Bonne journée. Un nouveau rapport de TD Bank US révèle que les employés adoptent l’IA comme outil de productivité, mais qu’ils ne sont pas prêts à renoncer à leur pouvoir de décision.
Selon le deuxième rapport annuel AI Insights de la TD, publié mardi, 83 % des salariés interrogés ont déclaré utiliser désormais des outils basés sur l’IA au travail, soit une hausse de 20 points de pourcentage par rapport à l’année dernière. L’adoption a augmenté à la fois pour les outils fournis par l’employeur, de 63 % à 75 %, et pour les outils d’accès indépendants, qui ont augmenté de 66 % à 78 %. Les personnes interrogées qui utilisent l’IA affirment que cela les aide à travailler plus rapidement, à générer des idées plus facilement et à prendre des décisions plus efficacement. En particulier, 71 % déclarent que l’IA leur donne un avantage concurrentiel par rapport à leurs pairs occupant des postes similaires.
Pour les directeurs financiers, le signal n’est pas seulement une adoption croissante. Il s’agit d’un changement de mentalité plus large dans la main-d’œuvre : l’IA est de moins en moins considérée comme une menace pour l’emploi et davantage comme un levier de performance. Cela a des implications significatives sur la manière dont les responsables financiers positionnent en interne les investissements en IA et l’habilitation de la main-d’œuvre.
Le rapport offre également un aperçu de la manière dont l’IA remodèle les attentes en matière de services financiers. Un peu plus de la moitié des personnes interrogées, soit 55 %, déclarent utiliser l’IA pour les aider à gérer leurs finances, soit une forte augmentation par rapport à seulement 10 % il y a un an. Les conclusions de la TD sont fondées sur une enquête nationale menée auprès de plus de 2 500 consommateurs.
Les salariés interrogés tracent néanmoins une ligne claire en ce qui concerne les droits de décision. La plupart préfèrent l’IA pour faire apparaître des informations et des recommandations, tandis que les humains conservent l’autorité finale, reflétant le sentiment plus large des consommateurs à l’égard des services financiers. Seuls 18 % déclarent qu’ils feraient confiance à l’IA pour formuler elle-même des recommandations financières. La commodité était plus grande lorsque l’IA prenait en charge des fonctions en coulisse telles que les recommandations de produits ou de services, la détection des fraudes, le suivi des dépenses et le calcul de la cote de crédit.
« Les consommateurs voient une réelle valeur dans l’IA lorsqu’elle simplifie leur expérience, sans perdre le contact humain », selon Jo Jagadish, responsable des services bancaires numériques, des paiements et des centres de contact chez TD Bank US.
Cependant, la confiance s’installe progressivement. Soixante-deux pour cent des personnes interrogées déclarent faire confiance à l’IA pour fournir des informations honnêtes, dignes de confiance et compétentes, contre environ la moitié l’an dernier. La Banque TD investit également en conséquence : la banque compte environ 2 500 employés travaillant sur le développement de l’IA et s’est associée à l’Université de Columbia pour offrir une formation de direction en IA aux cadres supérieurs.
Classement
Linda S. Huber a été nommée directrice financière d’Accelerant (NYSE : ARX), une plateforme de partage des risques. Sa nomination fait suite à une transition de directeur financier annoncée précédemment. Elle apporte près de deux décennies d’expérience en tant que directrice financière d’une société ouverte. Huber était auparavant vice-président exécutif et directeur financier de FactSet. Avant cela, elle a été directrice financière et trésorière de MSCI, ainsi que vice-présidente exécutive et directrice financière de Moody’s Corporation. Au début de sa carrière, il a occupé une série de postes de plus en plus élevés dans les services financiers.
Tony Mitchell a été nommé directeur financier de Kalohexis, une société de biotechnologie en phase clinique. Mitchell apporte plus de deux décennies d’expérience en leadership dans les domaines de la comptabilité et de la finance. Avant Kalohexis, il a occupé le poste de vice-président et contrôleur chez COUR Pharmaceuticals. Auparavant, Mitchell était vice-président et contrôleur chez Jaguar Gene Therapy. Il a également occupé des postes de direction responsables des fonctions de fiscalité, de comptabilité et de reporting SEC chez OFS Management et Melinta Therapeutics.
« Economic Impacts of AI on Enterprise IT Organizations » de Big Deal, un nouveau livre blanc de Perplexity, a analysé 85,5 millions de requêtes d’IA d’entreprise sur 12 mois pour découvrir ce que l’utilisation des employés révèle sur la demande informatique cachée.
Les résultats : La technologie représente 18 % de toutes les questions commerciales concernant l’IA, et plus de trois questions sur quatre impliquent des tâches qu’un service d’assistance informatique traditionnel prendrait généralement en charge. Cependant, ils n’apparaissent jamais sous forme de tickets, ce qui signifie que la demande est totalement invisible pour les équipes informatiques et les responsables financiers qui suivent les coûts.
Selon les résultats, la charge de travail cachée représente environ 300 millions de dollars d’effort informatique annuel, l’équivalent d’un ticket.
L’argument clé du rapport : les données des requêtes de l’IA doivent être traitées comme une nouvelle source d’intelligence opérationnelle : un signal en direct qui révèle où les outils commerciaux, l’intégration et le support échouent silencieusement.
Aller plus profondément
OpenAI a levé 122 milliards de dollars lors d’un cycle de financement qui valorise l’entreprise à 852 milliards de dollars, dépassant les chiffres annoncés précédemment. La ronde record a été co-dirigée par SoftBank.
“C’est un chiffre historique, mais pour moi, ce qui compte le plus, c’est ce qu’il représente”, a écrit mardi la directrice financière d’OpenAI, Sarah Friar, dans un article sur LinkedIn. “Nous construisons l’infrastructure de base de l’IA, permettant à chacun de la construire, n’importe où.”
Friar a déclaré qu’il était facile de parler de modèles et de produits, mais que l’informatique était le moteur de tout cela. “Grâce à ce financement, nous pouvons investir à l’échelle nécessaire pour fournir plus efficacement des informations aux consommateurs, aux entreprises et aux constructeurs du monde entier”, a-t-il déclaré. “C’est ce qui me donne de l’énergie. Pas seulement ce que nous avons construit, mais aussi ce que d’autres construiront par-dessus.”
entendu
“J’ai vu des marques perdre des positions du jour au lendemain, non pas parce que leur produit avait changé, mais parce que leur contenu n’était pas structuré de manière à ce que les agents puissent l’analyser de manière fiable.”
—Aviv Shamny, co-fondateur et PDG de Limy, écrit dans un éditorial de Fortune intitulé : « Les agents IA génèrent déjà 10 % des revenus de certaines marques. Le vôtre est-il invisible pour elles ?
