En quelques années seulement, l’intelligence artificielle est passée de ce que beaucoup considéraient comme un succès à une source d’innombrables avantages concrets.
Chez Pinterest, par exemple, nous déployons l’IA pour inverser la tendance sur les réseaux sociaux, en l’utilisant pour promouvoir de manière plus agressive le bien-être des utilisateurs plutôt que la formule alternative consistant à déclencher l’engagement par la colère. Je crois que l’IA peut profiter à nos 600 millions d’utilisateurs pendant des années et à une fraction du coût que beaucoup associent à cette technologie.
Il n’est pas nécessaire d’être une entreprise de la taille et de l’envergure d’un géant de la Silicon Valley pour bénéficier des énormes avantages économiques et de l’innovation que l’IA pourrait offrir. En fait, je soutiens depuis longtemps que l’IA peut devenir beaucoup plus démocratisée qu’elle ne l’est actuellement, conduisant à une toute nouvelle génération de réussites commerciales.
Toutefois, pour exploiter le véritable potentiel de l’IA, il convient de remettre en question les hypothèses communément acceptées. C’est le seul moyen de résoudre un problème généralisé de confiance du public auquel est actuellement confronté l’IA et de créer un écosystème d’IA qui ne laisse personne de côté.
Tout d’abord, notre vision fondamentale de l’accès aux outils essentiels doit changer. Bien que souvent considérée comme une bataille entre des modèles propriétaires plus grands (et souvent coûteux), une communauté de modèles open source accessibles prospère en 2026, égalisant les règles du jeu pour les entrepreneurs désireux d’inaugurer la prochaine génération d’innovation.
De plus, les créateurs et les éditeurs ne sont plus impuissants lorsqu’il s’agit de protéger la valeur de leur travail contre les entreprises qui tentent d’utiliser leurs données pour former des modèles d’IA génératifs. La phase Napster de l’IA doit prendre fin : l’heure est désormais à un échange de valeurs clair qui profite aux créateurs de contenu.
Enfin, la régulation ne peut plus être considérée comme l’ennemie. La surveillance protège les utilisateurs et incite les entreprises privées à rivaliser en matière d’expériences utilisateur sûres et positives.
Open source : planifier le prochain lot de grandes entreprises
À ce jour, l’IA se concentre trop sur qui construit les plus grands modèles propriétaires. La course à la création de modèles puissants est intense, mais la discussion doit mettre davantage l’accent sur l’open source et sa capacité à stimuler l’innovation au sein de la communauté des affaires.
Pinterest a récemment annoncé une étape majeure qui démontre son potentiel. Dans notre quête pour exploiter la puissance de l’IA, nous avons pu exploiter les modèles open source à grande échelle disponibles et atteindre des performances similaires à celles des modèles propriétaires, mais à un coût inférieur de 90 %. Cela répond au problème de retour sur investissement de l’IA auquel de nombreux PDG sont confrontés lorsqu’ils dépensent une fortune dans des solutions propriétaires disponibles dans le commerce qui ne permettent pas encore de réaliser des économies proportionnelles.
Ce n’est pas un phénomène nouveau. Pendant des décennies, les logiciels open source ont été un accélérateur important des industries naissantes. Bon nombre des plus grandes entreprises actuelles, y compris celles dont la capitalisation boursière s’élève à plusieurs milliards de dollars, n’existeraient pas si elles devaient s’appuyer sur des bases de données ou des systèmes d’exploitation propriétaires.
Le prochain groupe d’entreprises qui changeront le monde devrait suivre un plan similaire. Sinon, nous risquons que les éditeurs de logiciels propriétaires prennent toute la valeur et, par conséquent, étouffent l’innovation et bloquent à terme le potentiel à long terme de l’IA.
La propriété est importante : sortir de l’ère Napster de l’IA
Les plateformes de médias sociaux comme Pinterest vivent et meurent grâce à la volonté des utilisateurs de partager des idées créatives et originales.
Heureusement, les humains alimentent chaque jour Internet avec une multitude de nouvelles informations. Ces informations sont inspirées et validées par un niveau de créativité, de raisonnement et d’éthique de travail que même les modèles d’IA générative les plus avancés ne possèdent pas.
Cela présente de grands modèles de langage avec une courbe d’apprentissage intimidante qui ne peut être abordée sans un accès en temps réel à ce torrent de nouvelles idées. Cet accès ne devrait pas être illimité.
Lorsque l’IA ne prend pas en compte la propriété, les créateurs de contenu sont moins disposés à partager leur travail et le discours public en souffre. Lorsque l’IA respecte la propriété, ces créateurs peuvent prospérer et le public obtient de meilleures informations.
Actuellement, l’approche de l’IA ressemble plus à l’ancien modèle de piratage de Napster (où des dizaines de millions d’internautes pouvaient télécharger de la musique gratuitement) qu’au modèle iTunes ou Spotify (où les éditeurs sont rémunérés à chaque fois que leur travail est consulté).
Une réglementation favorable qui protège et promeut
Aussi difficile que cela puisse paraître, les constructeurs automobiles considéraient autrefois l’installation standard de ceintures de sécurité comme « mauvaise pour les affaires ». Cela a changé lorsque les notes des crash tests ont incité à faire le bon choix. La même chose peut se produire avec des normes technologiques qui protègent les utilisateurs et favorisent l’innovation responsable.
Si vous passez beaucoup de temps à jouer avec l’IA, vous comprendrez la nécessité d’une réglementation pour mettre fin au nivellement par le bas qui influence actuellement l’industrie. Aucune entreprise ne devrait autoriser les chatbots à avoir des conversations sexuellement explicites avec des enfants, par exemple. En attendant, les gens devraient être protégés contre les mauvais acteurs qui tentent d’utiliser l’IA pour manipuler leurs images ou d’autres informations.
La question est de savoir à quoi ressemble une réglementation significative ?
L’App Store Accountability Act est un exemple de progrès immédiats qui pourraient être réalisés. En faisant de l’App Store un guichet unique pour la vérification de l’âge et le consentement parental, nous pouvons créer des protections cohérentes dès la première mise sous tension d’un appareil.
De plus, Pinterest envisage un monde dans lequel les sociétés de médias sociaux et d’IA rivalisent pour leurs résultats en matière de sécurité. Pour ce faire, l’industrie aura besoin de réglementations de base axées sur les résultats et laissant la possibilité aux entreprises d’innover sur la manière de dépasser ces attentes fondamentales.
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