Bonne journée. Les entreprises misent sur l’IA, mais presque tous les moteurs d’activité sont bloqués sur la ligne de départ.
The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, un nouveau rapport publié par l’initiative NANDA du MIT, révèle que si l’IA générative est prometteuse pour les entreprises, la plupart des initiatives visant à générer une croissance rapide des revenus échouent.
Malgré la précipitation pour intégrer de nouveaux modèles puissants, environ 5 % des pilotes d’IA parviennent à une accélération rapide de leurs revenus ; la grande majorité a stagné, générant peu ou pas d’impact mesurable sur les profits et les pertes. L’étude, basée sur 150 entretiens avec des dirigeants, une enquête auprès de 350 employés et une analyse de 300 mises en œuvre publiques de l’IA, montre une nette fracture entre les réussites et les projets bloqués.
Pour discuter de ces résultats, j’ai parlé avec Aditya Challapally, auteur principal du rapport et collaborateur de recherche sur le projet NANDA au MIT.
“Les pilotes de certaines grandes entreprises et de jeunes startups excellent vraiment avec l’IA générative”, a déclaré Challapally. Les startups dirigées par des jeunes de 19 ou 20 ans, par exemple, « ont vu leur chiffre d’affaires passer de zéro à 20 millions de dollars en un an », a-t-il déclaré. “C’est parce qu’ils choisissent un problème, l’exécutent bien et s’associent intelligemment avec les entreprises qui utilisent leurs outils”, a-t-il ajouté.
Mais pour 95 % des entreprises incluses dans l’ensemble de données, la mise en œuvre de l’IA générative est insuffisante. « Le taux d’échec de 95 % des solutions d’IA d’entreprise représente la manifestation la plus claire de l’écart GenAI », indique le rapport. La question centrale ? Il ne s’agit pas de la qualité des modèles d’IA, mais du « déficit d’apprentissage » tant au niveau des outils que des organisations. Alors que les dirigeants blâment souvent la réglementation ou la performance des modèles, les recherches du MIT soulignent une intégration commerciale défectueuse. Les outils génériques comme ChatGPT excellent pour les gens en raison de leur flexibilité, mais stagnent dans leur utilisation en entreprise parce qu’ils n’apprennent pas et ne s’adaptent pas aux flux de travail, a expliqué Challapally.
Les données révèlent également un désalignement dans l’allocation des ressources. Plus de la moitié des budgets d’IA générative sont consacrés aux outils de vente et de marketing, mais le MIT a trouvé le meilleur retour sur investissement dans l’automatisation du back-office : élimination de l’externalisation des processus métier, réduction des coûts d’agence externe et rationalisation des opérations.
Qu’est-ce qui se cache derrière les déploiements réussis d’IA ?
La manière dont les entreprises adoptent l’IA est cruciale. L’achat d’outils d’IA auprès de fournisseurs spécialisés et la création de partenariats réussissent environ 67 % du temps, tandis que les développements internes ne réussissent qu’un tiers moins souvent.
Cette découverte est particulièrement pertinente dans les services financiers et d’autres secteurs hautement réglementés, où de nombreuses entreprises construisent leurs propres systèmes d’IA générative propriétaires d’ici 2025. Cependant, les recherches du MIT suggèrent que les entreprises constatent beaucoup plus d’échecs lorsqu’elles travaillent seules.
Les entreprises interrogées hésitaient souvent à partager leurs taux d’échec, a noté Challapally. “Presque partout où nous sommes allés, les entreprises essayaient de créer leur propre outil”, a-t-il déclaré, mais les données ont montré que les solutions achetées offraient des résultats plus fiables.
D’autres facteurs clés de succès incluent le fait de donner aux supérieurs hiérarchiques (et pas seulement aux laboratoires centraux d’IA) les moyens de favoriser l’adoption et de sélectionner des outils qui peuvent être profondément intégrés et adaptés au fil du temps.
Des perturbations des effectifs sont déjà en cours, notamment dans les fonctions administratives et de service client. Au lieu de procéder à des licenciements massifs, les entreprises ne pourvoient de plus en plus les postes vacants. La plupart des changements se concentrent sur des emplois qui étaient auparavant externalisés en raison de leur faible valeur perçue.
Le rapport souligne également l’utilisation généralisée de « l’IA fantôme » (des outils malveillants comme ChatGPT) et le défi permanent de mesurer l’impact de l’IA sur la productivité et les bénéfices.
À l’avenir, des organisations plus avancées expérimentent déjà des systèmes d’IA d’agents capables d’apprendre, de mémoriser et d’agir de manière indépendante dans des limites définies, offrant ainsi un aperçu de la façon dont la prochaine phase de l’IA d’entreprise pourrait se dérouler.
Classement
Michael A. Discenza a été nommé vice-président et directeur financier de The Timken Company (NYSE : TKR), avec effet immédiat. Discenza a 25 ans d’expérience chez Timken dans des rôles à responsabilités croissantes, dont les 10 dernières en tant que vice-président des finances et contrôleur de groupe.
John Cole a été nommé directeur financier d’ELB Learning, un fournisseur de solutions d’apprentissage immersives. Il apporte plus de 25 ans d’expérience dans la direction financière et opérationnelle de sociétés Fortune 100 et 500, selon ELB. Cole vise à renforcer l’infrastructure financière pour soutenir la prochaine phase de croissance de l’entreprise.
L’industrie manufacturière moderne s’appuie fortement sur les appareils connectés et les systèmes de contrôle industriels, qui sont des cibles privilégiées pour les cyberattaques. Pour se protéger, les fabricants se tournent de plus en plus vers l’IA pour les aider à gérer ces risques, selon le rapport sur l’état de la fabrication intelligente de Rockwell Automation, Inc.
Les conclusions du rapport sont basées sur une enquête menée auprès de plus de 1 500 dirigeants du secteur manufacturier dans 17 principaux pays manufacturiers. La cybersécurité figure désormais parmi les principaux risques externes, juste derrière l’inflation et la croissance économique. Un tiers des personnes interrogées ont des responsabilités couvrant à la fois la cybersécurité des technologies de l’information (TI) et des technologies opérationnelles (OT).
Près de la moitié (48 %) des professionnels de la cybersécurité ont identifié la sécurisation des architectures convergées comme la clé de résultats positifs au cours des cinq prochaines années, contre seulement 37 % de l’ensemble des répondants.
Toutefois, la pénurie de talents qualifiés, les défis en matière de formation et la hausse des coûts de main-d’œuvre restent des obstacles majeurs. À mesure que les fabricants embauchent la prochaine génération, les compétences en matière de cybersécurité et d’analyse deviennent des priorités en matière de recrutement, renforçant ainsi la nécessité d’aligner l’innovation technique sur le développement humain, selon le rapport.
Plongeant dans un nouvel éditorial de Fortune, “Futurs PDG, effacés : le coût économique de la perte des femmes noires dans la main-d’œuvre”, Katica Roy, PDG et fondatrice de Pipeline, une société SaaS basée à Denver, explique les implications du départ de près de 300 000 femmes noires du marché du travail jusqu’à présent cette année, réduisant ainsi un pipeline déjà trop étroit. conséquences », écrit Roy. « Les femmes noires ont longtemps été la pierre angulaire du moteur économique américain : elles stimulent la participation, alimentent les industries clés et ancrent les revenus familiaux. Aujourd’hui, cette fondation est en train de se briser. Et les conséquences ne se limitent pas à court terme : elles constituent une menace directe pour la planification de la succession, l’innovation et la croissance des entreprises. L’économie américaine a toujours dépendu du travail des femmes noires. En fait, historiquement, aucun groupe de femmes aux États-Unis n’a eu une plus grande participation au marché du travail que les femmes noires. »
« Chaque lundi s’appelait « AI Monday ». Vous ne pouviez pas répondre aux appels des clients, vous ne pouviez pas travailler sur les budgets, vous deviez simplement travailler sur des projets d’IA.
— Eric Vaughan, PDG de la société de logiciels d’entreprise IgniteTech, a déclaré à Fortune dans une interview qu’il avait établi un mandat : le lundi, le personnel ne pouvait travailler que sur l’IA. Début 2023, convaincu que l’IA générative était une transformation « existentielle », Vaughan a constaté que son équipe n’était pas entièrement d’accord. Votre réponse finale ? Elle a remplacé près de 80 % du personnel en un an, selon les chiffres des effectifs examinés par Fortune.
