Un nouveau rapport du McKinsey Global Institute aborde l’une des craintes les plus pressantes de l’économie moderne : la suppression généralisée d’emplois menacée par l’intelligence artificielle. Alors que les recherches de McKinsey indiquent que les technologies actuelles pourraient, en théorie, automatiser environ 57 % des heures de travail aux États-Unis, le cabinet de conseil conclut que ce chiffre élevé mesure le potentiel technique des tâches, et non la perte inévitable d’emplois.
Au lieu d’un remplacement massif, les recherches menées par Lareina Yee, Anu Madgavkar, Sven Smit, Alexis Krivkovich, Michael Chui, María Jesús Ramírez et Diego Castresana soutiennent que l’avenir du travail sera défini par un partenariat entre les personnes, les agents et les robots, tous alimentés par l’IA. Leur rapport, « Agents, Robots, and Us: Skills Partnerships in the Age of AI », souligne que la capture de l’énorme valeur économique potentielle de l’IA (environ 2 900 milliards de dollars aux États-Unis d’ici 2030) dépend entièrement de l’orientation humaine et de la refonte organisationnelle.
La durabilité des capacités humaines
La principale raison pour laquelle l’IA ne marginalisera pas immédiatement la moitié de la main-d’œuvre est la pertinence durable des compétences humaines. Même si elles seront appliquées différemment, l’analyse de McKinsey montre un chevauchement important des compétences requises : plus de 70 % des compétences recherchées par les employeurs aujourd’hui sont utilisées dans des emplois automatisables et non automatisables. Cela suggère qu’à mesure que l’adoption progresse, la plupart des compétences resteront pertinentes, mais la manière et le lieu où elles seront utilisées évolueront.
Par exemple, les compétences cognitives hautement spécialisées et automatisables, telles que les processus comptables de routine et les langages de programmation spécifiques, pourraient être confrontées aux plus grandes perturbations. Cependant, même si l’IA prend en charge des tâches telles que la préparation de documents et la recherche fondamentale, les travailleurs devront toujours appliquer leurs compétences existantes dans de nouveaux contextes, en se concentrant plutôt sur la pose de questions et l’interprétation des résultats.
Fondamentalement, les compétences ancrées dans l’intelligence sociale et émotionnelle (telles que la résolution de conflits interpersonnels, le design thinking, la négociation et le coaching) resteront uniquement humaines, exigeant une empathie, une créativité et une compréhension contextuelle difficiles à reproduire pour les machines. En outre, ce sont probablement les compétences liées à l’assistance et aux soins qui changeront le moins.
Repenser le travail, pas seulement automatiser les tâches
Pour que les organisations puissent exploiter avec succès l’IA, le changement doit aller au-delà de l’automatisation de tâches discrètes au sein des structures existantes. Le rapport souligne que pour réaliser les gains économiques escomptés, il est nécessaire de repenser des flux de travail complets afin que les personnes, les agents et les robots puissent travailler ensemble efficacement, en révisant les processus, les rôles, la culture et les indicateurs.
Même dans des rôles à fort potentiel d’automatisation technique, les humains resteront essentiels pour travailler efficacement et faire ce que les machines ne peuvent pas faire. Les gens assurent la supervision essentielle, le contrôle de la qualité et la présence humaine indispensable que les clients, les étudiants et les patients préfèrent souvent.
Cette transformation entraîne déjà des changements massifs dans la demande de nouvelles capacités. La demande de maîtrise de l’IA (la capacité d’utiliser et de gérer des outils d’IA) a été multipliée par sept en deux ans, ce qui en fait la compétence qui connaît la croissance la plus rapide dans les offres d’emploi aux États-Unis. Cette compétence, axée sur la collaboration et le pilotage des systèmes d’IA, démontre que l’économie s’adapte rapidement aux nouvelles formes de collaboration.
En fin de compte, même si certaines activités individuelles pourraient théoriquement être automatisées, les résultats en matière d’emploi dépendent de la capacité des organisations et des institutions à préparer les individus à l’avenir. Si l’on en croit l’histoire, l’emploi est susceptible d’évoluer plutôt que de se contracter.
L’ère de l’IA ne consiste pas à remplacer complètement la main-d’œuvre humaine, mais plutôt à déplacer l’attention de l’intelligence humaine de l’exécution vers l’orchestration et le jugement. Tout comme l’invention de la calculatrice n’a pas éliminé les mathématiciens mais leur a permis de résoudre des problèmes de plus haut niveau, l’IA automatise le quotidien, permettant aux travailleurs humains de se concentrer sur la complexité, la prise de décision et l’attention. En fin de compte, le travail du futur sera un partenariat entre les humains et les machines.
“L’intégration de l’IA ne sera pas une simple mise en œuvre de la technologie, mais une réinvention du travail lui-même”, affirme le rapport. “Repenser les processus, les rôles, les compétences, la culture et les indicateurs afin que les personnes, les agents et les robots créent ensemble plus de valeur.”
Pour cette histoire, Fortune a utilisé l’IA générative pour aider à une première ébauche. Un éditeur a vérifié l’exactitude des informations avant de les publier.
