Walmart fait monter la pression pour la saison des achats des fêtes 2025 avec un large déploiement d’outils d’intelligence artificielle dans ses applications, ses magasins, sa chaîne d’approvisionnement et ses opérations de service client.
Il s’agit d’un pari sur une technologie relativement nouvelle qui pourrait l’aider à devancer ses concurrents dans un paysage de vente au détail extrêmement concurrentiel.
Le plan de préparation aux fêtes de Walmart comprend plusieurs nouvelles fonctionnalités. Les acheteurs en magasin utilisant l’application Walmart verront désormais une liste des offres disponibles dans leur magasin actuel et pourront rechercher un article en ligne et recevoir des instructions pour se rendre à son emplacement exact dans l’allée.
Cela signifie qu’il n’est plus nécessaire de chercher un associé en magasin pour dire aux acheteurs ce qu’ils recherchent. La fonctionnalité de liste de souhaits de l’application est également mise à jour : les clients peuvent trier leurs listes par allée de produits.
Les capacités d’IA de l’entreprise sont également mises à niveau.
Walmart ajoute de nouvelles capacités d’intelligence artificielle à son expérience d’achat.
Jeff Greenberg/Getty Images
L’IA pourrait tout changer dans la façon dont les gens achètent chez Walmart
Côté IA, l’assistant virtuel « Sparky » de Walmart a été boosté et peut désormais suggérer des listes de courses entières. Dites à Sparky que vous planifiez une fête et il vous proposera des suggestions de nourriture, de décorations et d’autres articles liés à la fête.
La société lance également des résumés audio générés par l’IA de plus de 1 000 produits de beauté haut de gamme, rassemblant des descriptions de produits et du contenu d’avis.
L’expérience en magasin est également améliorée : une fonctionnalité appelée « Shop Background » permet aux acheteurs de cliquer sur les articles visibles dans les images des produits (par exemple, des œuvres d’art ou des meubles dans une pièce virtuelle) et de les ajouter directement à leur panier.
De plus, « Dynamic Showroom » permet aux acheteurs d’échanger des meubles et de visualiser les variations dans une pièce virtuelle.
Comment l’IA affecte les chaînes d’approvisionnement et le service client
La poussée de l’IA ne s’arrête pas dans les magasins. Walmart introduit de nouveaux modèles d’intelligence artificielle pour aider les employés des magasins à gérer les livraisons plus efficacement et teste une technologie d’estimation des livraisons en temps réel qui peut réduire les fenêtres à la minute près, avec un déploiement complet attendu d’ici la fin de 2025, comme indiqué dans Retail Dive.
Pour améliorer le service client, Walmart lance un assistant d’IA génératif qui prend en compte l’intention du client et est capable d’analyser les sentiments et de prendre des mesures pour localiser les commandes, traiter les retours et fournir des mises à jour de livraison par chat ou par voix.
Pourquoi Walmart lance son outil d’IA maintenant
Le timing de Walmart est stratégique. Selon l’entreprise, les clients des magasins qui utilisent l’application dépensent en moyenne 25 % de plus que ceux qui ne l’utilisent pas, selon Retail Dive.
La période des fêtes reste cruciale pour les revenus du commerce de détail, et les mises à niveau qui entraînent des paniers plus grands, un ramassage/livraison plus fluide ou une meilleure fidélisation de la clientèle sont susceptibles d’être payantes.
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Les données du secteur suggèrent que de nombreux détaillants sont encore à la traîne. Selon Gartner, seuls 7 % des détaillants multimarques proposent des résumés d’avis basés sur l’IA sur les pages de produits, et seulement 5 % disposent de chatbots d’assistant d’achat alimentés par l’IA.
Pendant ce temps, près des deux tiers des consommateurs déclarent qu’ils prévoient d’utiliser des outils d’IA générative lors de leurs achats des Fêtes, selon Accenture.
Walmart risque de perdre des clients si l’IA ne fonctionne pas
La poussée de Walmart met la pression sur ses rivaux (chaînes de commerce physique et de commerce électronique) pour qu’ils intensifient leur jeu technologique ou risquent d’être laissés pour compte.
Pour Walmart, qui rivalise depuis longtemps sur les prix et l’échelle, l’étape progressive consistant à superposer l’IA pourrait contribuer à renforcer sa proposition de valeur tout en améliorant l’exécution.
Si la technologie ne répond pas aux attentes des consommateurs, ceux-ci risquent de chercher ailleurs.
“De nombreuses expériences négatives ont été rapportées dans les médias et sur les réseaux sociaux concernant les bugs de GenAI. Cela a contribué à l’image négative que de nombreux consommateurs ont de GenAI, surtout s’ils n’ont pas eux-mêmes utilisé les outils de manière régulière”, a partagé en exclusivité l’analyste de Gartner, Brad Jashinsky, avec TheStreet.
“Par exemple, l’année dernière, de nombreux titres ont fait la une des premiers résultats de l’analyse de l’IA de Google suggérant que les utilisateurs utilisaient de la colle dans les recettes de pizza. Ce manque de confiance est particulièrement préoccupant pour les consommateurs lorsqu’il s’agit d’outils GenAI exécutant des transactions financières telles que des achats”, a déclaré Jashinsky.
Que regarder avec la nouvelle expérience d’IA de Walmart La rapidité avec laquelle les clients adoptent les nouvelles fonctionnalités de Walmart, l’utilisation des applications et la navigation numérique en magasin seront des indicateurs importants. Si le projet pilote d’estimation des livraisons basé sur l’IA offre précision et évolutivité au-delà de la phase pilote. Comment réagissent les concurrents. Si les concurrents introduisent des outils similaires ou si l’investissement de Walmart lui confère une différenciation significative, la dynamique de la saison des fêtes de fin d’année pourrait changer. Tout impact sur la marge de Walmart. Les investissements dans l’IA s’accompagnent souvent de coûts initiaux. Une question clé pour les investisseurs sera de savoir si Walmart convertit son investissement technologique en rendements plus élevés. Comment l’IA change le paysage du commerce de détail
Même si l’IA dans le commerce de détail en est encore à ses débuts, certains signes laissent penser qu’elle deviendra un élément de plus en plus important de l’expérience d’achat :
Environ 89 % des détaillants utilisent l’IA dans leurs opérations quotidiennes ou explorent activement des projets basés sur l’IA à travers des tests et des projets pilotes. Source : DemandSage Les détaillants utilisant l’IA pour l’optimisation des processus rapportent des économies annuelles moyennes de 1,2 million de dollars, et la gestion des prix basée sur l’IA peut augmenter les ventes de 12 %, tout en réduisant les stocks invendus de 20 %. Source : Electro IQ Au cours de la période des fêtes de 2024 aux États-Unis, les ventes en ligne ont atteint 282 milliards de dollars (soit une augmentation d’une année sur l’autre d’environ 4 %), en partie grâce aux achats influencés par l’IA. Les acheteurs ont utilisé les services de chatbot basés sur l’IA 42 % de plus d’une année sur l’autre. Source : Reuters Retail AI est plus acceptable pour les jeunes consommateurs et les personnes ayant de l’argent
Dans l’ensemble, 44 % des consommateurs américains ont exprimé leur volonté de laisser les outils d’IA les aider dans certaines tâches d’achat, selon l’analyste de Gartner Brad Jashinsky, qui a partagé ce qui suit à partir de l’enquête omnibus Gartner auprès des consommateurs de 2025 :
Les Millennials sont les plus réceptifs : 56 % expriment leur volonté de permettre à l’intelligence artificielle (IA) de gérer ou d’assister aux tâches d’achat. La génération Z présente une réceptivité de 48 %, très similaire à la génération X avec 47 %. En revanche, les baby-boomers se montrent nettement moins ouverts, avec seulement 25 % d’accord global. 55 % des personnes interrogées appartenant à la tranche démographique aisée et à revenus élevés expriment leur volonté d’adopter les achats assistés par l’IA. En revanche, 46 % des personnes à revenu moyen supérieur sont d’accord avec cette affirmation. Les consommateurs du segment à revenus moyens inférieurs font preuve d’une plus grande hésitation, avec 33 % d’entre eux se montrant globalement d’accord.
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