Pour Kiara Nirghin, 24 ans, co-fondatrice et directrice de la technologie du laboratoire d’IA appliquée Chima, le récit selon lequel sa génération utilise l’intelligence artificielle comme code de triche n’est pas seulement faux : il ignore un changement fondamental dans la cognition humaine.
Peter Thiel, étudiant en informatique à Stanford et collègue, a fait valoir que si les générations plus âgées considèrent l’IA comme un outil à adopter, la génération Z la considère comme leur langue maternelle. Cependant, cette fluidité s’accompagne d’un fardeau unique : « l’anxiété de l’IA » de suivre le rythme d’une technologie qui est actuellement la « pire » qu’elle puisse être.
S’exprimant lors du Fortune Brainstorm AI à San Francisco, Nirghin a abordé la tension entre la perception de la génération Z et sa réalité en tant que bâtisseurs. “La vérité est que la jeune génération n’adopte pas l’IA”, a-t-il déclaré. “Nous grandissons de manière fluide dans le domaine de l’IA.” Cette distinction est essentielle en milieu de travail. Alors qu’un manager pourrait considérer un employé utiliser un agent IA comme un moyen de prendre des raccourcis, Nirghin a déclaré qu’il voyait un changement dans l’architecture du travail lui-même.
“Nous n’envisageons pas de coder à partir de zéro”, a-t-il expliqué. “Nous réfléchissons à l’encodage avec un agent de chiffrement côte à côte.” Loin d’être un raccourci générationnel, la génération Z est une pionnière, a-t-il soutenu.
“Cela change fondamentalement la façon dont vous écrivez, dont vous passez les tests, dont vous postulez à des emplois ou à différentes candidatures, car cela ne part pas de zéro”, a déclaré Nirghin à propos du travail côte à côte avec un agent. “Je pense que cela signifie réellement que le large éventail de cas d’utilisation et d’applications que nous observons est vraiment le fruit d’une initiative de la jeune génération.”
Le mythe du « paresseux » versus la réflexion profonde
L’une des critiques les plus répandues à l’encontre de la génération des natifs du numérique est que le recours aux grands modèles linguistiques (LLM) érode les capacités de pensée critique. Nirghin le rejette fermement. “Je pense que la plus grande erreur est que les jeunes utilisent l’IA pour ne pas réfléchir”, a-t-il déclaré, et qu’ils l’utilisent “comme un raccourci”.
Au lieu de cela, Nirghin a déclaré que les utilisateurs avertis profitent de ces outils pour se décharger du travail cognitif afin de pouvoir explorer des sujets complexes plus intensément. Il a dit que ce n’est pas aussi simple que de transférer la « charge cognitive » vers un modèle d’IA, mais plutôt de penser « différemment… encore « plus profondément » sur un sujet spécifique, parce que l’agent vous enlève des heures de travail subalterne.
À titre d’exemple, il a souligné la réalisation de rapports de recherche approfondis sur les marchés financiers qui pourraient prendre des heures à générer manuellement. En automatisant ce travail, il a déclaré que l’utilisateur est libre d’analyser les implications plutôt que de simplement collecter les données. “Qu’est-ce que cela vous débloque?” a-t-il demandé au public, les invitant à réfléchir à tout ce qu’ils peuvent faire de plus avec ces outils à portée de main.
L’angoisse d’une amélioration infinie
Nirghin a déclaré que sa génération est confrontée à une réalité intimidante que les gens n’apprécient pas : la vitesse implacable de l’obsolescence et leur propre conscience de ce fait. Il a déclaré que les craintes concernant l’IA présentent certaines similitudes avec « l’anxiété climatique ». Notant que certaines de ses premières recherches portaient sur le changement climatique, il a expliqué l’anxiété climatique comme l’idée selon laquelle “un mouvement contre le changement climatique arrive et nous ne savons pas vraiment quoi faire, mais nous savons qu’il arrive et personne n’agit aussi vite pour résoudre le problème”.
Cela est lié à la compréhension que la technologie actuelle, aussi impressionnante qu’elle puisse paraître, est primitive par rapport à ce qui suivra. « Les modèles actuels sont plus stupides que jamais », a prévenu Nirghin. « Désormais, chaque modèle sera plus rapide, plus avancé et plus intelligent. »
Pour les travailleurs de la génération Z, dit-il, cela crée un environnement sous haute pression dans lequel garder une longueur d’avance est une exigence quotidienne. Nirghin a noté que les lancements récents de modèles ont « empiété tellement sur les références » que les capacités précédentes peuvent désormais « décupler » du jour au lendemain ; Imaginez venir travailler demain, capable de produire 10 fois plus qu’hier. Si un travailleur n’est pas constamment au courant de ces mises à jour, il est « laissé pour compte ». La peur n’est pas de prendre trop de raccourcis, mais de ne pas découvrir chaque chemin et chaque mise à niveau pour atteindre cet objectif de 10x.
Goûtez comme le nouveau QI
Si l’intelligence est marchandisée grâce à des modèles qui s’améliorent de façon exponentielle, que devient la nouvelle mesure de la valeur humaine ? Selon Nirghin, c’est le « goût ».
Nirghin, dont l’expérience inclut des travaux dans les laboratoires d’IA centrés sur l’humain de Stanford, a fait valoir que les critères de précision ne reflètent plus ce qui fait le succès d’un produit. Il a cité l’exemple d’agents de codage qui, sans conseils humains, pourraient ajouter de manière incontrôlable des « emojis lumineux » à une interface utilisateur parce qu’ils « aiment » certains tropes de conception.
“Vous savez que quelque chose est crypté par vibration si vous avez déjà travaillé avec un agent de cryptage”, a-t-il plaisanté. Le différenciateur pour la main-d’œuvre de demain ne sera pas la capacité à générer du code ou du texte, mais le jugement centré sur l’humain pour déterminer ce que les utilisateurs veulent réellement voir. “À mesure que les modèles, les cas d’utilisation et l’efficacité changent”, a déclaré Nirghin, “le différenciateur clé est le goût”.
Les conseils de Nirghin s’étendent au-delà de ses pairs et touchent les générations plus âgées qui les dirigent actuellement. Il a souligné que « la maîtrise de l’IA est tout aussi importante pour les personnes déjà actives sur le marché du travail », les exhortant à s’armer d’outils comme ChatGPT ou Gemini en tant que « copilotes » quotidiens.
En fin de compte, Nirghin a déclaré qu’il considérait l’évolution rapide de l’IA non pas comme une menace pour l’emploi, mais comme un défi pour l’adaptation. Qu’il s’agisse de l’automatisation des processus administratifs ou du lancement d’« agents de recherche approfondie », le « déverrouillage » économique qu’apportent ces modèles est déjà incroyable, même s’ils ne se sont jamais améliorés. Mais le souci de suivre le rythme est le nouveau prix d’entrée pour l’avenir du travail.
