Une nouvelle étude menée par les économistes de Goldman Sachs révèle que l’IA constitue déjà un frein mesurable sur le marché du travail américain : elle a supprimé environ 16 000 emplois nets par mois au cours de l’année écoulée, l’impact étant plus durement ressenti sur la génération Z et les travailleurs débutants.
L’analyse de Goldman montre que le remplacement de l’IA a supprimé environ 25 000 emplois par mois au cours de la dernière année, tandis que l’augmentation en a ajouté environ 9 000.
Les résultats, contenus dans un article du Goldman Sachs US Daily de l’économiste Elsie Peng, représentent l’une des tentatives les plus détaillées à ce jour pour séparer les deux effets concurrents de l’IA sur l’emploi : la substitution, où l’IA remplace directement les travailleurs humains, et l’augmentation, où l’IA rend les travailleurs existants plus productifs et peut même accroître l’embauche.
Les économistes de Goldman ont combiné les scores standards d’exposition à l’IA avec un indice de complémentarité développé par les économistes du FMI pour construire le nouveau cadre. Selon le modèle, une profession obtient un score élevé en termes de risque de substitution lorsque l’IA peut gérer la plupart de ses tâches principales, telles que les commis aux réclamations d’assurance et les collecteurs de factures. Son potentiel de montée en puissance est élevé lorsque l’IA gère certaines tâches, mais le jugement humain, la présence physique ou l’expertise spécialisée sont toujours essentiels, comme les avocats, les directeurs de construction et les médecins.
La génération Z est la plus touchée
Dans les professions les plus exposées au remplacement de l’IA, l’écart du taux de chômage entre les travailleurs débutants (moins de 30 ans) et les travailleurs expérimentés (31-50 ans) s’est considérablement creusé par rapport aux moyennes d’avant la pandémie.
L’écart salarial s’est également détérioré : l’analyse de régression de Goldman estime qu’une augmentation d’un écart type de l’exposition à la substitution de l’IA élargit l’écart salarial entre le niveau d’entrée et celui expérimenté d’environ 3,3 points de pourcentage.
Cette dynamique reflète une vulnérabilité structurelle inhérente à la manière dont les jeunes entrent sur le marché du travail. Les travailleurs de la génération Z se concentrent de manière disproportionnée sur les types précis de fonctions de routine, administratives et de cols blancs (saisie de données, service client, assistance juridique, facturation) que l’IA sait automatiser le mieux. Sans l’expérience accumulée et le jugement spécialisé qui isolent les travailleurs de haut niveau, ils disposent de peu de protection contre le déplacement.
Le côté positif que Goldman voit
Les économistes de Goldman ont pris soin de noter que le véritable impact global de l’IA est probablement inférieur à ce que suggèrent leurs estimations. L’analyse ne prend pas pleinement en compte l’augmentation compensatoire des embauches liée aux investissements dans l’infrastructure d’IA dans les centres de données, les systèmes énergétiques et la construction, ni ne tient pleinement compte de la demande de main-d’œuvre supplémentaire générée lorsque la productivité basée sur l’IA réduit les coûts et élargit les marchés.
De plus, le cadre de Goldman ne repose pas sur un décompte direct des emplois perdus à cause de l’IA et des emplois créés par l’IA en temps réel, mais plutôt sur des déductions dérivées d’une analyse de régression.
La génération Z est sans aucun doute celle qui maîtrise nativement les outils d’intelligence artificielle. La même cohorte qui semble absorber l’essentiel du déplacement est également la cohorte la plus susceptible d’utiliser des agents d’IA, de créer des projets parallèles avec des LLM et d’entrer sur le marché du travail avec des compétences en IA qui manquent à leurs managers de 45 ans. L’adaptation est déjà en cours, mais elle n’apparaît pas encore dans les coefficients de régression de Goldman.
En résumé : l’IA détruit certains emplois, en crée d’autres et donne de la valeur à de nombreux travailleurs, tout en même temps. Le problème pour la génération Z est que la destruction frappe en premier, plus rapidement et plus durement, dans les rôles qu’elle est la plus susceptible de jouer. La création de nouvelles opportunités, si l’on en croit l’histoire, prendra plus de temps à se matérialiser et peut nécessiter des compétences très différentes pour y accéder.
Pour cette histoire, les journalistes de Fortune ont utilisé l’IA générative comme outil d’enquête. Un éditeur a vérifié l’exactitude des informations avant de les publier.
