Bienvenue dans Eye on AI, avec la journaliste Sharon Goldman. Dans cette édition : Le PDG de Perplexity, Aravind Srinivas, parle à Fortune du nouvel ordinateur de type OpenClaw de l’entreprise… La politique en matière d’IA devient confuse alors que le gouverneur de Floride, Ron DeSantis, penche vers le scepticisme en matière d’IA, cherchant un contraste avec Vance… Mistral AI fait d’Accenture son dernier grand partenaire… L’IA complique les risques de longue date en matière de confidentialité sur Internet.
Il y a quelques semaines, les observateurs de l’IA ont commencé à remarquer quelque chose d’étrange : le PDG de Perplexity, Aravind Srinivas, autrefois l’un des dirigeants les plus connaisseurs en matière de médias sociaux dans le monde de l’IA, était devenu inhabituellement silencieux. Ce silence était frappant à une époque où des outils de type agent tels que Claude Code, Codex et le logiciel viral open source OpenClaw dominaient la conversation. Perplexity, longtemps positionné comme un « moteur de réponse » alimenté par l’IA et un challenger de la recherche Google, semblait visiblement en marge. Certains ont même commencé à se demander si l’entreprise ne s’était pas égarée.
Mais, selon Srinivas, Perplexity n’était pas perdue : elle était simplement occupée à construire. Je lui ai parlé hier, peu après le lancement de Computer, de sa tentative de transformer les outils d’agent puissants mais intimidants d’aujourd’hui en quelque chose de plus proche d’un espace de travail numérique partagé que les non-experts peuvent réellement utiliser. Le produit est actuellement disponible uniquement pour les abonnés Perplexity Max, avec une version plus large prévue pour les utilisateurs Pro et Enterprise dans les semaines à venir.
Pour moi, Computer ressemble à un OpenClaw pour tout le monde. Des outils comme OpenClaw s’exécutent souvent sur une machine distincte, comme un Mac mini, avec un accès approfondi aux fichiers et aux paramètres. Au lieu de cela, l’approche de Perplexity maintient ce travail dans le cloud, permettant aux utilisateurs de confier des tâches telles que la recherche, l’écriture ou le codage à un outil qui fonctionne pendant des heures, voire des mois, sans donner à l’IA le contrôle total sur un appareil personnel.
La caractéristique déterminante de l’ordinateur est également qu’il n’est pas lié à un seul modèle d’IA. Différentes parties d’une tâche peuvent être acheminées vers le modèle qui les fait le mieux : il héberge actuellement 19 modèles sur le backend, dont Claude Opus 4.6 pour les tâches d’orchestration et de codage, Google Gemini pour les investigations approfondies, Google Nano Banana pour les images, Google Veo 3.1 pour la vidéo, Grok de xAI pour la rapidité des tâches légères et ChatGPT 5.2 pour la récupération de contexte longue et la recherche large.
«Lorsque vous construisez une équipe, vous ne construisez pas un groupe homogène où tout le monde possède les mêmes compétences», m’a expliqué Srinivas. “Vous construisez une équipe avec des atouts divers. Nous appliquons la même logique aux flux de travail d’IA. L’orchestration est le produit. Le modèle est un outil.”
Cette position indépendante du modèle n’est pas nouvelle pour Perplexity. Srinivas a déclaré que plus de la moitié des utilisateurs professionnels de l’entreprise sélectionnent déjà plusieurs modèles en un seul jour ouvrable. Mais avec l’informatique, cette philosophie devient la stratégie centrale et une source d’influence. Srinivas a déclaré qu’il ne s’inquiétait pas du fait qu’OpenAI, Anthropic ou tout autre fournisseur de modèles limite l’accès. “J’ai reçu des messages de félicitations d’Anthropic et de Google”, a-t-il déclaré, ajoutant que les modélistes bénéficient lorsque leurs systèmes font partie de flux de travail plus larges. Si l’accès change, dit-il, Perplexity s’adaptera. “La couche modèle est la plus compétitive qu’elle ait jamais été.”
Srinivas a également établi un contraste frappant avec des outils comme OpenClaw, qui s’exécutent généralement sur une machine locale avec un large accès aux fichiers, mots de passe et paramètres, une approche qu’il compare aux logiciels malveillants en raison de la facilité avec laquelle ils peuvent corrompre des données ou exposer des informations sensibles. Au lieu de cela, le système de Perplexity fonctionne à distance dans le cloud, dans un environnement fermé, et effectue des tâches en arrière-plan – ce qui ressemble plus à attribuer du travail à un collègue dans Slack qu’à regarder une IA prendre le contrôle de votre écran. Cela crée un système plus sûr et plus fiable, a-t-il souligné.
Bien qu’il ait déclaré que des objectifs plus ambitieux étaient à venir pour Computadora, pour l’instant l’objectif est l’accessibilité. Srinivas a insisté sur le fait qu’avec Computer, “même votre mère peut envoyer des SMS dans l’application et déléguer des tâches”, tandis qu’avec OpenClaw “il a fallu beaucoup de temps à nos propres ingénieurs pour le configurer”, a-t-il déclaré, en examinant les points de terminaison, les clés API et les autorisations.
Perplexity, en revanche, souhaite faire fonctionner le style agent davantage comme l’utilisation d’un Macintosh ou d’un iPhone que comme la configuration d’un serveur. En interne, a-t-il déclaré, l’entreprise utilise déjà l’ordinateur pour déboguer le code, analyser les métriques et générer des ressources marketing, souvent directement depuis Slack ou un téléphone. “J’ai enfin l’impression d’avoir une nuée d’agents qui travaillent pour moi”, a-t-il déclaré. “Je sais que c’est un mot à la mode que tout le monde utilise, mais c’est le premier moment où je le ressens vraiment.”
FORTUNE EN IA
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L’IA DANS L’ACTUALITÉ
Mistral AI a Accenture comme dernier partenaire. Le modéliste européen Mistral AI, qui s’est quelque peu effacé des conversations quotidiennes sur les pionniers de l’IA, vient de remporter un vote de confiance majeur en faisant d’Accenture un nouveau partenaire majeur « intégrateur de systèmes ». Selon le Wall Street Journal, dans le cadre d’un accord pluriannuel, Accenture mettra les modèles et outils de Mistral à la disposition des entreprises clientes, les aidant ainsi à passer des projets pilotes d’IA à une mise en œuvre à grande échelle. Le partenariat ajoute Accenture à une liste de clients qui comprend déjà IBM, Cisco, SAP, Stellantis et ASML, qui ont investi plus de 1,5 milliard de dollars pour une part d’environ 11 % l’année dernière, valorisant la startup basée à Paris à près de 14 milliards de dollars, et souligne comment les cabinets de conseil déterminent de plus en plus quels modèles d’IA sont réellement utilisés dans le monde réel. Bien entendu, Accenture ne propose pas exclusivement à ses clients des modèles Mistral. Le cabinet de conseil a également conclu un accord majeur avec OpenAI plus tôt cette semaine pour aider les clients à intégrer sa plateforme d’agents d’IA d’entreprise Frontier, et a également un partenariat pluriannuel avec Anthropic.
OEIL SUR LES CHIFFRES DE IA57%
C’est le nombre d’adolescents américains qui déclarent avoir utilisé des chatbots IA pour rechercher des informations, selon une nouvelle enquête de Pew Research menée auprès de 1 458 adolescents âgés de 13 à 17 ans, publiée cette semaine. L’étude montre que les outils sont déjà profondément ancrés dans la vie des adolescents : 54 % déclarent avoir utilisé des chatbots pour les aider à faire leurs devoirs, 47 % pour s’amuser ou se divertir, et 10 % déclarent effectuer la totalité ou la majeure partie de leurs devoirs avec l’IA. Dans le même temps, 59 % des adolescents déclarent que la tricherie liée à l’IA se produit au moins assez fréquemment dans leur école, mais les opinions sur la technologie sont optimistes, 36 % d’entre eux s’attendant à ce que l’IA ait un impact positif sur leur vie au cours des 20 prochaines années, contre 15 % qui s’attendent à un impact négatif.
VOUS AVEZ UN CALENDRIER
24-26 février : Association internationale pour une IA sûre et éthique (IASEAI), UNESCO, Paris, France.
2-5 mars : Mobile World Congress, Barcelone, Espagne.
16-19 mars : Nvidia GTC, San Jose, Californie.
6-9 avril : HumanX, San Francisco.
