Il y a trois ans, Google lançait un « Code Rouge » sur ChatGPT, le PDG Sundar Pichai avertissant que cela pourrait menacer l’avenir de la recherche. Aujourd’hui, Sam Altman tire la sonnette d’alarme, cette fois à propos du retour du Gemini 3 de Google et d’une course de plus en plus féroce aux modèles d’IA frontaliers avec des rivaux d’OpenAI, notamment Anthropic et Meta.
Dans une note interne adressée hier aux employés, Sam Altman a déclaré qu’il déclarait un « Code rouge » pour mobiliser davantage de ressources pour améliorer ChatGPT alors que la pression concurrentielle de Google et d’autres rivaux de l’IA s’intensifie. Dans le cadre de ce changement, a-t-il déclaré, OpenAI retardera d’autres initiatives, notamment ses plans publicitaires. “Nous sommes à un moment critique pour ChatGPT”, a écrit Altman.
Il y a deux semaines, Google a lancé son dernier modèle, Gemini 3, lors d’un vaste déploiement d’un jour sur une large partie de l’écosystème Google avec ses milliards d’utilisateurs, y compris ce qu’il a déclaré être le déploiement le plus rapide à ce jour sur la recherche Google.
Le lancement généralisé et confiant de Gemini 3 était bien loin de ce qu’était Google après le lancement de ChatGPT le 30 novembre 2022. Dans une interview lors de l’événement Dreamforce de Salesforce en septembre, Pichai a admis qu’OpenAI avait battu Google en lançant un chatbot.
“Nous savions que dans un monde différent, nous aurions probablement lancé notre chatbot quelques mois plus tard”, a déclaré Pichai. “Nous n’avions pas atteint un niveau où il pouvait être publié et les gens auraient accepté que Google publie ce produit. Il y avait encore beaucoup de problèmes à ce stade.”
Ces problèmes ont persisté après le lancement provisoire par Google du premier modèle Gemini en décembre 2023, après quoi la société a été confrontée à d’intenses réactions négatives en raison de résultats « réveillés » et d’images et de textes anhistoriques ou inexacts, admettant finalement qu’elle avait « raté le but ». Ses aperçus de l’IA de recherche basés sur Gemini ont également déclenché une fureur en ligne après que le système ait demandé aux utilisateurs de manger de la colle et des pierres.
Mais cette année, les solides résultats de Gemini 3 en matière de raisonnement multimodal, de mathématiques et de codage lui ont donné crédibilité et élan, tout comme de nouvelles données montrant que Gemini a atteint 650 millions d’utilisateurs mensuels en octobre.
Pendant ce temps, Altman ne vit pas sous un rocher : dans une note interne envoyée la semaine dernière, il a mis en garde le personnel contre des « vents contraires économiques temporaires » et prédit des « vibrations difficiles » provoquées par la nouvelle ascension de Google.
Les marées ont certainement changé. Avant le lancement de ChatGPT fin 2022, Google était largement considéré comme le leader mondial de la recherche sur l’IA, et la société a réalisé de nombreuses avancées qui ont rendu possible l’IA générative moderne.
Par exemple, des chercheurs de Google ont inventé l’architecture transformatrice dans l’article phare Attention Is All You Need, qui sous-tend tous les principaux modèles de langage moderne. Google a également introduit BERT en 2019, qui a été pendant plusieurs années le modèle de langage le plus moderne.
Et puis il y a eu DeepMind, un laboratoire de recherche en intelligence artificielle basé à Londres, fondé en 2010 par Demis Hassabis et acquis par Google pour environ 500 millions de dollars en janvier 2014. Bien avant ChatGPT, DeepMind a fait la une des journaux mondiaux : son programme AlphaGo a battu le champion du monde de l’ancien jeu de Go, son système AlphaZero a appris lui-même les échecs et d’autres jeux complexes en quelques heures, et son projet AlphaFold a résolu une énigme. Un scientifique de 50 ans explique comment les protéines se replient.
Puis est arrivé ce que l’on appelle aujourd’hui le « moment ChatGPT » : l’instant où il est devenu clair que le centre de gravité de l’IA s’était déplacé. Presque du jour au lendemain, Google s’est retrouvé à défendre son territoire et à courir pour rattraper son retard.
Aujourd’hui, les rôles sont à nouveau inversés. C’est OpenAI qui défend son territoire dans la course à l’IA. Certes, le nombre d’utilisateurs de ChatGPT est beaucoup plus important que celui de Gemini : OpenAI rapporte 800 millions d’utilisateurs actifs par semaine. Et pour de nombreux utilisateurs, ChatGPT est synonyme d’IA.
Pourtant, alors que Gemini de Google gagne du terrain, OpenAI ne peut pas se permettre de ralentir. Elle espère pouvoir lever 100 milliards de dollars supplémentaires tout en brûlant ses liquidités, et elle doit également continuer à accroître ses revenus de souscription pour satisfaire les investisseurs. (Il a prédit près de 10 milliards de dollars de revenus ChatGPT cette année.)
Il doit également continuer à améliorer ChatGPT, même si des dizaines de chercheurs de premier plan d’OpenAI ont rejoint les Thinking Machines de l’ancienne directrice technique d’OpenAI, Mira Murati, et le nouveau laboratoire de superintelligence de Meta, dirigé par l’ancien PDG de Scale, Alex Wang.
Le mémo “Code Red” d’Altman indique qu’OpenAI publiera la semaine prochaine un nouveau modèle de raisonnement qui surpasse le Gemini 3 de Google dans les évaluations internes. Néanmoins, il a reconnu que l’entreprise devait encore apporter des améliorations majeures à l’expérience ChatGPT.
En 2022, le « Code rouge » de Google signifiait que les équipes passeraient probablement leurs vacances à courir pour répondre à ChatGPT. Cette année, la note d’Altman laisse entendre que le personnel d’OpenAI pourrait être celui qui annulera ses projets d’hiver.
