Ali Ghodsi, PDG et co-fondateur de la société de renseignement sur les données Databricks, parie que sa startup privée pourrait être la dernière addition au club des valorisations valorisées à des milliers de milliards de dollars.
En août, Ghodsi a déclaré au Wall Street Journal qu’il pensait que Databricks, qui serait en pourparlers pour lever des fonds pour une valorisation de 134 milliards de dollars, avait « une chance de devenir une entreprise valant des milliards de dollars ». Mardi, lors de la conférence Brainstorm AI de Fortune à San Francisco, il a expliqué comment cela se produirait, présentant un « trio » de domaines de croissance pour conduire la prochaine étape de croissance de l’entreprise.
La première consiste à entrer sur le marché des bases de données transactionnelles, le territoire traditionnel des grandes entreprises comme Oracle, qui, selon Ghodsi, est resté en grande partie « le même depuis 40 ans ». Plus tôt cette année, Databricks a lancé une offre basée sur des liens appelée Lakehouse, qui vise à combiner les capacités des bases de données traditionnelles avec le stockage moderne de lacs de données, dans le but de conquérir une partie de ce marché.
L’entreprise connaît également une croissance alimentée par l’essor du codage basé sur l’IA. “Plus de 80 % des bases de données lancées sur Databricks ne sont pas lancées par des humains, mais par des agents IA”, a déclaré Ghodsi. Comme les développeurs utilisent des outils d’IA pour le « vibe coding » (création rapide de logiciels avec des commandes en langage naturel), ces applications ont automatiquement besoin de bases de données et, par défaut, Ghodsi utilise la plateforme Databricks.
“C’est un énorme facteur de croissance pour nous. Je pense que si nous le faisions, nous pourrions peut-être atteindre le milliard”, a-t-il déclaré.
Le deuxième domaine de croissance est Agentbricks, la plateforme de Databricks permettant de créer des agents d’IA qui fonctionnent avec des données commerciales propriétaires.
“C’est pratique maintenant d’avoir une IA qui possède des connaissances générales”, a déclaré Ghodsi, mais “il est très difficile d’avoir une IA qui fonctionne réellement et comprend les données propriétaires qui se trouvent au sein de l’entreprise”. A titre d’exemple, il a cité la Banque Royale du Canada, qui a créé des agents d’intelligence artificielle pour les analystes de recherche sur les actions. Ghodsi a déclaré que ces agents étaient capables de compiler automatiquement les appels sur les résultats et les informations sur l’entreprise pour compiler des rapports d’enquête, réduisant ainsi « de nombreux jours de travail à quelques minutes ».
Et enfin, la troisième pièce du puzzle de Ghodsi consiste à créer des applications au-dessus de cette infrastructure, où les développeurs utilisent des outils d’IA pour créer rapidement des applications qui s’exécutent sur Lakehouse, puis fonctionnent avec des agents d’IA. “Réaliser le trio signifie également avoir des applications en plus. Vous avez désormais des applications qui sont codées avec la base de données, Lakehouse et avec des agents”, a déclaré Ghodsi. “Ce sont trois nouveaux vecteurs pour nous.”
Ghodsi n’a pas fourni de calendrier pour atteindre l’objectif de mille milliards de dollars. Actuellement, seule une poignée d’entreprises ont atteint ce cap, toutes étant des sociétés cotées en bourse. Dans l’industrie technologique, seuls les grands géants de la technologie comme Apple, Microsoft, Nvidia, Alphabet, Amazon et Meta ont réussi à franchir le seuil des mille milliards de dollars.
Pour atteindre ce niveau, il faudrait que Databricks, qui devrait entrer en bourse au début de 2026, augmente sa valorisation environ sept fois par rapport à son niveau actuel déclaré. Une partie de ce voyage inclura probablement également l’introduction en bourse tant attendue, a déclaré Ghodsi.
“Il y a d’énormes avantages, avantages et inconvénients. C’est pourquoi nous ne sommes pas très religieux à ce sujet”, a déclaré Ghodsi, interrogé sur une éventuelle introduction en bourse. “À un moment donné, nous le rendrons public, mais pour nous, ce n’est pas grave.”
L’entreprise pourrait-elle entrer en bourse l’année prochaine ? Peut-être, répondit Ghodsi.
