L’assistant d’achat Rufus d’Amazon, doté de l’IA, possède de nouvelles fonctionnalités qui en font un “compagnon d’achat de nouvelle génération plus rapide et plus utile”. La fonctionnalité Pay by Agent de Google “peut faire le gros du travail pour vous aider à obtenir l’article parfait sans exploser votre budget”. OpenAI a dévoilé lundi un outil gratuit ChatGPT qui, selon lui, peut générer un guide d’achat de cadeaux personnalisé.
De nouveaux outils d’achat basés sur l’IA apparaissent à droite et à gauche juste à temps pour les vacances, alors que les consommateurs américains devraient dépenser un montant record de 253 milliards de dollars en ligne. Les entreprises technologiques et les détaillants se précipitent pour anticiper un changement de comportement des consommateurs qui, selon les prévisionnistes, verra un jour les gens utiliser des agents autonomes pour rechercher, évaluer et acheter des produits au lieu de saisir des requêtes dans un moteur de recherche.
Le commerce électronique n’a pas beaucoup changé au cours des 20 dernières années et certains signes montrent que les gens sont avides de nouveauté. Plus d’un consommateur américain sur trois a déclaré avoir utilisé des outils d’intelligence artificielle pour faciliter ses achats en ligne, principalement pour la recherche de produits, selon une enquête réalisée en septembre par Adobe Inc. Et le cabinet de conseil McKinsey & Co. prédit que le soi-disant commerce d’agents – une rubrique pour les agents automatisés qui facilitent les achats ou gèrent entièrement les transactions – pourrait exploser et devenir un chiffre d’affaires de 1 000 milliards de dollars aux États-Unis d’ici 2030.
McKinsey a peut-être raison, mais pour le moment, le commerce d’agents est dans une phase expérimentale délicate, les entreprises ayant du mal à résoudre divers défis techniques et à négocier des partenariats, même si elles publient une variété d’outils et de fonctionnalités pour voir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.
Bloomberg a demandé à plusieurs robots IA, dont Rufus d’Amazon, ChatGPT d’OpenAI et Sparky de Walmart Inc., quoi acheter à maman pour Noël. Meilleure suggestion : un peignoir douillet. Sparky a recommandé une robe à capuche rose arborant « Mama Bear » et ChatGPT a suggéré d’acheter la robe chez Victoria’s Secret. Le robot IA de Perplexity Inc. proposait une autre option trouvée dans de nombreux guides cadeaux : un cadre photo en bois d’une valeur de 20 $ provenant d’Etsy.
“De nombreux paris très importants sont faits en ce moment sur le fait que les consommateurs voudront faire leurs achats différemment et que le chat est la manière dont ils veulent commencer à faire leurs achats”, a déclaré Emily Pfeiffer, analyste chez Forrester Research Inc. “Je ne pense pas que cela aura un impact énorme sur la façon dont nous faisons nos achats pendant cette période des fêtes.”
L’attrait du trading assisté par l’IA est évident. Parcourir des millions de produits sur Amazon, Walmart, Etsy et d’autres détaillants peut être un processus fastidieux qui implique de cocher les cases des fonctionnalités souhaitées, de vérifier les avis et de faire défiler liste après liste. Dire à un chatbot de « Trouvez-moi une paire de chaussures de randonnée bien évaluées, dans ma taille, à moins de 100 $ et disponible pour livraison ou retrait avant vendredi » semble être une expérience beaucoup plus intuitive et conviviale. Et il existe des signes précoces selon lesquels les acheteurs référés à un site Web après une conversation avec ChatGPT sont plus informés et prêts à acheter que ceux qui ont effectué une recherche Google classique, selon SimilarwebLtd., qui surveille le trafic du site Web et l’utilisation des applications.
Mais pour la plupart, les robots n’ont pas encore amélioré de manière significative les achats. Le PDG d’Amazon, Andy Jassy, a récemment donné un avis mitigé sur la technologie de ses concurrents, soulignant que les agents ne sont pas très doués pour adapter les achats aux consommateurs individuels et affichent souvent des prix et des estimations de livraison incorrects.
Les sites Web des détaillants, conçus pour être consultés par des humains fouinant avec des clics et des yeux, ont ajouté au fil des années des interfaces lisibles par machine pour les outils automatisés tels que les robots d’exploration du Web ou pour les partenaires permettant de gérer les stocks. Mais elles n’ont pas été conçues pour transférer le pouvoir d’achat à des tiers. C’est pourquoi de nombreux chatbots commerciaux prennent essentiellement des listes de produits et présentent ensuite à l’utilisateur un lien Web pour acheter sur le site de ce détaillant, ce qui ne représente pas un énorme progrès par rapport à la façon dont les choses se faisaient depuis des années.
Les créateurs de robots s’efforcent de résoudre plusieurs défis techniques. Anthropic PBC et Google d’Alphabet Inc., par exemple, ont créé des protocoles conçus pour arbitrer la manière dont les agents communiquent, aidant ainsi à traduire les requêtes formulées en langage humain en quelque chose capable de naviguer dans un catalogue. Microsoft Corp. a annoncé plus tôt cette année un ensemble d’outils qui aident les détaillants et autres entreprises à traduire leurs sites Web en un support avec lequel les agents peuvent interagir plus facilement. Les entreprises travaillent également avec des modèles d’intelligence artificielle, soutenus par une immense puissance de calcul, capables de comprendre ce qui est affiché dans un navigateur Web et de cliquer sur les menus pour passer une commande.
Comme pour tout outil d’intelligence artificielle, son efficacité dépend en grande partie des données qu’il alimente. Les détaillants, soucieux de conserver un avantage concurrentiel sur leurs concurrents, protègent depuis longtemps les informations client, telles que l’historique des achats et les avis des clients, que les robots pourraient collecter pour améliorer l’expérience d’achat. Amazon, qui capte environ 40 cents de chaque dollar dépensé en ligne aux États-Unis, a entretenu un jardin clos et n’autorise actuellement pas les achats autonomes sur son site. Dans un avertissement qui pourrait avoir des implications pour les achats par les agents, le géant du commerce électronique a récemment poursuivi Perplexity pour tenter d’empêcher la startup d’aider les acheteurs à acheter des articles sur sa place de marché.
Laisser entrer Perplexity et d’autres pourrait nuire à l’activité publicitaire d’Amazon, qui devrait générer près de 70 milliards de dollars cette année en persuadant les acheteurs de cliquer sur les publicités lorsqu’ils recherchent des produits. Amazon développe ses propres robots d’achat. Rufus, lancé en février 2024, peut parcourir le site d’Amazon, recommander des produits aux acheteurs et les mettre dans un panier. En avril, la société a également introduit une fonctionnalité, encore en test public, appelée Buy For Me, conçue pour permettre aux acheteurs d’acheter des articles sur les sites d’autres détaillants dans l’application Amazon Shopping.
Walmart s’est montré plus disposé à travailler avec des sociétés extérieures. En octobre, la chaîne a déclaré que les acheteurs pouvaient acheter des vêtements, des appareils électroniques, des aliments emballés et d’autres produits directement sur ChatGPT en appuyant sur un bouton d’achat. La fonctionnalité est déployée par étapes et est initialement limitée aux achats d’un seul article, et non à la manière dont les acheteurs font généralement leurs achats chez le plus grand détaillant du monde.
Les partenariats avec les grands détaillants et les processeurs de paiement seront cruciaux pour que des entreprises comme OpenAI et Perplexity deviennent des acteurs sérieux dans le domaine du shopping. L’objectif ultime est de permettre aux utilisateurs de naviguer et d’acheter directement dans leurs applications sans avoir à les quitter. Perplexity a annoncé cette semaine qu’elle intégrait les options de paiement PayPal dans son offre. Sans offrir aux gens un moyen simple d’acheter des choses, les startups d’IA se limiteront à faire de la recherche, a déclaré Juozas Kaziukenas, un analyste indépendant du commerce électronique.
“Cela me rappelle lorsque je recherche une recette en ligne et que vous vous retrouvez sur un site Web qui vous demande de lire une histoire de famille de 10 000 mots avant de vous dire ce dont vous avez besoin pour faire un pain de viande”, a-t-elle déclaré. “Pour certaines requêtes, ChatGPT vous montrera simplement un mur de texte. Nous devons voir comment cela se traduit par quelque chose d’intéressant à utiliser.”
Dans l’expérience de Bloomberg sur les cadeaux pour maman, Rufus d’Amazon était le seul robot qui essayait d’en savoir plus avant de répondre. On vous a interrogé sur vos intérêts et vos passe-temps, ainsi que sur votre fourchette de prix. Après avoir appris que maman est une fan de cinéma classique, Rufus a suggéré une série de films DVD mettant en vedette Spencer Tracy et Katharine Hepburn.
OpenAI évolue dans une direction similaire avec son dernier outil d’achat. Il pose des questions de clarification et obtient des réponses à partir des avis publiés sur des sites Web, tels que Reddit, qui, selon la société, peuvent être considérés comme plus fiables que le marketing payant ou les avis publiés sur une page produit. Les utilisateurs peuvent utiliser un bouton dédié « recherche d’achat » dans l’interface de chat et décrire ce qu’ils recherchent à l’aide d’instructions telles que « trouver un petit canapé pour un studio » ou « J’ai besoin d’un cadeau pour ma nièce de 4 ans qui aime l’art ».
Au lieu de générer immédiatement une réponse textuelle, l’outil de recherche demandera plus d’informations sous forme de questionnaire, en tenant compte de facteurs possibles tels que le budget, les préférences de couleur et la taille souhaitée de l’article. Au fur et à mesure qu’il rassemble des informations sur le Web, il proposera 10 à 15 éléments en cours de route et les utilisateurs seront invités à cliquer sur « plus comme ça » ou « pas intéressé » pour affiner la liste finale.
Pour rappeler que les robots d’achat sont un travail en cours, OpenAI a recommandé aux utilisateurs de visiter les sites marchands pour obtenir les détails les plus précis et a averti que le nouvel outil “pourrait commettre des erreurs sur les détails des produits”, y compris le prix et la disponibilité.
