“Cela semble bien pire pour les mathématiciens que pour les spécialistes des mots”, a-t-il déclaré dans un extrait récemment refait surface d’une interview de 2024.
Il a ajouté que même dans les domaines STEM qui ne sont actuellement pas affectés par l’automatisation de l’IA, comme les soins de santé, les compétences en mathématiques seront moins pertinentes en tant que barrière à l’entrée.
“Si vous voulez aller à la faculté de médecine, nous éliminons les gens grâce à la physique et au calcul”, a-t-il déclaré, ajoutant que “je ne veux vraiment pas que quelqu’un qui opère mon cerveau fasse des factorisations de nombres premiers dans sa tête pendant qu’il opère mon cerveau”.
Avance rapide jusqu’au mois dernier, lorsque la société de technologie financière Block a annoncé une réduction de 40 % de ses effectifs, soit environ 4 000 emplois, citant les modèles d’intelligence artificielle comme l’une des principales raisons.
Pendant ce temps, Brian Moynihan, PDG de Bank of America, a déclaré que l’IA permettait à l’entreprise de « faire plus avec le même nombre de personnes ou avec moins de personnes ».
Lors d’une conférence téléphonique avec des analystes de Wall Street en janvier, il a laissé entendre que la banque ne supprimerait pas d’emplois mais qu’elle pourrait tout de même réduire la masse salariale globale.
“Nous pouvons simplement prendre la décision de ne pas embaucher et de laisser les effectifs diminuer”, a expliqué Moynihan.
De même, Charlie Scharf, PDG de Wells Fargo, a déclaré en décembre que la banque faisait beaucoup plus grâce à l’IA. Bien qu’il n’y ait pas encore eu de suppressions d’emplois, il a indiqué que c’était possible.
“Il y a d’autres endroits où nous pourrons voir comment nous pouvons faire plus avec moins de monde”, a-t-il déclaré. “Cela ne remplacera pas totalement les humains, mais cela crée une opportunité de faire les choses de manière significativement différente.”
Et en octobre, le directeur financier de JPMorgan a déclaré que les dirigeants avaient été priés d’éviter d’embaucher du personnel pendant que la banque mettait en œuvre l’IA.
En fait, JPMorgan a déjà mis en œuvre un vaste modèle linguistique utilisé par 150 000 employés chaque semaine, et le PDG Jamie Dimon a reconnu que les gains de productivité grâce à l’IA pourraient signifier que la banque emploiera moins de personnes dans les années à venir.
En octobre également, Goldman Sachs a déclaré à ses employés dans une note qu’elle “limiterait la croissance des effectifs” et licencierait un nombre limité d’employés.
“Pour profiter pleinement des promesses de l’IA, nous avons besoin de plus de rapidité et d’agilité dans toutes les facettes de nos opérations”, a écrit le PDG David Solomon. “Cela ne signifie pas simplement repenser nos plateformes. Cela signifie adopter une vision globale de la façon dont nous organisons nos collaborateurs, prenons des décisions et réfléchissons à la productivité et à l’efficacité.”
Ces dernières semaines, Citigroup et Morgan Stanley ont procédé à des réductions de salaires, sans toutefois mentionner l’IA. En dehors du secteur financier, Salesforce a supprimé 4 000 emplois dans le service client l’année dernière en raison de l’IA, et Pinterest a licencié près de 15 % de ses effectifs pour se concentrer sur des postes liés à l’IA.
Wall Street devient certainement plus sceptique quant aux annonces de licenciements liés à l’IA, et certains analystes affirment que la technologie est utilisée comme couverture pour corriger le recrutement massif qui a eu lieu pendant la pandémie.
Mais les compétences que maîtrisent les « gens des mots » sont recherchées. LinkedIn a récemment publié une étude révélant un besoin croissant de compétences en communication et en pensée créative.
“Les entreprises recherchent de plus en plus d’excellents communicateurs, car une rédaction solide, la clarté et le jugement restent importants”, a déclaré un porte-parole de LinkedIn à Fortune. “Sur LinkedIn, nous avons vu les offres d’emploi mentionnant “conteurs” doubler au cours de la dernière année.”
