Les outils avancés d’intelligence artificielle (IA) générative détruiront-ils les éditeurs de logiciels établis ? Même si ces nouvelles capacités sont impressionnantes, l’histoire suggère que les commentateurs pessimistes ont tort. Les nouvelles technologies détruisent rarement des industries entières. Au lieu de cela, ils les changent pour le mieux.
Les débats sur la capitalisation boursière font la une des journaux, mais ils passent à côté de la situation dans son ensemble. Le plus grand risque à l’ère de l’IA n’est pas la technologie elle-même. Ce sont les dirigeants qui suivent la foule et confondent consensus et vérité.
J’ai passé des décennies dans le monde de la technologie à observer des gens intelligents commettre cette erreur.
Plus d’une fois, les experts ont prédit que les salons professionnels comme le CES disparaîtraient et seraient remplacés par des marchés en ligne. Sur le papier, c’était logique. Pourquoi voyager quand on peut cliquer ? Puis le COVID est arrivé. Après des mois d’isolement, les PDG se sont précipités pour retourner aux événements en personne. Ils voulaient ce que les outils numériques ne pouvaient pas offrir : des relations réelles, des rencontres fortuites, de nouveaux partenariats producteurs d’innovation, de l’inspiration et la capacité de voir et de toucher l’innovation en temps réel. L’opinion consensuelle a oublié quelque chose de fondamental concernant les êtres humains.
J’ai aussi vu le contraire. Des industries entières se sont précipitées dans une direction. Beaucoup pensaient que la télévision 3D, le métaverse et les CD enregistrables étaient des valeurs sûres. Les entreprises ont investi des milliards pour soutenir une « sagesse » partagée, sûre et répandue. C’était aussi mauvais.
J’ai commis mes propres erreurs. J’étais trop optimiste quant à l’interface « Bob » de Microsoft, à l’impression 3D et à certains programmes d’éducation préscolaire. Dans le même temps, j’ai soutenu des idées que beaucoup rejetaient, notamment la location de films et la distribution de vidéos en ligne, les normes de commerce sur Internet, la télévision haute définition et les appareils auditifs en vente libre. Le fait n’est pas que certains dirigeants aient toujours raison : personne n’a raison. La différence est que les dirigeants qui réussissent sont prêts à remettre en question la foule et à tracer leur propre voie.
Cet instinct compte plus que jamais compte tenu des capacités de transformation de l’IA.
Aujourd’hui, nous sommes noyés sous les prédictions car les changements se produisent si rapidement. L’IA effacera les emplois. L’IA créera des emplois. L’IA générera d’énormes gains de productivité. L’IA va tout changer du jour au lendemain. Certaines affirmations s’avéreront exactes. Beaucoup ne le feront pas.
Beaucoup dépend non seulement des capacités de la technologie elle-même, mais également des décisions prises par les chefs d’entreprise et les dirigeants gouvernementaux. Je suis encouragé de voir l’administration Trump se lancer à fond dans l’IA, en publiant un décret à la fin de l’année dernière et un cadre de surveillance national.
En tant que président-directeur général de la Consumer Technology Association, je pense que cette feuille de route reconnaît que la concurrence mondiale s’intensifie et que les États-Unis risquent d’être laissés pour compte si les innovateurs doivent se conformer à 50 règles nationales différentes, si notre main-d’œuvre n’est pas préparée ou si nous sommes incapables de répondre aux besoins énergétiques de notre avenir en matière d’IA. Si le Congrès décidait de promulguer ces orientations, cela libérerait les innovateurs en IA d’une avalanche de réglementations nationales contradictoires et leur donnerait des garde-fous clairs et cohérents pour soutenir un écosystème d’IA dynamique.
La législation est importante, mais le bon jugement aussi. Le danger n’est pas de choisir la « mauvaise » prévision. Cela suppose que l’histoire la plus bruyante doit être vraie.
La réalité n’est pas si claire.
Les dirigeants efficaces ne confient pas leur jugement à la pensée de groupe. Ils comparent ce qu’ils entendent avec ce qu’ils voient. Ils examinent les incitations, les comportements réels et les résultats. Ils bougent avant que cela ne leur soit confortable.
Souvent, les signes avant-coureurs sont évidents mais ignorés car ils rompent avec le discours dominant.
À la fin des années 1990, les principaux régulateurs m’ont interrogé sur le passage à la télévision numérique. Ils craignaient que la transition nuise aux téléspectateurs. J’ai répondu qu’ils devraient se concentrer sur un problème bien plus important qui est ignoré : les banques imposent des hypothèques aux personnes qui ne peuvent pas les payer. Cela ne correspondait pas au récit plein d’espoir d’une croissance sans fin, et cette histoire s’est terminée par des milliards de dollars de plans de sauvetage fédéraux.
Ces histoires ne concernent pas des prévisions parfaites. Il s’agit de détecter quand le point de vue standard s’écarte des faits sur le terrain. L’IA est ce genre de moment.
À l’heure actuelle, toutes les entreprises sont confrontées à des choix. Comment devraient-ils utiliser l’IA ? Comment gérez-vous le risque ? Comment former et déployer les travailleurs ? Comment rester compétitif ? L’étape la plus simple consiste à copier ce que font les autres. Achetez ce qu’ils achètent, dites ce qu’ils disent et espérez que cela fonctionne. Ce n’est pas comme ça qu’on dirige.
Les gagnants de l’ère de l’IA ne seront pas les entreprises qui adopteront tous les outils ou les rejetteront tous. Ce seront eux qui réfléchiront clairement à la place de l’IA dans leur propre mission et qui auront le courage d’agir avant que la réponse ne devienne évidente.
Il existe une idée célèbre selon laquelle les grands groupes peuvent être doués pour deviner des choses simples, comme le poids d’un taureau. Mais diriger une entreprise, façonner un marché ou naviguer à travers une nouvelle vague technologique n’est pas une foire régionale ou une prévision du marché. C’est un jugement dans l’incertitude.
Dans de tels moments, suivre la foule constitue souvent le plus grand risque. Pour gagner gros, vous devez vous démarquer de la foule.
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