Humanly lève 25 millions de dollars pour mettre l’IA au service des demandeurs d’emploi, et pas seulement des entreprises qui les embauchent

Humanly lève 25 millions de dollars pour mettre l’IA au service des demandeurs d’emploi, et pas seulement des entreprises qui les embauchentLe produit de Humanly destiné aux demandeurs d’emploi propose une formation basée sur l’IA sur la préparation aux entretiens, la rédaction de CV, la négociation salariale, etc. (image humaine)

Le marché des logiciels de recrutement, des outils qui aident les entreprises à trouver et à sélectionner des candidats, vaut 14 milliards de dollars. Le marché de l’emploi représente 500 milliards de dollars.

Humanly vient de récolter 25 millions de dollars pour atteindre le chiffre le plus élevé.

L’entreprise basée à Bellevue, dans l’État de Washington, qui fabrique des outils d’entretien basés sur l’IA pour les employeurs, utilise son nouveau financement de série B pour se repositionner comme ce que le PDG Prem Kumar appelle une entreprise de « service en tant que logiciel » – une entreprise qui non seulement donne aux recruteurs des outils pour trouver des candidats, mais propose également aux demandeurs d’emploi pré-sélectionnés et prêts à embaucher à la demande. Il s’agit moins de logiciels de recrutement et davantage de remplacement des agences pour l’emploi.

Le cycle comprenait la participation de SEEK Investments, Drive Capital, Zeal Capital Partners, Converge et d’autres. Humanly a récolté 52 millions de dollars à ce jour.

“Je n’appellerais pas cela un pivot, mais nous nous réinventons”, a déclaré Kumar. « Au lieu d’un outil pour aller chercher des profils de demandeurs d’emploi, nous vous fournissons simplement les candidats eux-mêmes. »

L’objectif est de créer une base de données continuellement mise à jour de demandeurs d’emploi précédemment interviewés, essentiellement comme le réseau de profils LinkedIn, mais tous ceux qui y figurent ont déjà été examinés et sont prêts à être pourvus.

Fondée en 2018, Humanly utilise un logiciel d’automatisation pour aider les entreprises à sélectionner les candidats, à planifier des entretiens, à automatiser la communication initiale, à effectuer des vérifications de références, etc. Cible les clients ayant des besoins de recrutement importants.

Humanly lance également un produit destiné aux demandeurs d’emploi, offrant une formation basée sur l’IA sur la préparation aux entretiens, la rédaction de CV et la négociation salariale, donnant à l’entreprise une relation directe avec les candidats plutôt que de compter uniquement sur les employeurs clients pour canaliser les personnes vers son système.

L’élan joue peut-être en faveur de l’humanité. Un marché du travail difficile signifie que davantage de candidats recherchent moins de débouchés, ce qui, selon Kumar, ne fait qu’amplifier le problème que son entreprise tente de résoudre. Les outils de candidature basés sur l’IA ont permis aux candidats de postuler en masse plus facilement que jamais, transformant pratiquement chaque offre d’emploi en un événement de recrutement à grand volume. Cela met davantage de pression sur les employeurs pour qu’ils filtrent plus intelligemment et plus rapidement.

Prem Kumar, PDG de Humanly, lors d’un épisode de la série GeekWire “Elevator Pitch”. en 2022. Il a remporté le prix du PDG de startup de l’année aux GeekWire Awards 2023 (photo d’archive GeekWire).

Pour construire sa base de données de candidats à grande échelle, Humanly établit des partenariats qui lui donnent accès aux marchés du travail où les demandeurs d’emploi viennent chercher un emploi et accèdent à une formation. Humanly mène actuellement environ 9 000 entretiens par jour et pourrait accéder à environ 20 millions de demandeurs d’emploi au cours des 12 prochains mois.

Pour construire sa base de données de candidats à grande échelle, Humanly s’est associé à CareerBuilder, en s’attaquant à ce que le géant de l’emploi appelle son « marché des talents », une destination où les demandeurs d’emploi se rendent pour trouver un emploi et accéder à une formation. L’accord donne à Humanly, qui mène actuellement environ 9 000 entretiens par jour, un accès direct à environ 20 millions de demandeurs d’emploi au cours des 12 prochains mois.

Humanly travaille également avec Microsoft sur son programme de recrutement en neurodiversité, en utilisant l’IA pour aider les candidats neurodiversifiés à s’entraîner pour des entretiens techniques et comportementaux dans un environnement structuré et sans pression. Le partenariat comble une lacune que, selon Kumar, les processus de recrutement traditionnels négligent souvent : les performances lors des entretiens mesurent souvent la communication sous pression plutôt que les capacités réelles.

Grâce au programme, les candidats utilisent le coach d’avatar IA de Humanly pour s’entraîner à expliquer leurs pensées, à analyser les compromis et à renforcer leur confiance avant d’affronter un véritable intervieweur. Kumar souffre de TDAH et son fils a récemment été diagnostiqué, et il a déclaré que l’outil pourrait également aider à identifier un problème plus subtil.

“Nous disposons de nombreuses données sur certains biais dans les entretiens humains”, a déclaré Kumar. “Nous pensons qu’un intervieweur IA, lorsqu’il interroge une personne neurodiversifiée, pourrait être moins partial à son encontre que les humains dans certains cas.”

Humanly, classée n ° 152 sur l’indice GeekWire 200 des meilleures startups du nord-ouest du Pacifique, compte Microsoft, Domino’s, Massage Envy, Worldwide Flight Services et MGM Resorts and Casinos parmi ses plus de 120 clients. Kumar a déclaré que les revenus de l’entreprise ont augmenté de 3,9 fois au cours des sept derniers mois et que la startup emploie désormais environ 50 personnes.

Dans l’ensemble, Kumar considère que le changement de Humanly va au-delà de sa propre réinvention : il s’agit d’un changement fondamental dans ce que les logiciels d’entreprise peuvent désormais offrir.

“Vous n’avez plus besoin d’embaucher une grande équipe pour faire fonctionner un tas d’outils afin d’obtenir le résultat”, a-t-il déclaré. “Les outils peuvent commencer à le faire eux-mêmes.”

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