Bonjour et bienvenue sur Eye on AI. Dans cette édition… Aperçu de Fortune Brainstorm AI San Francisco… Disney investit 1 milliard de dollars dans OpenAI et concède sa propriété intellectuelle sous licence à l’entreprise… OpenAI dévoile GPT-5.2 dans le but de faire taire les inquiétudes selon lesquelles ses concurrents sont à la traîne… Les actions d’Oracle chutent.
Salut, je m’appelle Jérémie. Je suis toujours enthousiasmé par Fortune Brainstorm AI San Francisco, qui a eu lieu plus tôt cette semaine. Nous avions une programmation fabuleuse comprenant Brad Lightcap, COO d’OpenAI, Thomas Kurian, PDG de Google Cloud, Sasan Goodarzi, PDG d’Intuit, Calvin Butler, PDG d’Exelon, Ali Ghodsi, PDG de Databricks, RJ Scaringe, PDG de Rivian, Daphne Koller, PDG d’Insitro, et bien d’autres. Nous avons également eu une conversation approfondie sur les impacts de l’IA avec l’acteur, réalisateur et leader d’opinion de plus en plus important en matière d’IA, Joseph Gordon Levitt, ainsi qu’une séance de remerciement avec l’actrice, comédienne et PDG d’IA Natasha Lyonne. Aujourd’hui, Sharon Goldman, Bea Nolan et moi allons partager quelques faits saillants et impressions personnelles.
Pour moi, cette année, j’ai eu le sentiment que de nombreuses entreprises sont bien plus avancées dans la mise en œuvre de l’IA dans leurs organisations, notamment en utilisant des agents d’IA dans des capacités limitées mais importantes. De nombreuses questions du public, en particulier lors de certaines séances en petits groupes, tournaient autour des méthodes de gouvernance et d’orchestration pour une main-d’œuvre de plus en plus hybride dans laquelle les agents d’IA accompliraient des tâches aux côtés des employés.
Il est néanmoins surprenant d’entendre Butler, directeur général d’Exelon, affirmer que son entreprise évolue avec prudence. Lorsque la conséquence d’une erreur est littéralement une lumière qui s’éteint, la sécurité et la fiabilité doivent avoir la priorité sur tout le reste. C’est pourquoi Butler a déclaré qu’il était heureux de ne pas être un « premier arrivé », mais plutôt un « suiveur rapide » en matière de mise en œuvre de l’IA. Son point de vue semble être de laisser les autres prendre le coup et apprendre de leurs erreurs.
Et ce n’est pas le seul endroit où les intervenants ont tenté d’arrêter le tumulte. C’était rafraîchissant d’entendre Michael Truell, co-fondateur et PDG de l’assistant de codage à succès Cursor, me dire qu’il ne pensait pas que l’ingénierie logicielle serait un jour entièrement automatisée comme le PDG d’OpenAI, Sam Altman, en parle parfois. Au lieu de cela, Truell a déclaré que même si le temps passé par les programmeurs à “compiler” le code continuerait de diminuer, il voyait un besoin continu pour les humains de prendre des décisions de conception sur “la manière dont le logiciel devrait fonctionner”.
De même, Vidya Peters de DataSnipper a déclaré qu’elle pensait que les comptables qualifiés auraient toujours un rôle à jouer au sein des organisations financières, même s’ils étaient de plus en plus aidés par des outils d’IA comme celui proposé par son entreprise. Il a également déclaré qu’il pensait que les applications spécifiquement destinées à un secteur ou à un emploi particulier, en particulier dans les secteurs réglementés, continueraient à avoir la priorité sur les modèles d’IA à usage plus général, même si les grandes entreprises d’IA ciblent de plus en plus des cas d’utilisation professionnelle spécifiques pour leurs modèles à usage général.
Un panel animé par Sharon sur la « nouvelle géographie des centres de données » était fascinant. Le message était qu’à l’heure actuelle, les centres de données vont là où se trouve l’électricité. Mais les centres de données chercheront de plus en plus à construire leur propre énergie sur site et peut-être même à devenir des contributeurs nets au réseau. Et Jason Eichenholz, PDG de Relativity Networks, a déclaré qu’à mesure que les charges de travail d’inférence de l’IA éclipsent les charges de travail de formation de l’IA, il y aura un besoin croissant de rapprocher les centres de données des principaux centres de population, mais que la plupart des villes américaines sont limitées en énergie. Comment allons-nous fournir à ces centres urbains les jetons dont ils ont besoin, à la vitesse dont ils ont besoin ? C’est une énigme pour le moment, dit Eichenholz, bien que son entreprise construise la fibre rapide qui transportera ces jetons des centres de données aux utilisateurs finaux.
Enfin, j’ai aimé écouter Dayle Stevens de Telstra expliquer pourquoi son entreprise a décidé de former une coentreprise avec Accenture pour mettre en œuvre sa stratégie d’IA, plutôt que de simplement embaucher la société de conseil dans le cadre d’un contrat de service traditionnel. Stevens a déclaré que la coentreprise a permis à l’entreprise d’évoluer beaucoup plus rapidement qu’elle ne l’aurait fait autrement et de tirer parti de son expérience, notamment en créant un centre d’innovation en IA dans la Silicon Valley, qui aurait autrement été difficile à mettre en œuvre.
L’avenir de l’IA d’entreprise est hybride
Voici maintenant les points à retenir de Sharon : lors de ma session d’ouverture avec le responsable mondial de l’IA de PayPal, Prakhar Mehrotra, et Marc Hamilton, vice-président de l’architecture et de l’ingénierie des solutions chez Nvidia, ils ont tous deux discuté de la puissance croissante des modèles d’IA open source pour permettre aux entreprises de prendre le contrôle de leurs données et de les affiner pour des cas d’utilisation spécifiques. Mais tous deux ont convenu que l’avenir de l’IA d’entreprise sera hybride, les entreprises utilisant généralement à la fois des modèles ouverts et des API de modèles propriétaires.
J’ai également eu beaucoup de temps pour philosopher : lors d’un dîner, j’ai discuté avec des délégués de The Clorox Company, Workday et d’autres entreprises de tout ce qui allait de la pérennité des emplois (j’ai suggéré que les promeneurs de chiens étaient à l’abri de l’IA) jusqu’à ce que l’IA signifierait réellement pour l’avenir des enfants d’aujourd’hui (en fin de compte : ils doivent encore apprendre à penser par eux-mêmes !).
Mon panel préféré était celui que j’ai animé avec une demi-douzaine de dirigeants et de parties prenantes du monde des centres de données d’IA, notamment Andy Hock de Cerebras, Matt Field de Crusoe et l’ancien responsable de la politique d’infrastructure OpenAI, Lane Dilg. Nous étudions comment la frontière entre les infrastructures énergétiques et les centres de données s’estompe, avec des milliards de capitaux et des gigawatts d’énergie en jeu. Ce que je retiens le plus, c’est que le problème du centre de données IA est local, local, local. Chaque communauté et gouvernement local abordera ses propres problèmes et engagements spécifiques autour de questions telles que la terre, l’énergie et l’eau, et ce qui fonctionne pour un domaine peut ne pas fonctionner pour un autre.
Les gens et la culture sont primordiaux
Et voici ce que Bea avait à dire à propos du Brainstorm AI San Francisco de cette année :
La plupart des entreprises tentent encore de trouver la meilleure façon d’adopter l’IA, mais cette année, les dirigeants ont également tenu à souligner que le choix des bons outils n’est qu’une partie de l’équation. Les entreprises doivent également s’assurer que leurs employés et leurs organigrammes sont préparés au changement ; Sinon, même les pilotes d’IA les plus avancés risquent d’échouer.
Comme le dit Arnab Chakraborty, directeur de l’IA chez Accenture : “Ne pensez pas seulement à la technologie, pensez aux gens et à la culture. C’est primordial.”
Ou suivez les conseils d’Allie K. Miller, PDG d’Open Machine, et ne qualifiez pas du tout l’IA d’outil : “L’appeler un outil finit par être un comportement un peu autolimitatif qui freine les entreprises du monde entier.”
J’ai également animé un panel d’experts en soins de santé, réunissant un mélange de médecins qui voient des patients tous les jours et de leaders technologiques qui créent et déploient des outils technologiques de soins de santé à grande échelle. Dans le secteur de la santé, l’industrie est généralement satisfaite de l’IA destinée aux médecins, mais se demande encore ce que signifie déployer en toute sécurité des agents destinés aux patients.
Les panélistes ont discuté, entre autres, de ce que signifie évoluer vers un avenir dans lequel les patients et les médecins consultent la même IA avant de se consulter.
FORTUNE EN IA
Google DeepMind accepte un large partenariat avec le gouvernement britannique axé sur la science et l’énergie propre (par Jeremy Kahn) Le fondateur et PDG de Hinge démissionne pour lancer une nouvelle application de rencontres basée sur l’IA (par Marco Quiroz-Gutiérrez) Cursor a des revenus croissants et une valorisation de 29 milliards de dollars, mais le PDG Michael Truell ne pense pas à une introduction en bourse par Beatrice Nolan
L’IA À L’ACTUALITÉ CALENDARAI
7-10 janvier : Consumer Electronics Show, Las Vegas.
12-18 mars : SWSW, Austin.
16-19 mars : Nvidia GTC, San José.
6-9 avril : HumanX, San Francisco.
OEIL SUR LES CHIFFRES DE L’IA34 milliards de dollars
C’est la perte de papier d’une journée que le fondateur et président d’Oracle, Larry Ellison, a subi jeudi après que les actions de sa société ont été touchées par des investisseurs de plus en plus préoccupés par le montant qu’Oracle dépense pour construire des centres de données pour OpenAI. Les dépenses d’investissement trimestrielles d’Oracle pour le dernier trimestre ont dépassé les attentes des analystes et ont même dépassé le montant des liquidités générées par la société au cours du trimestre. “C’est comme l’exemple du cas de l’IA”, a déclaré au Wall Street Journal Jay Hatfield, PDG d’Infrastructure Capital Advisors.
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