L’Europe se trouve à un moment crucial. D’une part, les pressions démographiques, la volatilité du marché de l’énergie et la faiblesse de la productivité freinent la croissance. D’un autre côté, le continent a l’opportunité de réaffirmer sa compétitivité face aux États-Unis et à la Chine, qui prennent la tête des technologies stratégiques comme l’IA.
Ceci est important car l’IA est sans doute la technologie de productivité la plus transformatrice de l’histoire. Selon une estimation, l’IA générative pourrait à elle seule ajouter plus de 4 000 milliards de dollars au PIB mondial d’ici 2030. Même une petite part de ce gâteau pourrait changer la donne pour la prospérité de l’Europe.
Les organisations européennes n’ont pas besoin de prendre l’initiative de développer des modèles d’IA pour bénéficier de la technologie ou relancer leur compétitivité. Au lieu de cela, il existe une opportunité générationnelle de devenir le premier à intégrer profondément l’IA à grande échelle, en tirant parti des avantages de vos données d’entreprise uniques.
Combinée à la puissance industrielle de l’Europe, à des normes réglementaires élevées et à des talents de classe mondiale, l’adoption rapide de l’IA peut devenir une puissante source de différenciation concurrentielle et de renouveau économique pour le continent dans son ensemble.
Pourquoi l’adoption de l’IA est importante
Comme ailleurs, l’adoption de l’IA en entreprise prend de l’ampleur en Europe. Dans une récente enquête d’IBM, The Race for ROI, 66 % des cadres supérieurs européens ont déclaré que leur organisation avait constaté des gains de productivité mesurables grâce à l’IA, et 41 % s’attendent à un retour sur investissement (ROI) d’ici un an. En d’autres termes, les cas d’utilisation réels commencent à donner de vrais résultats.
Des exemples apparaissent dans tous les secteurs. Prenons l’exemple d’un opérateur logistique qui a intégré des agents IA tout au long de sa supply chain. Ces systèmes intelligents prédisent la demande, réacheminent les expéditions et optimisent les livraisons en temps réel, améliorant ainsi l’expérience client et les marges.
Ou prenons le cas d’une société pharmaceutique qui utilise l’IA pour accélérer la découverte de médicaments en automatisant les revues de littérature scientifique et en détectant de nouvelles molécules. Ce qui prenait auparavant des mois se produit désormais en jours ou en heures, ce qui permet de commercialiser les traitements plus rapidement.
Ces scénarios illustrent comment l’IA, lorsqu’elle est déployée de manière stratégique, peut améliorer les performances opérationnelles et accélérer l’innovation, deux piliers du succès à long terme.
Pour que cela devienne un avantage concurrentiel, les entreprises européennes doivent adopter l’IA plus rapidement et plus profondément que leurs rivales étrangères. Alors, par où les dirigeants peuvent-ils commencer à générer des progrès et à débloquer une valeur mesurable ?
Tirez parti de données commerciales fiables
Les données sont la matière première de l’avantage concurrentiel de l’IA. Les modèles formés avec des données de haute qualité spécifiques à un domaine surpassent les modèles génériques construits à partir de données récupérées sur Internet. Cet avantage est multiplié lorsque les modèles intègrent des données commerciales propres à une entreprise ou à un secteur.
Jusqu’à présent, seulement environ 1 % des données commerciales mondiales ont été intégrées dans des modèles d’IA. Il existe donc une opportunité d’être pionnier, en particulier dans les secteurs riches en données où l’Europe est leader, comme l’industrie manufacturière de pointe, les sciences de la vie et les biens de consommation.
L’Oréal, par exemple, a accumulé 16 téraoctets de données exclusives sur la beauté pour former des modèles d’IA afin d’accélérer la découverte de nouvelles formules cosmétiques plus durables.
Il peut s’agir de fabricants allemands de dispositifs médicaux, de constructeurs automobiles italiens ou de brasseurs danois ; Ses vastes ensembles de données, parfois accumulés au fil des générations, sont ses joyaux. Les normes élevées de l’UE en matière d’intégrité des données et de transparence de l’IA confèrent une différenciation encore plus concurrentielle aux solutions d’IA « fabriquées en Europe », contribuant ainsi à réduire le risque d’adoption et à accroître la confiance des consommateurs, des gouvernements et des investisseurs.
Centralisez et orchestrez les opérations d’IA
Les recherches montrent que la centralisation des opérations d’IA peut générer un retour sur investissement jusqu’à 34 % plus élevé que les systèmes décentralisés. La coordination des données, des talents et de la technologie entre les unités commerciales signifie que les modèles et les agents d’IA peuvent être réutilisés et adaptés à des fins multiples. Par exemple, un modèle de détection des fraudes créé pour la finance peut être rapidement adapté à la sécurité de la chaîne d’approvisionnement.
Un exemple récent est celui du groupe français Elior, leader mondial des services de restauration, qui construit une « usine de données et d’intelligence artificielle » pour unifier ses efforts d’innovation numérique, favorisant une mise en œuvre plus rapide des outils d’intelligence artificielle dans l’ensemble de ses opérations.
Investir dans l’amélioration des compétences et de l’alphabétisation en IA à tous les niveaux
Les gains de productivité les plus importants grâce à l’IA ne surviennent pas lorsqu’elle remplace le travail, mais lorsqu’elle est intégrée à la manière dont le travail est effectué. Cela nécessite une main-d’œuvre (et des dirigeants) qui comprennent comment fonctionner aux côtés de systèmes intelligents.
Chez IBM, nos consultants utilisent désormais plus de 3 000 assistants IA et 60 applications spécifiques à un domaine pour augmenter leur travail, améliorant ainsi la productivité jusqu’à 50 % pour certaines tâches. Pour reproduire ce succès, les entreprises européennes doivent faire de la maîtrise de l’IA une priorité dans l’ensemble de l’entreprise, de l’usine à la salle de réunion.
Faire des employés des experts sur la façon de maximiser les avantages de l’IA améliore non seulement les performances, mais favorise également la confiance et l’engagement en période de changement.
L’opportunité de l’Europe
Les défis auxquels sont confrontées les entreprises européennes sont formidables, mais ils sont contrebalancés par les atouts de l’Europe : son expertise industrielle, ses données et normes réglementaires de haute qualité, et son engagement en faveur d’une innovation responsable.
Combiner une adoption plus rapide de l’IA avec les atouts industriels et intellectuels uniques de l’Europe offre l’opportunité de renouveler la manière dont la région est compétitive sur la scène mondiale.
Ceux qui agissent aujourd’hui avec audace pour exploiter stratégiquement la technologie dans l’ensemble de l’entreprise, en investissant dans les données, la technologie et les ressources humaines, pourraient façonner l’avenir de l’innovation européenne pour les décennies à venir.
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