La hausse des bénéfices des entreprises et le déclin du marché du travail ont récemment donné des récits très différents, et l’IA en est probablement l’explication, selon Chen Zhao, stratège mondial en chef chez Alpine Macro.
Cette dichotomie est illustrée dans le secteur technologique, qui a vu ses bénéfices monter en flèche alors que l’emploi était en « récession » depuis trois ans, a-t-il déclaré lundi dans une note intitulée « Un boom des bénéfices sans emploi ».
“Nous soupçonnons que les pertes d’emplois dans le secteur technologique sont principalement dues au déplacement de l’IA”, a ajouté Zhao, soulignant les récentes suppressions d’emplois chez Amazon, Meta et Salesforce. “Ces licenciements interviennent cependant dans un contexte de croissance des bénéfices exceptionnellement forte dans ces entreprises, un changement significatif par rapport au passé, où les suppressions d’emplois suivaient généralement une baisse de la rentabilité.”
Cette explosion des revenus du chômage ne se limite pas au secteur technologique et est rapidement devenue un phénomène à l’échelle de l’économie, a-t-il déclaré.
En fait, même si la masse salariale du secteur privé s’est généralement redressée depuis les premiers jours de la COVID, elle est toujours inférieure de 5 % à ce qu’aurait été la tendance pré-pandémique à cette époque.
« En d’autres termes, il y a eu des pertes d’emplois permanentes depuis la crise pandémique, alors même que les bénéfices des entreprises ont atteint des niveaux records », a déclaré Zhao.
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Dans le même temps, la productivité a augmenté rapidement ces dernières années et croît actuellement plus de deux fois plus vite qu’au cours de la décennie précédente.
Zhao pense que l’IA en est la raison, soulignant que la technologie déplace la main-d’œuvre à un rythme rapide. Mais si la demande de main-d’œuvre a diminué, le vieillissement démographique et la répression de l’immigration du président Donald Trump ont également affaibli l’offre de main-d’œuvre.
Ces tendances ont créé un nouvel équilibre qui maintient le chômage à distance même si les embauches restent modérées.
« Dans des circonstances normales, une croissance plus lente de la population active devrait affecter la croissance économique », a expliqué Zhao. “Cependant, l’augmentation de la productivité a permis à l’économie américaine de produire de plus en plus de profits avec moins de travailleurs.”
L’analyse d’Alpine Macro, qui fait partie d’Oxford Economics, renforce ce que l’informaticien et lauréat du prix Nobel Geoffrey Hinton a dit à propos de l’impact de l’IA sur le marché du travail et du rôle des entreprises dans le changement.
Dans une interview accordée vendredi à l’émission Wall Street Week de Bloomberg TV, il a déclaré que le moyen évident de gagner de l’argent grâce aux investissements dans l’IA, outre la facturation de frais pour l’utilisation des chatbots, était de remplacer les travailleurs par quelque chose de moins cher.
Hinton, dont les travaux lui ont valu un prix Nobel et le surnom de « parrain de l’IA », a ajouté que même si certains économistes soulignent que les technologies disruptives précédentes ont créé et détruit des emplois, il n’est pas sûr pour lui que l’IA fera de même.
“Je pense que les grandes entreprises parient que cela entraînera un remplacement massif d’emplois par l’IA, car c’est là que se trouveront les grosses sommes d’argent”, a-t-il prévenu.
Ces commentaires font écho à ce qu’il avait déclaré en septembre, lorsqu’il avait déclaré au Financial Times que l’IA « créerait un chômage de masse et une énorme augmentation des profits », en l’attribuant au système capitaliste.
