De la pandémie à l’essor de l’IA : la nouvelle réalité des chaînes d’approvisionnement mondiales

Elon Musk l’a probablement mieux dit lorsque le PDG de Tesla (TSLA) a déclaré : « le problème de la chaîne d’approvisionnement est vraiment compliqué ».

Oh, tu ferais mieux de le croire.

La chaîne d’approvisionnement – ​​le réseau de personnes, d’organisations et d’informations qui transporte un produit ou un service depuis sa source jusqu’au client final – est cruciale pour l’économie mondiale, car elle garantit l’efficacité et réduit les coûts.

La pandémie de COVID-19 a révélé à quel point les chaînes d’approvisionnement mondiales sont fragiles.

“Depuis des décennies, nous nous sommes habitués à des livraisons de plus en plus rapides avec des méthodes de suivi toujours plus nombreuses”, a déclaré David Dreyfus, professeur de gestion de la chaîne d’approvisionnement à la Rutgers Business School. “Les livraisons en deux jours, les retours gratuits et la vente au détail omnicanal sont devenus la norme.”

Alors, a-t-il demandé, que s’est-il passé pendant cette pandémie qui a déréglé nos chaînes d’approvisionnement ?

« Vous vous souvenez peut-être que nous manquions de respirateurs, d’équipements de protection individuelle, de papier toilette et de puces informatiques », écrit Dreyfus dans un chapitre de Réflexions sur la pandémie : Covid et crises sociales dans l’année où tout a changé.

« Plutôt qu’une perturbation isolée, comme cela se produit souvent au milieu d’une catastrophe naturelle ou d’une guerre, cette pandémie s’est produite presque simultanément dans le monde entier. »

Dreyfus a déclaré que la pandémie a révélé le niveau de mondialisation et la complexité de nos chaînes d’approvisionnement modernes, ainsi que leur fragilité.

« Lorsqu’une partie de cette chaîne se brise, des perturbations sont probables », a-t-il déclaré. “La guerre et l’inflation créent de nouvelles perturbations. Des principes de gestion de la chaîne d’approvisionnement meilleurs et plus solides doivent être adoptés.”

De la pandémie à l’essor de l’IA : la nouvelle réalité des chaînes d’approvisionnement mondiales

Les dirigeants de l’industrie des semi-conducteurs sont préoccupés par la chaîne d’approvisionnement mondiale. L’essor de l’IA exerce une pression sur la chaîne d’approvisionnement

“En fin de compte, notre quête de gestion des risques au sein des entreprises se poursuit”, a déclaré Dreyfus.

L’économie mondiale s’est largement remise de la pandémie, mais les inquiétudes concernant la chaîne d’approvisionnement demeurent.

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Les revenus de l’industrie des semi-conducteurs devraient atteindre des niveaux records en 2025, la Semiconductor Industry Association (SIA) et le World Semiconductor Trade Statistics (WSTS) appelant à ce que les ventes mondiales de puces atteignent 700,9 milliards de dollars.

Il s’agit d’un pas de géant vers l’objectif de l’industrie de 1 000 milliards de dollars de ventes annuelles de puces d’ici 2030, et il est principalement motivé par la demande croissante de puces d’IA, de centres de données, d’électronique automobile et d’électronique grand public.

Cependant, les dirigeants du secteur s’inquiètent de la stabilité de la chaîne d’approvisionnement, de la sécurité énergétique et de la pénurie de talents, selon le 21e rapport annuel Global Semiconductor Outlook de KPMG LLP et de la Global Semiconductor Alliance (GSA).

Poussés par l’essor de l’IA, 93 % des leaders du secteur s’attendent à une croissance de leurs revenus en 2026, mais ces perspectives optimistes sont tempérées par d’importants risques opérationnels et géopolitiques.

Pour la première fois, KPMG a déclaré que les dirigeants considéraient désormais les droits de douane et la politique commerciale comme leur principale préoccupation, certains craignant de ne pas pouvoir acquérir suffisamment d’énergie pour alimenter leurs installations de fabrication de puces avancées.

“Nous constatons une augmentation fondamentale de la demande de semi-conducteurs qui s’étend à l’ensemble de l’économie, de l’intelligence artificielle et des centres de données aux véhicules électriques”, a déclaré Chad Seiler, responsable du secteur d’activité, technologie, médias et télécommunications chez KPMG US, dans un communiqué.

“Cette demande généralisée crée une trajectoire de croissance plus résiliente, mais elle crée également une pression intense.”

L’enquête est basée sur les opinions de 151 dirigeants, dont plus de la moitié proviennent d’entreprises dont le chiffre d’affaires annuel dépasse 1 milliard de dollars.

“Les dirigeants sont désormais confrontés au défi de capitaliser sur cette opportunité historique tout en relevant les défis de la chaîne d’approvisionnement, de l’énergie et des talents”, a ajouté Seiler.

Le régime tarifaire du président Donald Trump a également gravement ébranlé les chaînes d’approvisionnement mondiales.

Le secteur des puces a dû faire face à des coûts plus élevés et à des reconfigurations de la chaîne d’approvisionnement, créant de l’incertitude et entraînant une hausse des prix des produits technologiques alors que les entreprises tentaient d’éviter les droits de douane en investissant dans de nouveaux sites ou en repensant leurs produits pour utiliser des composants locaux.

L’IA peut aider à la planification de la chaîne d’approvisionnement

Alors que les sociétés sans usine et IP comme Nvidia (NVDA) et Broadcom (AVGO) prospèrent, Infosys a déclaré que les fabricants d’appareils embarqués et les fournisseurs d’équipements pourraient être confrontés à des difficultés en raison des perturbations de la chaîne d’approvisionnement et des pressions sur les coûts.

Les tensions géopolitiques perturbent les chaînes d’approvisionnement mondiales, introduisant des barrières commerciales, des contrôles à l’exportation et des priorités de production changeantes, ce qui entraîne à son tour des coûts incertains et croissants, selon le cabinet de services et de conseil numérique.

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“Les défis en amont, tels que les pénuries de gaz néon et de métaux des terres rares, sont aggravés par les risques géopolitiques, de la guerre en Ukraine aux restrictions à l’exportation de la Chine”, a déclaré Infosys.

“En outre, les retards dans la construction de nouvelles usines, comme celle de TSMC en Arizona, qui est désormais reportée à 2028, ont intensifié les problèmes d’approvisionnement.”

La société a déclaré que les entreprises disposant d’un solide vivier de talents et de chaînes d’approvisionnement résilientes « seront mieux placées pour faire face à ces complexités et générer un succès à long terme jusqu’en 2030 ».

“Les entreprises diversifient leurs chaînes d’approvisionnement, forment des partenariats stratégiques et tirent parti des prévisions basées sur l’IA”, a déclaré Infosys.

“Dans le même temps, l’attention se porte de plus en plus sur la production nationale de semi-conducteurs. Si ce changement offre des opportunités de résilience et d’innovation, il introduit également des risques de fragmentation et de tensions géopolitiques.”

L’IA peut être utilisée tout au long de la chaîne d’approvisionnement, selon le Global Supply Chain Institute du Haslam College of Businesses.

“Les entreprises de transport et de logistique utilisent la technologie de l’intelligence artificielle et l’analyse prédictive pour faciliter la planification des itinéraires afin d’améliorer la productivité et de réduire les coûts”, a indiqué l’institut sur son site Internet.

« En analysant des facteurs tels que le trafic, la météo et les réseaux de transport, l’IA aide les entreprises à trouver les itinéraires les plus rapides, ce qui leur permet d’économiser du temps et de l’argent. L’IA peut également maximiser l’espace de chargement pour garantir que les camions sont chargés aussi efficacement que possible et économiser du carburant.

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