Emily Fontaine est responsable mondiale du capital-risque chez IBM. Le fonds de capital-risque de la société, IBM Ventures, est un fonds de 500 millions de dollars qui se concentre actuellement principalement sur l’intelligence artificielle et l’informatique quantique. Jusqu’à présent, il a réalisé 23 investissements dans des entreprises, dont Hugging Face (outils d’apprentissage automatique), Not Diamond (optimise le choix du modèle d’IA tâche par tâche), Unstructured (qui structure les données pour le LLM), QEDMA (correction d’erreurs dans l’informatique quantique) et Reality Defender (logiciel de détection de deepfake).
Fontaine a récemment parlé avec Fortune de ce qu’il recherche lorsqu’il investit.
IBM se concentre principalement sur les entreprises interentreprises, en particulier si elles s’intègrent dans l’écosystème de clients d’IBM, a-t-il déclaré.
“Nous recherchons des investissements prêts à évoluer, prêts à s’associer, mettant en œuvre une IA responsable, (en utilisant) ce que nous appelons le modèle ‘capital plus'”, a déclaré Fontaine. Le « plus » est que contrairement à un fonds de capital risque indépendant, IBM a la capacité de trouver de nouveaux clients pour ses startups parmi ses clients existants.
“En fait, nous avons un taux de collaboration de plus de 90 % avec les sociétés de notre portefeuille”, a déclaré Fontaine.
“Nous examinons trois domaines clés pour chacun de nos investissements. Le premier concerne les produits ou les capacités. Le deuxième est : sont-ils un partenaire de l’écosystème ? Ils entrent généralement dans ces deux catégories. Le troisième est : sont-ils très perturbateurs pour l’industrie ? Et nous travaillons en étroite collaboration avec IBM Research sur ceux qui perturbent totalement l’industrie et font quelque chose d’incroyablement nouveau. “
Certains investissements se concentrent sur des produits qu’IBM souhaite utiliser lui-même.
“Chez IBM, nous sommes le client zéro. Nous buvons notre propre champagne et ce que je veux dire par là, c’est que nous utilisons nos propres capacités en interne pour générer une valeur ridicule.”
Un exemple de ceci est « AskHR », l’application RH interne d’IBM basée sur l’IA.
«J’ai beaucoup de jeunes employés formidables qui ont besoin d’un appartement», a déclaré Fontaine. “‘J’ai besoin d’un taux hypothécaire ! J’ai besoin de tout ça !’ Donc avant que ce soit comme ça, Zach venait me voir et me demandait ça. J’irais aux RH. Les Ressources humaines en feraient la demande. Ils me reviendraient. Et cela prendrait du temps. “Maintenant, nous pouvons accéder à AskHR et il peut l’obtenir immédiatement.”
Fontaine a déclaré qu’IBM était sur la bonne voie pour économiser 4,5 milliards de dollars en dépenses d’exploitation cette année grâce à son adoption interne d’outils d’intelligence artificielle.
En termes d’informatique quantique, IBM s’est jusqu’à présent concentré davantage sur le côté logiciel et algorithmique du défi que sur le matériel, a déclaré Fontaine (bien qu’IBM ait développé du matériel de puce quantique et l’ait déployé dans le monde réel). Un exemple est QEDMA, une société israélienne dont les logiciels se concentrent sur la correction des erreurs quantiques. (La sortie de la puce quantique implique beaucoup de bruit, ce qui nécessite une méthode pour convertir les données en quelque chose d’utile et fiable.)
L’intérêt d’IBM pour la technologie quantique est en partie motivé par le secteur financier. L’informatique quantique promet d’être si rapide et si puissante qu’elle menace la sécurité du cryptage traditionnel utilisé par les banques. Les banques auront donc besoin de défenses « quantiques ».
“Les banques sont à l’avant-garde du désir d’une stratégie quantique”, a déclaré Fontaine. “Le secteur bancaire se penche vraiment sur la question et se demande : quelle est notre stratégie en matière de technologie quantique ? La chose à faire est d’être sécurisé quantiquement.”
Fontaine a refusé de dire quel genre de rendements IBM Ventures a enregistré jusqu’à présent, même si elle s’est dite satisfaite.
Jusqu’à présent, quatre sociétés ont été cédées et au moins deux ont été acquises : Wiz a acheté Gem Security pour une valorisation annoncée de 350 millions de dollars, et Cisco a acquis Lightspin pour un montant estimé entre 200 et 250 millions de dollars.
