(Photo OBJECTIF)
AIM Intelligent Machines (AIM), une startup de la région de Seattle qui développe des logiciels permettant aux bulldozers et aux excavatrices de fonctionner de manière autonome, a annoncé de nouveaux contrats d’une valeur de 4,9 millions de dollars avec l’US Air Force pour construire et réparer des bases militaires et des aérodromes.
Fondée en 2021, AIM a débuté dans les mines et la construction et se développe désormais dans les applications de défense. La technologie d’AIM fonctionne avec les équipements existants et est conçue pour les endroits dangereux ou difficiles d’accès, y compris les zones où l’équipement pourrait être largué en parachute. Une seule personne peut gérer à distance un site entier de véhicules en exploitation.
Pour les réparations de l’aérodrome, le technicien de l’entreprise peut scanner la zone à l’aide de capteurs pour créer une carte 3D des dégâts. Des machines autonomes éliminent ensuite les débris et peuvent réparer la piste, le tout à distance et sans personne au sol. Les conseillers militaires affirment que cette approche pourrait accélérer la construction, réduire les risques pour le personnel et faciliter le déploiement d’équipements dans des conditions difficiles.
Fondée en 2021 et dirigée par des ingénieurs de longue date, AIM a levé l’année dernière 50 millions de dollars auprès d’investisseurs tels que Khosla Ventures, General Catalyst et Human Capital. La société est dirigée par le PDG Adam Sadilek, qui a passé neuf ans chez Google à travailler sur des projets confidentiels.
Dans un article sur LinkedIn cette semaine, Sadilek a écrit que « nous posons les mauvaises questions sur l’IA et le travail », arguant que l’automatisation permettra aux entreprises de construction de construire davantage avec leurs équipes existantes.
« Le résultat net augmente, mais le résultat net ne s’optimise pas jusqu’à tomber dans l’oubli », a-t-il écrit. « Par exemple, chaque bulldozer autonome que nous déployons révèle, selon le type de minerai et le prix actuel du marché, entre 3 et 17 millions de dollars de minerai supplémentaire chaque saison. Au lieu de remplacer les gens, cela leur donne un effet de levier. Et oui, des économies de coûts apparaissent (carburant, entretien, usure), mais ce n’est pas l’essentiel.
Il a ajouté : “Au lieu de nous demander si l’IA élimine des emplois, nous devrions nous demander si nous allons l’utiliser pour enfin faire davantage de choses que nous avons toujours voulu mais que nous n’avons jamais eu suffisamment de capacité à construire.”
