Cursor, une startup d’assistant de codage d’IA, utilise non seulement l’intelligence artificielle pour aider les développeurs à écrire du code, mais met également en œuvre l’IA dans ses propres opérations internes, a déclaré le PDG Michael Truell au public du Brainstorm AI de Fortune à San Francisco.
Truell a déclaré que l’entreprise avait déjà automatisé environ 80 % de ses tickets de service client grâce à la technologie. Il a déclaré que l’entreprise avait également mis en œuvre un système de communication interne alimenté par l’IA qui permet aux employés de consulter des informations dans toute l’organisation. “Nous avons en fait fait beaucoup de travail en interne pour personnaliser cette configuration”, a-t-il déclaré.
Cursor utilise également l’IA pour les communications internes, a-t-il déclaré. “Nous disposons d’un système dans lequel les gens peuvent poser n’importe quelle question sur l’entreprise et obtenir une réponse d’une IA”, a déclaré Truell, ainsi qu’un projet avec “certains ingénieurs déployés en interne, créant dès maintenant des outils personnalisés pour les opérations, les ventes et l’expérimentation”, a-t-il déclaré.
Dans le paysage logiciel d’entreprise, certaines grandes organisations sont de plus en plus confrontées à des défis d’adoption lorsqu’elles tentent d’intégrer l’IA dans les flux de travail.
Les silos de données (où les informations sont piégées dans des systèmes déconnectés) empêchent les outils d’IA d’accéder au contexte complet dont ils ont besoin pour être utiles, et l’étalement technique (l’accumulation d’outils et de plates-formes disparates au fil des années de croissance) peut créer des problèmes d’intégration. De nombreuses organisations estiment qu’elles ont besoin d’une expertise technique plus dédiée pour les aider à adapter les modèles d’IA aux besoins spécifiques de leur entreprise.
Les ingénieurs constatent des gains de productivité
Cursor, qui est évalué à 29,3 milliards de dollars, a déclaré le mois dernier avoir dépassé le milliard de dollars de chiffre d’affaires annualisé et compte désormais plus de 300 employés. L’entreprise a connu une croissance rapide depuis sa création par une équipe de quatre diplômés du MIT en 2022. L’outil de codage d’IA de l’entreprise, lancé pour la première fois en 2023, est populaire auprès des logiciels qui l’utilisent pour générer et éditer du code.
Il y a eu des recherches contradictoires sur l’utilité réelle des outils d’IA pour le génie logiciel. Une étude réalisée en juillet 2025 par le groupe de recherche à but non lucratif METR a révélé que les développeurs expérimentés travaillant sur des bases de code volumineuses et matures mettaient en réalité 19 % plus de temps à accomplir leurs tâches lorsqu’ils utilisaient des outils d’IA comme Cursor et Claude, même s’ils pensaient avoir travaillé 20 % plus rapidement. Les chercheurs ont attribué le ralentissement au temps passé à activer l’IA, à attendre les réponses et à examiner le code généré.
Une étude récente de l’Université de Chicago a révélé que les équipes utilisant l’assistant de codage IA de Cursor dans les grandes entreprises fusionnaient 39 % de demandes d’extraction (PR) en plus par rapport aux non-utilisateurs. L’étude a également montré que les développeurs seniors créaient des plans plus détaillés avant d’écrire du code et démontraient de plus grandes compétences dans le travail avec les agents d’IA.
“Beaucoup de gens pensent que les jeunes développeurs tirent le meilleur parti de l’IA”, a déclaré Truell. Mais “lorsque ces universitaires sont entrés et ont examiné les données, il a semblé que les ingénieurs seniors étaient en réalité plus efficaces dans l’utilisation des outils, dans l’acceptation du code à des taux plus élevés et dans l’obtention d’une plus grande valeur”.
Truell a noté que cela l’avait également surpris : “Nous voulons creuser plus profondément pour comprendre exactement pourquoi c’est le cas.”
