Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, mène la charge en matière d’intelligence artificielle depuis des années, en raison de sa longue alliance avec Sam Altman d’OpenAI et du travail innovant de son propre PDG de l’IA, Mustafa Suleyman, notamment avec l’outil Copilot. Mais Nadella n’a pas souvent évoqué les craintes qui ont secoué Wall Street pendant une grande partie du second semestre 2025 : l’IA est-elle une bulle ?
Lors de la réunion annuelle du Forum économique mondial à Davos, en Suisse, Nadella s’est entretenue avec le coprésident par intérim du forum, le PDG de BlackRock, Larry Fink, et a expliqué que si la croissance de l’IA est générée uniquement par l’investissement, cela pourrait être le signe d’une bulle. “Un signe révélateur de l’existence d’une bulle serait de parler uniquement des entreprises technologiques”, a déclaré Nadella. “Si nous ne parlons que de ce qui se passe du côté de la technologie, alors nous ne parlons que du côté de l’offre.”
Cependant, Nadella propose une solution à ce dilemme de productivité, en appelant les chefs d’entreprise à adopter une nouvelle approche du travail de la connaissance en modifiant les flux de travail pour les adapter à la conception structurelle de l’IA. “L’état d’esprit que nous devons avoir en tant que dirigeants est que nous devons penser à changer le travail (le flux de travail) grâce à la technologie.”
douleurs de croissance
Ce changement est sans précédent, comme l’a souligné Nadella, en comparant la situation actuelle aux années 1980, lorsque l’informatique a révolutionné le lieu de travail, ouvrant de nouvelles opportunités de croissance et de productivité et créant une nouvelle classe de travailleurs. “Nous avons inventé tout ce qu’on appelle le travail de la connaissance, dans lequel les gens ont commencé à utiliser des ordinateurs pour amplifier ce que nous essayions d’accomplir à l’aide de logiciels”, a-t-il déclaré. “Je pense que dans le contexte de l’IA, la même chose va se produire.”
Nadella affirme que l’IA crée un « renversement complet » de la façon dont l’information circule dans une entreprise, en remplaçant les processus lents et hiérarchiques par une vision qui oblige les dirigeants à repenser leurs structures organisationnelles. “Nous avons une organisation, nous avons des départements, nous avons ces spécialisations et les flux d’informations”, a déclaré Nadella. “Non, non, en fait… cela aplatit tout le flux d’informations. Donc, une fois que vous commencez à avoir cela, vous devez repenser structurellement.”
Ce changement pourrait être plus difficile pour certaines entreprises du Fortune 500, car les changements structurels pourraient s’accompagner de douleurs de croissance inconfortables. Nadella affirme que les entreprises plus agiles pourront adopter l’IA plus facilement car leurs structures organisationnelles sont plus récentes et plus malléables. D’un autre côté, les grandes entreprises pourraient mettre un certain temps à adopter de nouveaux flux de travail.
Malgré l’adoption généralisée de l’IA, la 29e édition de l’enquête PwC Global CEO Survey révèle que seulement 10 à 12 % des entreprises déclarent avoir vu des avantages de la technologie en termes de revenus ou de coûts, tandis que 56 % déclarent n’en tirer aucun bénéfice. Il fait suite à une conclusion encore plus pessimiste sur les retours de l’IA d’août 2025 : 95 % des projets pilotes d’IA générative échouaient.
Mohamed Kande, président de PwC Global, s’est entretenu avec Diane Brady de Fortune à Davos sur le fait que de nombreux PDG sont prudents et manquent de confiance à ce stade du cycle d’adoption de l’IA. “D’une manière ou d’une autre, l’IA évolue si vite… que les gens ont oublié que pour adopter la technologie, il faut aller à l’essentiel”, a-t-il expliqué, et l’enquête a révélé que les entreprises qui voient les avantages de l’IA “posent les bases”. Il s’agit plus d’une question d’exécution que de technologie, a-t-il soutenu, et une bonne gestion et un bon leadership seront vraiment importants à l’avenir.
“Pour les grandes organisations”, a déclaré Nadella à Fink, “il y a un défi fondamental : à moins et jusqu’à ce que votre rythme de changement suive ce qui est possible, vous allez apprendre par quelqu’un de petite taille à être capable d’atteindre une grande échelle grâce à ces outils.”
Les nouveaux entrants ont l’avantage de « recommencer » et de créer des flux de travail autour des capacités de l’IA, tandis que les grandes entreprises devront faire face à l’effet d’aplatissement que l’IA a sur des départements et des spécialisations entiers.
Certes, Nadella affirme que les grandes organisations ont conservé leur avantage, notamment en matière de relations, de données et d’informations. Cependant, il soutient que les entreprises doivent comprendre comment utiliser ces ressources à leur avantage pour changer de style de gestion, ce qui pourrait autrement constituer un obstacle majeur.
“En fin de compte, si nous ne traduisons pas cela en une nouvelle fonction de production, nous allons vraiment nous retrouver coincés”, a-t-il déclaré.
