Les annonces sur ces sujets ont fait la une de la première « Journée de l’autonomie et de l’IA » de Rivian à Palo Alto jeudi, où les dirigeants ont souligné un certain nombre d’avancées technologiques que la start-up de véhicules électriques devrait mettre en œuvre dans un avenir proche.
Laissons tomber les puces : les dirigeants de Rivian ont annoncé le développement d’un silicium personnalisé qui soutiendra sa plate-forme d’autonomie de nouvelle génération et qui, selon eux, apporterait des avantages en termes de coûts, de performances et de vitesse.
“Notre plate-forme matérielle mise à jour, y compris notre puce d’inférence interne TOPS 1600, nous permettra de faire des progrès spectaculaires dans la conduite autonome pour atteindre à terme notre objectif de fournir L4”, a déclaré le fondateur et PDG de Rivian, RJ Scaringe, dans un communiqué.
La société prévoit de mettre en œuvre le nouveau matériel d’autonomie de troisième génération dans les modèles R2 à partir de fin 2026.
“Grâce à notre développement interne de silicium, nous pouvons commencer notre développement logiciel presque un an plus tôt qu’avec le silicium d’un fournisseur”, a déclaré Vidya Rajagopalan, vice-président senior du matériel électrique de Rivian, lors d’une diffusion en direct de l’événement.
En outre, les dirigeants ont annoncé que les futurs modèles de sa gamme de véhicules de deuxième génération, R2, seront dotés de capteurs lidar intégrés à la suite de capteurs, complétant les caméras et le radar. Rajagopalan a déclaré que la décision d’introduire le lidar était due aux améliorations apportées au coût, aux performances et à la conception des capteurs au cours des dernières années.
“La caméra est le principal outil de travail de notre suite de capteurs, générant la plupart des données envoyées aux modèles”, a-t-il déclaré, “mais le radar et le lidar sont essentiels pour résoudre les cas extrêmes qui autrement créeraient une longue série de cas problématiques.”
Ne touchez pas : Rivian a présenté le Large Driving Model, ou LDM, “un modèle autonome fondamental formé comme un grand modèle de langage”.
“Avec le déploiement de nos R1 Gen 2, nous commençons le processus de création de notre volant de données pour croître et construire notre modèle de conduite à grande échelle”, a déclaré Scaringe.
“Notre approche pour construire une conduite autonome est vraiment conçue autour de ce volant de données, où une flotte déployée dispose d’une politique de données soigneusement conçue qui nous permet d’identifier les événements importants et intéressants que nous pouvons utiliser pour entraîner notre grand modèle hors ligne avant de distiller le modèle dans le véhicule”, a-t-il ajouté.
À cette fin, Rivian prévoit de déployer des mises à jour logicielles sur les véhicules R1 de deuxième génération, étendant bientôt la conduite assistée mains libres sur 3,5 millions de kilomètres de routes aux États-Unis et au Canada. L’année prochaine, la société lancera un forfait d’abonnement aux fonctionnalités d’autonomie avec un prix unique de 2 500 $, soit 49,99 $ par mois.
Scaringe a déclaré que la plate-forme d’autonomie Gen 3 sera également capable d’effectuer des déplacements de point à point et a présenté une vision dans laquelle les capacités d’autonomie de Rivian s’améliorent progressivement au fil du temps, permettant finalement une conduite sans regard et une conduite entièrement autonome, et peut-être même donnant à Rivian une chance de se lancer dans la course aux robots-taxi.
“Même si nous nous concentrerons initialement sur les véhicules personnels, qui représentent aujourd’hui la grande majorité des kilomètres parcourus aux États-Unis, cela nous permet également de saisir les opportunités dans le domaine du covoiturage”, a déclaré Scaringe.
Discutons : début 2026, Rivian prévoit d’introduire un nouvel outil vocal d’IA appelé Rivian Assistant dans les véhicules Gen 1 et Gen 2 R1. Bien que l’assistant puisse se connecter à des applications tierces comme Google Calendar, il sera alimenté par Rivian Unified Intelligence, une “fondation partagée, multimodale et multi-LLM”.
“Le contrôle direct de notre architecture réseau et de nos plates-formes logicielles dans nos véhicules nous a bien sûr créé une opportunité de fournir des logiciels incroyablement riches”, a déclaré Scaringe, “mais peut-être plus important encore, c’est la base pour permettre l’IA dans nos véhicules et notre entreprise.”
Ce rapport a été initialement publié par Tech Brew.
