Le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, a quitté OpenAI en partie parce qu’il pensait que l’entreprise ne se concentrait pas suffisamment sur la sécurité, mais sa propre entreprise a désormais du mal à équilibrer sa mission fondatrice avec la pression commerciale.
Dans une interview avec l’animateur de podcast Dwarkesh Patel, Dario Amodei a souligné qu’Anthropic est confrontée à la même pression que ses concurrents pour continuer à innover et, à terme, devenir rentable.
“Nous sommes soumis à une pression commerciale incroyable et nous nous rendons la tâche encore plus difficile parce que nous avons toutes ces choses de sécurité que nous faisons et je pense que nous en faisons plus que d’autres entreprises”, a-t-il déclaré sur le podcast Dwarkesh.
Amodei était auparavant vice-président de la recherche axée sur la sécurité chez OpenAI avant de quitter le navire pour lancer Anthropic avec d’autres anciens employés, comme sa sœur et co-fondatrice Daniela Amodei, qui pensait qu’OpenAI ne se concentrait pas suffisamment sur la sécurité. Chez Anthropic, Amodei a dirigé les efforts visant à construire son grand modèle de langage, Claude, en gardant la sécurité à l’esprit. L’entreprise y est parvenue en partie grâce à son approche constitutionnelle de l’IA qui, plutôt que de promouvoir des règles, donne à Claude des valeurs pour qu’il puisse apprendre à être « une bonne IA ». Anthropic a également déclaré qu’elle ne publierait aucune IA capable de causer des dommages catastrophiques, comme indiqué dans sa politique de mise à l’échelle responsable.
Anthropic a parcouru un long chemin au cours des cinq années qui ont suivi sa création et a annoncé la semaine dernière une levée de fonds de 30 milliards de dollars pour une valorisation post-money de 380 milliards de dollars, la consolidant ainsi comme l’une des sociétés privées les plus valorisées au monde.
Et pourtant, l’entreprise est en même temps confrontée à un exercice d’équilibre aux enjeux élevés entre le maintien de sa mission et simplement la survie, a déclaré Amodei.
“La pression pour survivre financièrement tout en maintenant nos valeurs est tout simplement incroyable. Nous essayons de maintenir cette courbe de revenus 10x”, a-t-il déclaré.
Amodei a précédemment reconnu la pression à laquelle l’entreprise est confrontée pour être compétitive dans un secteur qui a établi une nouvelle norme en matière d’innovation rapide. Avec un nouveau modèle publié par l’une des quatre grandes sociétés d’IA, dont Anthropic, OpenAI, Google et xAI, apparemment tous les deux mois, Amodei a déclaré que si Anthropic était mis à l’écart, “nous allons tout simplement perdre et cesser d’exister en tant qu’entreprise”.
Dans le même temps, les investisseurs qui investissent des milliards de dollars dans l’IA recherchent désespérément un retour sur investissement, a déclaré à Fortune Brian Jackson, directeur principal de la recherche au sein de la société de recherche et de conseil technologique Info-Tech Research Group.
OpenAI a déjà commencé à placer des publicités dans ChatGPT pour les utilisateurs gratuits et les abonnés à son forfait le plus bas, une décision qu’Anthropic a publiquement dénoncée, notamment avec une publicité pour le Super Bowl plus tôt ce mois-ci.
Cependant, bien qu’Amodei ait déjà déclaré prédire que l’entreprise générerait jusqu’à 70 milliards de dollars de revenus d’ici 2028, les partisans d’Anthropic pourraient encore être raisonnablement anxieux, a déclaré Jackson.
Alors que les sociétés technologiques précédentes comme Google ou Meta (anciennement Facebook) n’ont mis que quelques années à atteindre la rentabilité, les sociétés d’IA comme Anthropic et OpenAI existent depuis plusieurs années et prédisent qu’il leur faudra encore un certain temps avant de réaliser des bénéfices. Plus ils ont besoin de temps pour réaliser des bénéfices, plus cela est risqué pour les investisseurs qui les ont soutenus.
Certes, dans sa dernière annonce de collecte de fonds, Anthropic a déclaré que ses revenus courants avaient augmenté de 10 fois par an au cours de chacune des trois dernières années depuis qu’il a généré son premier dollar de revenus. Ses revenus courants s’élèvent à 14 milliards de dollars, selon l’annonce.
Cependant, une partie de la raison pour laquelle ces sociétés d’IA tardent à réaliser des bénéfices est le coût total de l’informatique, y compris les dépenses en capital sur les centres de données et les GPU ou les factures cloud en cours, a déclaré Jackson. De tels coûts pèsent sur les finances des entreprises.
Même si une recherche peut coûter presque rien à Google tout en générant des revenus publicitaires, le prix pour postuler à un LLM est plus élevé, a déclaré Jackson.
“À mesure que l’IA et son utilisation se développent, ils n’atteindront pas nécessairement cette rentabilité aussi facilement ni aussi rapidement, car le coût par message est très élevé”, a-t-il déclaré.
