Sir Demis Hassabis, récemment nommé lauréat du prix Nobel et PDG de Google DeepMind, estime que l’humanité est à l’aube d’un « nouvel âge d’or de la découverte ». Mais pour réaliser cette utopie, il faudra traverser une période de transition turbulente, une décennie de précipitation que Hassabis décrit comme une perturbation nécessaire pour le géant technologique de 3 900 milliards de dollars qu’il aide à diriger.
S’adressant à la rédactrice en chef de Fortune, Alyson Shontell, sur le podcast Fortune 500 : Titans and Disruptors of Industry, Hassabis a proposé une vision de l’avenir définie par « l’abondance radicale ». C’est un monde où l’intelligence artificielle a réussi à étouffer la méthode scientifique pour résoudre les problèmes les plus difficiles de la planète.
“D’ici 10 ou 15 ans, nous serons dans une sorte de nouvel âge d’or de la découverte, qui est une sorte de nouvelle renaissance”, prédit Hassabis. Dans un avenir proche, il prédit que « la médecine ne sera plus ce qu’elle est aujourd’hui », l’IA permettant des traitements personnalisés et la guérison de maladies majeures. Au-delà de la santé, il a déclaré qu’il prévoyait que l’IA débloquerait de nouveaux matériaux pour résoudre la crise énergétique grâce à la fusion ou aux percées solaires, permettant à terme à l’humanité de “parcourir les étoiles et… d’explorer la galaxie”.
Cependant, la route vers les étoiles est pavée de ce que Hassabis identifie comme un « dilemme classique de l’innovateur » ici sur Terre. Pour Google, l’entreprise qui a organisé l’information mondiale, l’essor de l’IA générative représente un tournant existentiel. Pour construire l’avenir, l’entreprise doit prendre le risque de bouleverser son activité principale de recherche.
“Si nous ne nous dérangeons pas, quelqu’un d’autre le fera”, a déclaré Hassabis. “Tu ferais mieux de le faire selon tes propres conditions.”
Le grand bouleversement de DeepMind
Cette philosophie a conduit à une réorganisation interne massive en 2023, déclenchée par la montée en puissance de concurrents comme ChatGPT d’OpenAI. Google a fusionné ses deux unités de recherche de classe mondiale, Google Brain et DeepMind, en une seule entité sous la direction de Hassabis. “Cela a été formidable de réunir les deux groupes et d’essayer de combiner le meilleur des deux cultures”, a déclaré Hassabis. “Et je pense que nous en récoltons les fruits maintenant.” Il a comparé l’entité combinée à une « centrale nucléaire connectée au reste de cette incroyable entreprise », fournissant l’intelligence brute qui alimente tout, de la recherche à YouTube.
La consolidation était nécessaire pour rassembler « l’énorme puissance de calcul » nécessaire à la formation de modèles de pointe comme Gemini. La stratégie semble fonctionner ; Suite au lancement de modèles tels que le Gemini 3 et l’imageur viral Nano Banana, les actions de la société mère de Google, Alphabet, ont grimpé d’environ 65 % à la fin de l’année. Hassabis a déclaré qu’il pensait que l’entreprise avait « franchi le point critique » où les modèles d’IA sont suffisamment capables pour servir d’assistants utiles dans les enquêtes de haut niveau.
La science ouvre la voie à la prochaine renaissance
Selon Hassabis, la pierre angulaire de cette nouvelle ère est l’application de l’IA à la biologie. Il a cité AlphaFold, le modèle innovant de DeepMind qui a résolu le « problème du repliement des protéines » vieux de 50 ans, comme preuve de concept. En prédisant la structure tridimensionnelle de plus de 200 millions de protéines, le système a fourni une feuille de route pour le corps humain qui est désormais utilisée par plus de 3 millions de chercheurs. (C’est ce travail qui a conduit Hassabis à recevoir le prix Nobel de chimie en 2024.)
Hassabis applique désormais AlphaFold chez Isomorphic Labs, une filiale de Google dédiée à la « résolution » des maladies. En déplaçant la découverte de médicaments des « laboratoires humides » vers la simulation in silico (ordinateur), Hassabis a déclaré qu’il pensait que le processus pouvait devenir « 1 000 fois plus efficace ». La société participe déjà à des essais précliniques de médicaments anticancéreux et espère passer aux essais cliniques d’ici la fin de l’année. (En janvier également, Shontell s’est entretenu avec le PDG de Pfizer, Albert Bourla, de ses espoirs de trouver un remède contre le cancer grâce à l’utilisation intelligente de l’IA.)
Cependant, cette « renaissance » nécessite des efforts incessants. Hassabis a admis qu’il « ne dort pas beaucoup » et qu’il travaille un « deuxième jour » à partir de 22 heures. à 4 heures du matin pour se concentrer sur une réflexion scientifique approfondie. «J’ai repris vie vers une heure du matin», a-t-il avoué.
Pour Hassabis, le calendrier épuisant et la restructuration de l’entreprise sont des facteurs en jeu pour remporter le prix ultime. La prochaine décennie pourrait être une période de réorganisation intense et d’adaptation technologique, mais il se dit convaincu du destin. “Nous avons commencé avec pour mission de… résoudre les renseignements et de les utiliser ensuite pour résoudre tout le reste”, a déclaré Hassabis. Si leur calendrier de 15 ans est vrai, « tout le reste » pourrait bientôt inclure les stars elles-mêmes.
Regardez l’épisode complet sur YouTube. La transcription de l’entretien peut être consultée ici.
Cette histoire a été initialement publiée sur Fortune.com
