L’économie en forme de K a dominé le discours ces derniers temps, mais la courbe en J entre également dans le débat au milieu du débat sur l’impact de l’IA sur la productivité.
La courbe fait référence à l’idée selon laquelle les technologies à usage général comme l’IA ne produisent pas d’avantages immédiats. Au lieu de cela, les investissements massifs viennent en premier, masquant les gains initiaux. Ce n’est qu’après cette baisse initiale que la productivité décolle réellement, ce qui donne lieu à la forme en J. Mais pour certains, il n’est toujours pas certain que la transformation soit en train de se produire.
L’économiste en chef d’Apollo, Torsten Slok, a plaisanté en disant que « l’IA est partout, sauf les données macroéconomiques entrantes », rappelant la célèbre citation de Robert Solow sur la révolution du PC. Slok a ajouté que les statistiques sur l’emploi, la productivité et l’inflation ne montrent pas encore de signes de la nouvelle technologie. Pendant ce temps, les marges bénéficiaires et les prévisions de bénéfices des sociétés du S&P 500 en dehors des « 7 magnifiques » manquent également de preuves de l’efficacité de l’IA.
“Il y a peut-être un effet de courbe en J pour l’IA, où il faut du temps pour que l’IA apparaisse dans les données macro. Peut-être pas”, a-t-il écrit dans une note samedi.
Mais dans un article du Financial Times intitulé « Le décollage de la productivité de l’IA est enfin visible », l’économiste Erik Brynjolfsson a souligné le dernier rapport sur l’emploi du Bureau of Labor Statistics comme preuve que « le brouillard pourrait enfin se dissiper ».
Le rapport de mercredi a révisé le chiffre de la croissance de l’emploi en 2025 à seulement 181 000, en baisse par rapport au chiffre initial de 584 000 et au gain de 2024 de 1,46 million.
Étant donné que l’économie a continué de croître à un rythme sain et a ajouté si peu de travailleurs l’année dernière, avec un PIB en hausse de 3,7 % au quatrième trimestre, cela suggère une augmentation de la productivité.
Brynjolfsson a déclaré que sa propre analyse suggère que la productivité américaine a augmenté d’environ 2,7 % en 2025, soit près du double de la moyenne annuelle de 1,4 % observée au cours de la dernière décennie.
“Les données américaines mises à jour pour 2025 suggèrent que nous passons désormais de cette phase d’investissement à une phase de récolte où les efforts antérieurs commencent à se manifester sous forme de production mesurable”, a-t-il déclaré.
Brynjolfsson, directeur du laboratoire d’économie numérique de l’université de Stanford qui étudiait l’IA avant que ChatGPT ne prenne d’assaut le monde, a publié l’année dernière une étude inédite montrant que l’IA affectait de manière disproportionnée les travailleurs débutants, en particulier ceux âgés de 22 à 25 ans dans les professions fortement exposées à l’IA.
Il a prévenu que plusieurs périodes supplémentaires de croissance soutenue étaient nécessaires pour confirmer une tendance à long terme de la productivité, ajoutant que les problèmes géopolitiques ou monétaires pourraient contrecarrer les progrès.
Mais alors que de nombreuses entreprises utilisent encore l’IA de manière minimale, Brynjolfsson a déclaré avoir trouvé « une petite cohorte d’utilisateurs expérimentés » qui automatisent les flux de travail de bout en bout avec des agents IA, accomplissant des tâches en quelques heures plutôt qu’en semaines.
« Nous passons d’une ère d’expérimentation de l’IA à une ère d’utilité structurelle », écrit-il dans le Financial Times. “Nous devons maintenant nous concentrer sur la compréhension de son mécanisme précis. La reprise de la productivité n’est pas seulement un indicateur de la puissance de l’IA. C’est un signal d’alarme pour se concentrer sur la transformation économique à venir.”
En ce qui concerne le secteur des technologies de l’information et des communications (TIC), d’autres voient également des signes clairs selon lesquels l’IA stimule la productivité.
Stephen Brown, économiste en chef adjoint pour l’Amérique du Nord chez Capital Economics, a déclaré dans une note plus tôt ce mois-ci que la production de TIC au troisième trimestre avait augmenté malgré une baisse de l’emploi.
Alors que les précédentes réductions de salaires étaient probablement dues à des embauches excessives pendant la pandémie, les réductions se sont poursuivies alors même que les secteurs des TIC étaient en plein essor, a-t-il ajouté.
“Tout cela implique que l’IA apporte une contribution importante à la croissance de la productivité”, a déclaré Brown.
