Bienvenue dans Eye on AI, avec la journaliste Sharon Goldman. Dans cette édition : Les centres de données dans l’espace sont réalisables, mais pas prêts à être lancés… Accenture associe les promotions aux connexions IA… La startup World Labs, pionnière de l’IA, Fei-Fei Li, lève 1 milliard de dollars. L’accord de Nvidia avec Meta marque une nouvelle ère en matière de puissance de calcul.
L’industrie de l’IA est littéralement en crise de pouvoir et elle devient désespérée. Les centres de données représentent déjà environ 4 % de la consommation électrique des États-Unis, une part qui devrait plus que doubler d’ici 2030, car le fonctionnement et la formation des modèles d’IA nécessitent de plus en plus de gigawatts d’énergie. Les analystes prévoient que la demande mondiale en énergie des centres de données pourrait augmenter jusqu’à 165 % d’ici la fin de la décennie, même si les nouvelles infrastructures de production et de transmission sont en retard de plusieurs années par rapport aux besoins. En réponse, les hyperscalers ripostent : concluant des accords pour construire leurs propres usines à gaz, explorant de petits réacteurs nucléaires et recherchant de l’énergie partout où ils peuvent la trouver.
Dans ce contexte, il n’est pas surprenant que certains des plus grands acteurs de l’industrie commencent à se tourner vers l’espace pour trouver une solution.
Dans un article publié ce matin, j’explique comment (même si les entreprises technologiques sont sur le point de dépenser plus de 5 000 milliards de dollars dans le monde pour des centres de données d’IA basés sur Terre d’ici la fin de la décennie) Elon Musk affirme que l’avenir de la puissance de calcul de l’IA se trouve dans l’espace, alimenté par l’énergie solaire. Musk a suggéré que l’économie et l’ingénierie pourraient s’aligner d’ici quelques années, prédisant même que d’ici cinq ans, il pourrait y avoir plus de capacité de calcul d’IA en orbite que sur Terre.
L’idée de centres spatiaux orbitaux en elle-même n’est pas nouvelle. En 2015, Fortune se posait déjà la question : que se passerait-il si nous placions des serveurs dans l’espace ?
Ce qui a changé, c’est l’urgence. La pénurie d’énergie actuelle a remis le concept sur le devant de la scène, avec des startups comme Starcloud attirant l’attention et des dirigeants de grandes technologies comme l’ancien PDG de Google Eric Schmidt, le PDG d’Alphabet Sundar Pichai et Jeff Bezos d’Amazon tournant tous leur attention vers les possibilités de mettre des centres de données en orbite.
Cependant, alors que Musk et d’autres soutiennent que l’informatique spatiale basée sur l’IA pourrait devenir rentable relativement rapidement, de nombreux experts affirment que tout ce qui se rapprochera d’une échelle significative sera encore dans plusieurs décennies. Les limitations liées à la production d’énergie, à la dissipation thermique, à la logistique de lancement et aux coûts rendent cette approche encore peu pratique et, pour l’instant, la part écrasante des investissements dans l’IA continue d’affluer vers les infrastructures au sol. Ils soutiennent que des projets pilotes de calcul orbital à petite échelle pourraient être viables dans les années à venir, mais que l’espace reste un piètre substitut aux centres de données terrestres dans un avenir prévisible.
Il n’est cependant pas difficile de comprendre l’attrait : en discutant avec les sources de cette histoire, il est devenu clair que l’idée de centres de données dans l’espace n’est plus de la science-fiction : la physique est principalement vérifiée. “Nous savons comment lancer des fusées, nous savons comment mettre des vaisseaux spatiaux en orbite et nous savons comment construire des panneaux solaires pour produire de l’énergie”, m’a dit Jeff Thornburg, un vétéran de SpaceX qui a dirigé le développement du moteur Raptor de SpaceX. “Et des entreprises comme SpaceX montrent que nous pouvons produire en masse des véhicules spatiaux à moindre coût.”
Le problème est que tout le reste, de la construction d’énormes panneaux solaires à la réduction des coûts de lancement, évolue beaucoup plus lentement que le cycle actuel de battage médiatique de l’IA. Néanmoins, Thornburg a déclaré qu’à long terme, il est peu probable que les pressions énergétiques qui suscitent l’intérêt pour les centres de données orbitaux disparaissent. “Les ingénieurs trouveront des moyens de faire en sorte que cela fonctionne”, a-t-il déclaré. “À long terme, la question est simplement de savoir combien de temps cela prendra.”
FORTUNE EN IA
Le PDG de Google, Sundar Pichai, affirme que les dépenses en IA ont toujours du sens malgré les craintes d’une bulle – par Beatrice Nolan
Bill Gates se retire du sommet indien sur l’IA à la dernière minute, dernier coup porté à un événement marqué par le chaos organisationnel – par Beatrice Nolan
Elon Musk fait pression pour construire des centres de données dans l’espace. Mais ils ne résoudront pas de sitôt les problèmes énergétiques de l’IA – par Sharon Goldman
Qui est le créateur d’OpenClaw, Peter Steinberger ? Le développeur millénaire a attiré l’attention de Sam Altman et Mark Zuckerberg – par Eva Roytburg
Exclusif : Bain et Greylock parient 42 millions de dollars pour que les agents IA puissent enfin résoudre le goulot d’étranglement le plus difficile de la cybersécurité – Par Lily Mae Lazarus
L’IA DANS L’ACTUALITÉ
Accenture associe les promotions aux connexions IA. Accenture commence à suivre l’utilisation par les employés seniors de ses outils d’IA internes (et à prendre en compte ces données dans les décisions de promotion des dirigeants), soulignant à quel point même les cabinets de conseil fortement IA ont du mal à amener les cadres supérieurs à changer leur façon de travailler. Selon des communications internes consultées par le Financial Times, la promotion à des postes de direction nécessitera désormais « l’adoption régulière » d’outils d’intelligence artificielle, et Accenture surveillera les connexions individuelles de certains cadres supérieurs dans le cadre des évaluations de talents cet été. Cette décision reflète un défi plus large dans les cabinets d’expertise comptable et de conseil, où les dirigeants affirment que les associés seniors sont beaucoup plus réticents à l’adoption de l’IA que le personnel junior, ce qui conduit à une approche « de la carotte et du bâton ». Alors qu’Accenture affirme avoir formé plus de 550 000 employés à l’IA générative et se réorganiser autour d’une unité « Services de réinvention » centrée sur l’IA, cette politique a suscité des critiques internes (notamment des affirmations selon lesquelles certains outils ne seraient pas fiables) et souligne l’écart grandissant entre l’ambition de l’IA et son utilisation professionnelle quotidienne.
L’accord de Nvidia avec Meta marque une nouvelle ère en matière de puissance de calcul. Une nouvelle histoire de Wired affirme que le dernier accord de Nvidia avec Meta marque un changement dans la façon dont la puissance de calcul de l’IA est construite. Il ne s’agit plus seulement d’acheter des GPU plus puissants pour entraîner des modèles d’IA ; Les entreprises ont désormais besoin d’une pile complète de puces pour fonctionner à grande échelle. En plus des GPU Nvidia d’une valeur de plusieurs milliards de dollars, Meta achète également les processeurs Grace de Nvidia, ce qui en fait la première grande entreprise technologique à s’engager publiquement dans ces puces à grande échelle. Les analystes affirment que cette décision reflète la façon dont les nouveaux systèmes d’IA, en particulier l’IA dite « agentique » qui exécute des tâches en continu, s’appuient fortement sur les processeurs traditionnels pour coordonner les données, gérer les flux de travail et prendre en charge l’inférence. Un récent rapport de Semianalysis souligne ce point, notant que certains centres de données d’IA nécessitent désormais des dizaines de milliers de processeurs rien que pour gérer les données produites par les GPU, une charge d’infrastructure qui existait à peine avant l’essor de l’IA.
OEIL SUR LES CHIFFRES IA1%
Selon le nouveau rapport nord-américain sur les centres de données de JLL, le taux d’inoccupation des centres de données reste à un niveau record de 1 % pour la deuxième année consécutive, malgré des constructions sans précédent pour soutenir l’essor de l’IA, une « statistique puissante qui défie les inquiétudes liées aux bulles ». Avec 92 % de la capacité en cours de développement déjà prélouée ou occupée par son propriétaire, le rapport indique que la construction actuelle « reflète une demande structurelle soutenue plutôt qu’un déséquilibre cyclique ».
Le rapport note également que plus de 35 gigawatts de capacité de centres de données sont en cours de construction en Amérique du Nord, soit à peu près l’équivalent de la consommation annuelle d’électricité du Royaume-Uni ou de l’Italie. Aujourd’hui, 64 % de la capacité en construction se trouve sur des marchés tels que l’ouest du Texas, le Tennessee, le Wisconsin et l’Ohio. En fait, le Texas, considéré comme un marché unique, pourrait dépasser la Virginie du Nord en tant que plus grand marché de centres de données au monde d’ici 2030, selon le rapport.
VOUS AVEZ UN CALENDRIER
16-21 février : AI Action Summit, New Delhi, Inde.
24-26 février : Association internationale pour une IA sûre et éthique (IASEAI), UNESCO, Paris, France.
2-5 mars : Mobile World Congress, Barcelone, Espagne.
16-19 mars : Nvidia GTC, San Jose, Californie.
6-9 avril : HumanX, San Francisco.
