Tout le monde a une opinion sur les emplois que l’IA supprimera en premier. Anthropic dispose désormais de données réelles et la réponse est plus nuancée que ce que la foule apocalyptique veut bien admettre.
L’entreprise a publié le 5 mars une nouvelle recherche qui présente une mesure appelée « exposition observée », qui suit la manière dont Claude est utilisé sur des lieux de travail réels, et pas seulement ce qu’il pourrait théoriquement faire. Il s’avère que ces deux choses sont très différentes, et cette différence réside dans le fait que des millions d’emplois sont toujours confortablement occupés.
Cependant, pour les codeurs, les représentants du service client et les opérateurs de saisie de données, les chiffres sont plus difficiles à ignorer.
Ce que l’indice économique anthropique a réellement mesuré
Pour construire cela, l’équipe Anthropic a utilisé trois sources : la base de données O*NET couvrant environ 800 professions aux États-Unis, les propres enregistrements d’utilisation de Claude et un cadre académique de 2023 qui évalue si une IA peut réduire de moitié le temps d’exécution d’une tâche.
Chaque tâche se termine par un score de couverture. Un score élevé signifie que l’IA effectue déjà une grande partie des tâches liées à ce travail. Zéro signifie qu’il n’apparaît pas du tout dans les données.
Voici la partie qui surprend les gens. En théorie, l’IA pourrait gérer 90 % des tâches liées aux fonctions de bureau et d’administration. Mais en pratique, les usages observés ne couvrent qu’environ un tiers des métiers de l’informatique et des mathématiques, déjà la catégorie la plus pénétrée. L’écart entre les capacités et la réalité est énorme.
Ces emplois subissent déjà la pression de l’IA
Les programmeurs informatiques arrivent en tête de liste avec une couverture des tâches de 75 %. Claude est beaucoup utilisé pour le codage, et cette utilisation tend vers une automatisation complète, et non seulement pour aider les programmeurs à travailler plus rapidement.
Les représentants du service client arrivent en deuxième position. Leurs tâches principales apparaissent de plus en plus dans le trafic des API propriétaires, ce qui est une manière technique de dire que les entreprises remplacent discrètement les agents humains par des canaux d’IA.
Les travailleurs chargés de la saisie de données occupent la troisième place avec une couverture de 67 %. Lire des documents et saisir des données est exactement ce que l’IA fait, rapidement et à moindre coût, et les entreprises en ont pris note.
D’autres professions à forte exposition comprennent : Les analystes financiers, dont les travaux de modélisation numérique et d’informatique sont largement couverts. Les administrateurs de bureau, qui font face à une exposition théorique de 90 %, même si l’adoption effective est encore retardée. Les travailleurs en informatique et en mathématiques en général, où l’exposition observée est de 33 % et est en augmentation.
Le Bureau of Labor Statistics soutient cela de manière indépendante. Ses projections d’emploi jusqu’en 2034 montrent que pour chaque augmentation de 10 points de pourcentage du score de couverture de l’IA d’un emploi, la croissance projetée pour ce rôle diminue de 0,6 point de pourcentage.
Ce n’est pas catastrophique, mais la direction est claire.
Les emplois que l’IA ne peut toujours pas atteindre
Environ 30 % des travailleurs américains obtiennent un zéro absolu. Vos tâches n’apparaissent tout simplement pas dans les données d’utilisation de l’IA à un niveau significatif. Et avant que quiconque suppose qu’il s’agit d’emplois peu qualifiés, regardez la liste.
Ce sont des rôles construits autour de la présence physique, du jugement sensoriel et de la lecture de la pièce en temps réel. Un modèle de langage n’a ni corps, ni mains, ni instincts. Cela compte toujours.
Professions à exposition zéro mises en évidence dans la recherche : les cuisiniers, dont le travail implique des compétences en matière de couteau, de dégustation et de dressage de plats qu’aucun modèle ne peut reproduire. Mécaniciens de motos, qui diagnostiquent les moteurs grâce à des inspections pratiques. Sauveteurs, dont le travail consiste à analyser l’eau et à effectuer des sauvetages physiques. Des barmans, qui lisent les foules et les dynamiques sociales en temps réel. Plongeurs et préposés aux vestiaires, s’occupant de tâches humides, physiques et imprévisibles. Des ouvriers agricoles élaguent des arbres et font fonctionner des machines agricoles à l’extérieur. des avocats, dont le travail nécessite une présence physique et une défense en direct
Le BLS prévoit une croissance constante des emplois ouvriers tout au long de la décennie. Les soins de santé créent environ 40 000 emplois par mois, et la demande d’infirmières, de thérapeutes et de travailleurs de la santé dépasse de loin tout ce que l’IA remplace.
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Qui est confronté à la plus grande menace posée par l’IA et quelles en sont les conséquences pour les salariés ?
C’est là que l’histoire devient inconfortable pour beaucoup de gens. Les travailleurs les plus exposés ne sont pas ceux auxquels on pourrait s’attendre.
En utilisant les données de l’enquête sur la population actuelle juste avant le lancement de ChatGPT fin 2022, les chercheurs ont découvert que les travailleurs les plus exposés ont tendance à être plus âgés, plus instruits, des femmes et nettement mieux payés, gagnant environ 47 % de plus que leurs homologues non exposés.
Plus d’emplois :
Le PDG d’Apple, Tim Cook, délivre un message fort sur l’immigration. Les licenciements de janvier atteignent les niveaux de la récession. Amazon purge Seattle avant la publication des résultats.
Chaque vague d’automatisation précédente a touché en premier les travailleurs les moins bien payés. Celui-ci est aligné différemment, visant directement les cols blancs qui ont passé des années et de l’argent à acquérir des qualifications pour des carrières de bureau.
Cela dit, il n’y a toujours pas de crise du chômage à signaler. L’étude ne constate aucune augmentation mesurable du chômage parmi les travailleurs hautement exposés depuis le lancement de ChatGPT.
Même un scénario de « Grande Récession pour les employés », dans lequel le chômage dans les domaines exposés doublerait, passant de 3 % à 6 %, apparaîtrait clairement dans leur cadre. Il n’est pas apparu.
La fissure apparaît plutôt dans l’embauche. Parmi les travailleurs âgés de 22 à 25 ans, le taux mensuel de recherche d’emploi dans les professions à forte exposition a diminué d’environ 14 % depuis l’arrivée de ChatGPT.
La baisse n’est guère statistiquement significative, mais elle reflète ce que différents chercheurs qui suivent les données de paie d’ADP soulignent depuis des mois : les jeunes qui tentent de percer dans les domaines exposés trouvent de moins en moins de portes ouvertes.
Ce que cela signifie pour les marchés et les politiques
Les investisseurs se repositionnent déjà. La santé et les services publics suppriment les allocations surpondérées de l’argent institutionnel à mesure que les craintes concernant l’IA en col blanc grandissent. La technologie basée sur les logiciels fait face à l’autre côté de ce commerce. Le Nasdaq a chuté d’environ 1,2% au cours de la séance suivant la publication du rapport.
Les autorités avancent également, quoique lentement. Les programmes de reconversion ciblant les métiers et les domaines des soins connaissent un véritable essor. Sur la table en ce moment : des crédits d’impôt pour les apprentissages physiques, des voies d’immigration pour combler les lacunes du secteur des soins et des subventions salariales pour les emplois de première ligne où la pression de l’IA est faible.
Les chercheurs en anthropologie prennent soin de qualifier cela de première étape et non de verdict final. Ils prévoient de continuer à mettre à jour les mesures de couverture à mesure que les données d’utilisation évoluent et surveilleront de près si le ralentissement de l’embauche des jeunes s’aggrave.
La réponse honnête à l’heure actuelle est que le déplacement massif alimenté par l’IA n’est pas là. Mais les premiers signes vont dans une direction, et quiconque s’intéresse aux domaines dans lesquels les jeunes travailleurs ne sont pas embauchés devrait probablement en prendre note.
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