Pourquoi l’essor de l’IA nous oblige à repenser la réussite professionnelle | Fortune

Pourquoi l’essor de l’IA nous oblige à repenser la réussite professionnelle | Fortune

Lors du Forum économique mondial de Davos, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a présenté un argument simple mais provocateur. Il a déclaré que l’intelligence artificielle est plus susceptible d’augmenter la valeur du travail manuel. L’idée en elle-même n’est pas nouvelle. Ce qui le rend intéressant, c’est la façon dont il remet directement en question une croyance de longue date sur la façon dont les gens progressent dans leur carrière.

Historiquement, le cheminement habituel vers la haute direction impliquait de commencer à proximité du travail, souvent dans des rôles pratiques. L’avancement signifiait généralement passer aux niveaux des bureaux, des réunions, des feuilles de calcul et de la direction. Plus on se rapprochait du sommet, plus on s’éloignait du travail physique qui faisait tourner l’entreprise.

Les premières conversations sur l’IA suivaient un scénario similaire. La majeure partie de l’attention s’est portée sur les emplois de bureau, le travail intellectuel et les tâches de bureau. Pendant ce temps, les personnes qui dirigeaient les usines, les entrepôts, les systèmes électriques et les centres de données participaient rarement aux discussions, même si ces systèmes restaient essentiels.

C’est là qu’intervient l’idée des « nouveaux cols bleus ». Le terme désigne des métiers qui allient travaux pratiques et outils du numérique et de l’intelligence artificielle. Il s’agit notamment des techniciens qui maintiennent les centres de données en ligne, des travailleurs qui utilisent des équipements de fabrication avancés et des équipes qui gèrent l’infrastructure et les systèmes d’alimentation dont dépend l’IA. Ces rôles se situent là où le logiciel rencontre le monde réel. Ils sont difficiles à automatiser, coûteux à remplacer et critiques en cas de problème.

On ne sait pas encore combien de temps durera ce changement. Les robots et l’automatisation pourraient éventuellement prendre en charge davantage de tâches physiques, et les vagues d’embauche autour des projets d’infrastructure pourraient ralentir. Mais même si le changement est temporaire, il peut quand même affecter le vainqueur. Lorsque les entreprises se soucient davantage de savoir qui peut faire fonctionner des systèmes complexes, elles ont tendance à promouvoir et à faire confiance à différentes personnes.

Cela ne veut pas dire que les futurs PDG seront uniquement issus des métiers. Cela signifie qu’il est peut-être plus important qu’auparavant de savoir comment les choses fonctionnent réellement. Les dirigeants qui comprennent comment l’énergie est fournie, comment les équipements tombent en panne, comment les problèmes de sécurité surviennent et quelles sont les causes de la rupture des systèmes sous pression sont souvent mieux placés pour juger si une entreprise peut se développer sans problèmes de limitation.

Pour ceux qui réfléchissent à leur propre carrière, le message n’est pas de changer d’emploi mais de prêter attention à l’endroit où se forme l’influence. Si la prédiction de Huang s’avère exacte, le succès dépendra peut-être moins d’idées abstraites que de savoir comment faire fonctionner les choses dans le monde réel.

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