseignants de se concentrer sur les aspects humains de l’enseignement : le mentorat, la motivation, la curiosité, l’empathie et la pensée critique. De cette manière, l’IA pourrait responsabiliser et amplifier l’impact des enseignants, plutôt que de les remplacer.
Pour les étudiants, l’apprentissage ne sera plus déterminé par le hasard de la naissance (le lieu de résidence, l’école qu’ils fréquentent ou les ressources disponibles) mais par leur accès à un apprentissage personnalisé de qualité. En fait, l’IA a le potentiel de contribuer à réduire l’écart entre ceux qui ont accès aux meilleurs enseignants et aux meilleures écoles et ceux qui n’y ont pas accès. Même si les progrès antérieurs en matière de technologie éducative n’ont pas complètement comblé cet écart, l’IA pourrait offrir des possibilités considérablement nouvelles.
Cependant, la mesure dans laquelle l’IA peut véritablement uniformiser les règles du jeu ne doit pas être considérée comme immédiate ou transparente, car l’accessibilité à la technologie jouera un rôle majeur dans son adoption. Des facteurs tels que le coût ou l’accès à une connexion Internet stable nécessitent une attention particulière pour réduire véritablement les disparités éducatives, garantissant qu’une éducation de qualité soit plus abordable et largement accessible à tous.
Les premiers signes suggèrent que les approches basées sur l’IA peuvent améliorer les résultats d’apprentissage à grande échelle et à un coût marginal inférieur à celui des modèles traditionnels.
Au Kenya, la plateforme mobile d’Eneza Education a accueilli plus de 10 millions d’apprenants depuis son lancement en 2022. Eneza Education soutient l’alphabétisation et le calcul dans les zones rurales reculées du Kenya et de Côte d’Ivoire et a obtenu une amélioration de 23 % de ses résultats scolaires après neuf mois d’apprentissage avec la plateforme.
En Amérique latine, l’assistant pédagogique IA d’Efekta Education aide quatre millions d’étudiants dans leur apprentissage de l’anglais. La plateforme, qui a été testée pour la première fois dans l’État brésilien du Paraná, a montré une amélioration de 32,5 % des résultats moyens aux tests d’anglais selon l’évaluation standardisée de l’État. Efekta teste actuellement la plateforme aux Philippines et en Indonésie, où les gouvernements cherchent à aider les enseignants et les étudiants à améliorer leurs compétences en anglais.
Aux États-Unis, une étude récente du centre de recherche EdWeek a révélé que l’utilisation des outils d’intelligence artificielle par les enseignants avait presque doublé entre 2023 et 2025, démontrant une plus grande intégration dans l’éducation. L’étude a également révélé que le nombre de formations en IA destinées aux enseignants a augmenté régulièrement, passant de 29 % des enseignants déclarant au moins une session de formation en 2024 à 50 % en 2025.
Les parents et les enseignants expriment souvent leur inquiétude quant à l’introduction de davantage d’écrans dans les salles de classe. Cependant, le défi ne réside pas dans la présence d’écrans, mais dans la nécessité de garantir que la technologie n’isole pas les étudiants. Lorsqu’ils sont soigneusement mis en œuvre, les outils d’IA ont le potentiel d’améliorer le dialogue, le feedback et l’interaction, complétant plutôt que remplaçant les soins personnalisés.
La confiance et la gouvernance seront essentielles au succès de l’IA dans l’éducation. Les enseignants doivent avoir confiance dans les outils qu’on leur demande d’utiliser. Les données des étudiants doivent être protégées et les gouvernements doivent garder le contrôle des programmes et des normes.
Cependant, même si la vie privée, la transparence et l’inclusion culturelle sont essentielles, elles ne peuvent pas constituer une raison pour retarder les progrès. Il s’agit plutôt de défis qui doivent être relevés par le biais de politiques alors que les gouvernements et les responsables de l’éducation s’efforcent d’intégrer l’IA dans le processus d’enseignement.
Il y a beaucoup en jeu. L’UNESCO estime que l’accès universel à une éducation de qualité pourrait ajouter des milliards de dollars à l’économie mondiale à mesure que des millions de travailleurs qualifiés entrent sur le marché du travail.
Dans le même temps, il est de plus en plus reconnu que les économies avancées pourraient bénéficier d’un changement d’orientation de la simple transmission d’informations, une tâche que les machines effectuent de plus en plus, vers la promotion de la créativité, de l’adaptabilité et de l’apprentissage tout au long de la vie. Même si les outils d’IA pourraient soutenir cette transition, ils doivent être considérés comme faisant partie d’une stratégie éducative plus large incluant des approches d’apprentissage traditionnelles centrées sur l’humain.
Ce n’est pas une perspective lointaine : les technologies pédagogiques basées sur l’IA sont déjà mises en œuvre et progressent rapidement. Les pays et les sociétés qui décident de les adopter rapidement et de les gouverner judicieusement seront en meilleure position pour diriger dans les décennies à venir.
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