Pas plus.
Le géant de l’Internet a lancé un nouveau logiciel d’intelligence artificielle et conclu des accords, tels qu’un partenariat de puces avec Anthropic PBC, qui a assuré aux investisseurs que l’entreprise ne perdrait pas facilement face au fabricant de ChatGPT, OpenAI, et à d’autres concurrents. Le dernier modèle polyvalent de Google, Gemini 3, a immédiatement reçu des éloges pour ses capacités de raisonnement et de codage, ainsi que pour ses tâches spécifiques qui ont fait trébucher les chatbots IA. L’activité cloud de Google, autrefois également exploitée, connaît une croissance constante, en partie grâce à la ruée mondiale vers le développement de services d’IA et à la demande informatique.
Et il y a des signes d’une demande croissante pour les puces spécialisées d’intelligence artificielle de Google, l’une des rares alternatives viables à l’équipe dominante de Nvidia Corp. Un rapport publié lundi selon lequel Meta Platforms Inc. serait en pourparlers pour utiliser les puces Google a fait monter en flèche les actions de sa société mère Alphabet Inc. Le titre a ajouté près de 1 000 milliards de dollars de capitalisation boursière depuis la mi-octobre, aidé par la prise de participation de 4,9 milliards de dollars de Warren Buffett au troisième trimestre et par l’enthousiasme plus large de Wall Street pour ses efforts en matière d’IA.
Les actions du propriétaire de Google, Alphabet Inc., ont augmenté de 3,22% mardi à New York. La société est en passe d’atteindre pour la première fois une capitalisation boursière de 4 000 milliards de dollars.
SoftBank Group, l’un des plus grands bailleurs de fonds d’OpenAI, est tombé mardi à son plus bas niveau depuis deux mois en raison d’inquiétudes concernant la concurrence de Gemini de Google. Les actions Nvidia ont chuté de 5,51 % mardi, effaçant 243 milliards de dollars de valeur marchande.
“On pourrait dire que Google a toujours été le cheval noir dans cette course à l’IA”, a déclaré Neil Shah, analyste et co-fondateur de Counterpoint Research. Il est « un géant endormi, désormais bien éveillé ».
Pendant des années, les dirigeants de Google ont soutenu qu’une recherche approfondie et coûteuse aiderait l’entreprise à repousser ses concurrents, à défendre sa place de moteur de recherche leader et à inventer les plates-formes informatiques de demain. Puis ChatGPT est arrivé, présentant la première véritable menace pour la recherche Google depuis des années, même si Google a été le pionnier de la technologie derrière le chatbot d’OpenAI. Pourtant, Google dispose de nombreuses ressources qu’OpenAI ne possède pas : un corpus de données prêtes à entraîner et affiner les modèles d’IA ; Ganancias Fluidas; et votre propre infrastructure informatique.
“Nous avons adopté une approche complète, approfondie et complète de l’IA”, a déclaré Sundar Pichai, PDG de Google et Alphabet, aux investisseurs le trimestre dernier. “Oui, c’est vraiment se desarrolla”.
Les craintes selon lesquelles Google pourrait être freiné par les régulateurs disparaissent. L’entreprise a récemment évité l’issue la plus grave d’une affaire antitrust américaine – la dissolution de ses activités – en partie à cause de la menace perçue par les nouveaux arrivants en matière d’IA. Et le géant de la recherche a montré certains progrès dans ses efforts de longue date visant à se diversifier au-delà de son activité principale. Waymo, l’unité de voitures autonomes d’Alphabet, arrive dans plusieurs nouvelles villes et vient d’ajouter la conduite sur autoroute à son service de taxi, un exploit rendu possible grâce à la recherche et aux investissements massifs de l’entreprise.
Une partie de l’avantage de Google vient de son aspect économique. C’est l’une des rares entreprises à produire ce que l’industrie appelle la pile complète en matière d’informatique. Google crée les applications d’IA que les gens utilisent, comme son populaire imageur Nano Banana, ainsi que les modèles logiciels, l’architecture de cloud computing et les puces en dessous. L’entreprise dispose également d’une mine d’or de données pour construire des modèles d’intelligence artificielle à partir de son index de recherche, des téléphones Android et de YouTube, données que Google garde souvent pour lui. Cela signifie, en théorie, que Google a plus de contrôle sur l’orientation technique des produits d’IA et n’a pas nécessairement à payer les fournisseurs, contrairement à OpenAI.
Plusieurs entreprises technologiques, dont Microsoft Corp. et OpenAI, ont trouvé des moyens de développer leurs propres semi-conducteurs ou de nouer des liens qui les rendent moins dépendantes des produits les plus vendus de Nvidia. Pendant des années, Google a été en fait son seul client pour ses processeurs sur site, appelés unités de traitement tensoriel, ou TPU, que la société a conçus pour la première fois il y a plus de dix ans pour accélérer la génération de résultats de recherche et qui ont depuis été adaptés pour gérer des tâches d’IA complexes. C’est ça qui change. La startup d’IA Anthropic a annoncé en octobre qu’elle utiliserait jusqu’à 1 million de TPU Google dans le cadre d’un accord d’une valeur de plusieurs dizaines de milliards de dollars.
Lundi, la publication technologique Information a rapporté que Meta prévoyait d’utiliser des puces Google dans ses centres de données en 2027. Google a refusé de répondre à des projets spécifiques, mais a déclaré que son activité cloud « accélère la demande » pour ses TPU personnalisés et ses unités de traitement graphique Nvidia. “Nous nous engageons à soutenir les deux, comme nous le faisons depuis des années”, a écrit un porte-parole dans un communiqué.
Meta a refusé de commenter le rapport lundi soir.
“Nous sommes ravis du succès de Google”, a déclaré mardi un porte-parole de Nvidia dans un communiqué. “Ils ont fait de grands progrès en matière d’IA et nous continuons de fournir à Google.” Le porte-parole a ajouté : “Nvidia a une génération d’avance sur l’industrie : c’est la seule plate-forme qui exécute tous les modèles d’IA et le fait partout où l’informatique est effectuée.”
Google a pris des risques pour en arriver là. Début 2023, Google a consolidé ses efforts en matière d’IA sous la direction de Demis Hassabis, responsable de son laboratoire d’IA londonien DeepMind. Le remaniement a connu quelques difficultés, notamment le déploiement bâclé d’un produit de génération d’images. Pendant plusieurs années, DeepMind a mené des recherches dans des domaines tels que le repliement des protéines, qui ont conduit à de nouvelles stratégies commerciales (et à un prix Nobel), mais n’ont que peu contribué aux résultats financiers de Google. Dans le cadre de la réorganisation, l’unité IA se concentre presque exclusivement sur des modèles fondamentaux qui suivent le rythme d’OpenAI, de Microsoft et d’autres.
Hassabis, un informaticien renommé, a contribué à retenir les principaux ingénieurs en intelligence artificielle malgré les offres de plusieurs millions de dollars de ses concurrents. Son patron, Pichai, est prêt à gaspiller ses talents.
Gemini 3 Pro s’est hissé au sommet des classements d’IA étroitement surveillés sur LMArena et Humanity’s Last Exam. Andrej Karpathy, membre fondateur d’OpenAI, a déclaré qu’il s’agissait « clairement d’un LLM de niveau 1 », faisant référence aux grands modèles de langage. Google a présenté le modèle comme étant capable de résoudre des problèmes scientifiques et mathématiques complexes et de résoudre des problèmes persistants, tels que la génération d’images et de textes superposés avec une orthographe incorrecte, qui pourraient dissuader les entreprises clientes d’adopter plus largement les services d’IA.
L’intérêt des consommateurs est plus difficile à mesurer. Google a déclaré la semaine dernière que 650 millions de personnes utilisaient son application Gemini. OpenAI a récemment déclaré que ChatGPT atteignait 800 millions d’utilisateurs hebdomadaires. En octobre, l’application Gemini a enregistré 73 millions de téléchargements mensuels, bien en dessous des 93 millions de téléchargements mensuels de ChatGPT, selon le cabinet d’études Sensor Tower.
Google est un géant de la publicité, mais il a toujours eu du mal à trouver d’autres modèles commerciaux. Son activité cloud a enregistré un chiffre d’affaires de 15,2 milliards de dollars au troisième trimestre, en hausse de 34 % par rapport à l’année précédente. Il reste néanmoins troisième derrière Microsoft et Amazon Web Services, qui ont vu plus que doubler les ventes cloud de Google au cours du dernier trimestre. Shah, de Counterpoint Research, a déclaré que l’adoption de l’IA par Google auprès des entreprises est en retard sur Microsoft et Anthropic.
Et l’industrie des puces « n’est pas un jeu à somme nulle avec un seul gagnant », a déclaré Barringer.
Les entreprises auraient pu éviter d’être liées à un seul fournisseur. Ce n’est plus le cas de Google grâce à ses avancées en matière d’intelligence artificielle.
“Il est tout à fait juste de dire que Google est de retour dans le jeu avec Gemini 3”, a déclaré Thomas Husson, analyste chez Forrester. “En fait, pour paraphraser une citation attribuée à Mark Twain, les informations faisant état de la mort de Google ont été grandement exagérées, voire hors de propos.”
