L’université coûte cher et un nombre croissant de sceptiques remettent en question sa proposition de valeur. Le PDG de Palantir, Alex Karp, a déclaré que le lieu où ses employés sont allés à l’université n’a pas vraiment d’importance, et le PDG d’Apple, Tim Cook, a déclaré qu’un diplôme de quatre ans n’était même pas requis pour travailler dans l’entreprise. L’essor de l’IA n’a fait qu’accroître les doutes sur la valeur d’un titre. Mais certains économistes affirment que l’université a encore une valeur implicite, comme celle d’enseigner aux étudiants des choses que l’IA ne pourrait jamais apprendre à faire.
Carl Benedikt Frey est un économiste de l’Université d’Oxford et auteur d’un célèbre article de 2013 selon lequel l’automatisation pourrait mettre en danger près de la moitié des emplois américains. Il dresse un tableau inquiétant de l’avenir des emplois de bureau aux États-Unis, affirmant qu’à mesure que l’IA progresse, le travail hautement qualifié est de plus en plus susceptible d’être délocalisé.
“Si l’IA facilite ces emplois, nous verrons davantage d’activités se déplacer vers des endroits où la main d’œuvre est moins chère, que ce soit en Inde ou aux Philippines”, a déclaré Frey à Fortune. “Je pense que cela exercera une forte pression sur les salaires des personnes effectuant un travail intellectuel.”
Malgré son estimation, Frey affirme qu’obtenir un diplôme universitaire en vaut toujours la peine, car il confère trois compétences de base dans lesquelles les humains ont un avantage concurrentiel sur l’IA : les interactions sociales complexes, la créativité et la navigation dans des environnements complexes.
Interactions sociales complexes
L’IA a fait de grands progrès dans les communications au cours de la dernière décennie. Malgré cela, Frey affirme que ces améliorations rendent l’interaction interhumaine plus précieuse.
“La valeur des compétences sociales a augmenté au cours de la dernière décennie, tandis que celle des compétences mathématiques a connu une tendance à la baisse”, a déclaré Frey.
En effet, l’IA ne peut pas tenir une réunion aussi bien qu’elle peut résoudre de longues divisions. La communication et l’intelligence émotionnelle sont des choses que les modèles d’IA ne peuvent pas reproduire (du moins pour le moment) tout en conservant leur valeur sur le lieu de travail. Une étude de l’Université de Stanford qui a évalué la manière dont l’IA modifierait les compétences précieuses sur le lieu de travail a révélé que les compétences en communication gagneraient en importance, tandis que les compétences bien rémunérées, telles que l’analyse des données et la comptabilité, perdraient de la valeur.
Créativité
Bien sûr, vous pouvez demander à ChatGPT de lire « Sympathy for the Devil » des Rolling Stones à la manière de William Shakespeare, ou même former un algorithme en art impressionniste et lui demander de transformer vos photos de mariage en peintures de Monet. Mais la créativité humaine va au-delà de la mémorisation des connaissances et de leur régurgitation sous différents formats. Cela nécessite la capacité de penser différemment et de repousser les limites.
“Si vous aviez demandé à un LLM en 1900 : ‘Les humains pourraient-ils un jour voler ?'”, a déclaré Frey, “il aurait conclu qu’il n’y a aucun oiseau pesant plus de 30 livres qui puisse décoller du sol.”
C’est pourquoi la créativité devient une qualité fondamentale que doivent posséder les travailleurs. Le rapport 2025 sur l’avenir de l’emploi du Forum économique mondial indique également que la pensée créative devient plus importante dans le contexte de l’essor de l’IA. Frey affirme que la discussion et le débat actifs, pierre angulaire de l’enseignement universitaire, constituent une activité fondamentale pour améliorer la pensée créative.
Résilience
Frey dit que l’IA ne possède pas la résilience nécessaire pour fonctionner comme un être humain. Il peut fournir, d’un simple clic, un large éventail d’informations, allant d’une série de cas juridiques complexes à des itinéraires de voyage optimisés. Mais cela ne fonctionne pas bien dans des environnements en constante évolution, comme le monde réel.
“Un manuel universitaire n’aura pas beaucoup changé au cours des dernières décennies”, a déclaré Frey. “L’IA prospère en tant que tuteur dans ces environnements relativement statiques.”
Cela signifie que la flexibilité deviendra plus pertinente à mesure que l’IA continuera de s’améliorer. Le rapport 2025 sur l’avenir de l’emploi du WEF mentionne également la résilience comme une compétence qui gagne en importance. Et les chefs d’entreprise soulignent son importance à l’ère de l’IA, affirmant qu’il s’agit d’une caractéristique nécessaire pour faire face aux nombreux changements auxquels une entreprise est confrontée dans le cadre de l’adoption de l’IA. Même si l’IA peut aider à « démocratiser » les informations de base, telles que celles que l’on trouve dans un manuel de cours de base typique, l’université prépare les étudiants à interpréter ces informations dans des environnements complexes, selon Frey.
“Dans les professions où il y a plus de volatilité et où votre travail change davantage de jour en jour, (ces emplois) sont moins susceptibles d’être exposés ou automatisés”, a déclaré Frey.
