Bienvenue dans Eye on AI, avec la journaliste d’IA Sharon Goldman remplaçant Jeremy Kahn en déplacement. Dans cette édition… une nouvelle plateforme ouverte d’IA aide les organisations à but non lucratif et les agences publiques à suivre une planète en évolution… Getty Images gagne de peu mais perd gros dans un procès historique au Royaume-Uni contre l’imageur Stability AI… Anthropic projette 70 milliards de dollars de revenus… La Chine offre aux géants de la technologie une énergie bon marché pour alimenter les puces d’IA nationales… Les employés d’Amazon s’opposent à l’expansion de l’IA de l’entreprise.
Je suis ravi de partager une histoire sur « l’IA pour le bien » dans Eye on AI d’aujourd’hui : imaginez si les groupes de conservation, les scientifiques et les gouvernements locaux pouvaient facilement utiliser l’IA pour relever des défis tels que la déforestation, les mauvaises récoltes ou les risques d’incendies de forêt, sans aucune expérience en matière d’IA.
Jusqu’à présent, cela était hors de portée : cela nécessitait d’énormes ensembles de données inaccessibles, des budgets importants et une expertise en IA qui font défaut à la plupart des organisations publiques et à but non lucratif. Des plates-formes telles que Google Earth AI, lancées plus tôt cette année, et d’autres systèmes propriétaires ont démontré ce qui est possible lorsque l’on combine des données satellitaires avec l’IA, mais il s’agit de systèmes fermés qui nécessitent un accès à l’infrastructure cloud et aux connaissances des développeurs.
Cela change maintenant avec OlmoEarth, une nouvelle plateforme ouverte et sans code qui exécute de puissants modèles d’IA entraînés sur des millions d’observations de la Terre (à partir de satellites, de radars et de capteurs environnementaux, y compris les données ouvertes de la NASA, de la NOAA et de l’Agence spatiale européenne) pour analyser et prédire les changements planétaires en temps réel. Il a été développé par Ai2, l’Allen Institute for AI, un laboratoire de recherche à but non lucratif basé à Seattle et fondé en 2014 par le regretté cofondateur de Microsoft, Paul Allen.
Les premiers partenaires mettent déjà OlmoEarth au travail : au Kenya, des chercheurs cartographient les cultures pour aider les agriculteurs et les autorités à renforcer la sécurité alimentaire. En Amazonie, les défenseurs de l’environnement détectent la déforestation presque en temps réel. Et dans les régions de mangrove, les premiers tests montrent une précision de 97 %, réduisant de moitié le temps de traitement et aidant les gouvernements à agir plus rapidement pour protéger les côtes fragiles.
J’ai parlé avec Patrick Beukema, qui dirige l’équipe Ai2 qui a construit OlmoEarth, un projet qui a débuté plus tôt cette année. Beukema a déclaré que l’objectif était d’aller au-delà du simple lancement d’un modèle puissant. De nombreuses organisations ont du mal à connecter les données brutes des satellites et des capteurs à des systèmes d’IA utilisables. Ai2 a donc créé OlmoEarth en tant que plate-forme complète de bout en bout.
“Les organisations trouvent extrêmement difficile de construire des pipelines à partir de tous ces satellites et capteurs ; même les choses de base sont très difficiles à faire : un modèle peut devoir se connecter à 40 canaux différents à partir de trois satellites différents”, a-t-il expliqué. “Nous essayons simplement de démocratiser l’accès pour ces organisations qui travaillent sur ces problèmes vraiment importants et ces missions super importantes ; nous pensons que la technologie devrait fondamentalement être accessible au public et facile à utiliser.”
Un exemple spécifique que Beukema m’a donné est l’évaluation des risques d’incendie de forêt. Une variable clé dans l’évaluation du risque d’incendie de forêt est le degré d’humidité de la forêt, car cela détermine son degré d’inflammabilité. “Actuellement, ce que font les gens, c’est aller dans la forêt et ramasser des bâtons ou des bûches et les peser avant et après les avoir déshydratés, pour obtenir une mesure unique du degré d’humidité de l’endroit”, a-t-il déclaré. “Les gardes du parc font ce travail, mais c’est extrêmement coûteux et ardu.”
Avec OlmoEarth, l’IA peut désormais estimer l’humidité des forêts depuis l’espace : l’équipe a formé le modèle en utilisant des années de données de terrain expertes provenant de gestionnaires de forêts et d’incendies de forêt, combinant ces mesures au sol avec des observations satellite provenant de dizaines de canaux, y compris des images radar, infrarouges et optiques. Au fil du temps, le modèle a appris à prédire le degré d’humidité ou de sécheresse d’une zone simplement en analysant cette combinaison de signaux.
Une fois formé, il peut cartographier en continu les niveaux d’humidité dans des régions entières, les mettre à jour à mesure que de nouvelles données satellite arrivent, et ce, à un coût des millions de fois moins cher que les méthodes traditionnelles. Le résultat : des cartes des risques d’incendies de forêt en temps quasi réel qui peuvent aider les planificateurs et les forestiers à agir plus rapidement.
« Nous espérons que cela aidera les gens en première ligne à accomplir ce travail important », a déclaré Beukema. “C’est notre objectif.”
Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont l’IA peut aider votre entreprise à réussir et entendre les leaders de l’industrie expliquer où cette technologie se dirige, j’espère que vous envisagerez de nous rejoindre Jeremy et moi à Fortune Brainstorm AI San Francisco les 8 et 9 décembre. Parmi les intervenants confirmés jusqu’à présent figurent le patron de Google Cloud, Thomas Kurian, le PDG d’Intuit, Sasan Goodarzi, le PDG de Databricks, Ali Ghodsi, le PDG de Glean, Arvind Jain, Panos Panay d’Amazon et bien d’autres. Inscrivez-vous maintenant.
FORTUNE EN IA
Le chiffre d’affaires trimestriel de Palantir atteint 1,2 milliard de dollars, mais les actions chutent après un rallye massif – Par Jessica Mathews
Amazon affirme que son assistant commercial IA, Rufus, est si efficace qu’il est en passe de générer 10 milliards de dollars de ventes supplémentaires – par Dave Smith
Sam Altman souhaite parfois qu’OpenAI soit public afin que les haineux puissent vendre des actions à découvert : “J’adorerais les voir se brûler à cause de cela” – par Marco Quiroz-Guitierrez
L’IA permet aux criminels de lancer des « attaques personnalisées à grande échelle », mais pourrait également aider les entreprises à renforcer leurs défenses, affirment les leaders de l’industrie technologique, par Angelica Ang
L’IA DANS L’ACTUALITÉ
Anthropic prévoit 70 milliards de dollars de revenus et 17 milliards de dollars de flux de trésorerie en 2028. Anthropic, fabricant du chatbot Claude, prévoit une croissance explosive : il prévoit jusqu’à 70 milliards de dollars de revenus d’ici 2028, contre environ 5 milliards de dollars cette année, selon The Information. La société s’attend à ce que l’essentiel de cette croissance provienne des entreprises utilisant ses modèles d’IA via une API ; les revenus qui, selon lui, doubleront à peu près les ventes comparables d’OpenAI l’année prochaine. Contrairement à OpenAI, fabricant de ChatGPT, qui brûle des milliards de dollars en coûts informatiques, Anthropic s’attend à avoir un flux de trésorerie positif d’ici 2027 et à générer jusqu’à 17 milliards de dollars de liquidités l’année suivante. Ces chiffres pourraient l’aider à atteindre une valorisation comprise entre 300 et 400 milliards de dollars lors de son prochain cycle de financement, positionnant la startup âgée de quatre ans comme un rival financièrement efficace pour la domination d’OpenAI.
La Chine offre aux géants de la technologie une énergie bon marché pour alimenter les puces d’IA nationales. Selon le Financial Times, la Chine augmente les subventions pour ses plus grands centres de données (réduisant jusqu’à 50 % les factures d’électricité pour les installations alimentées par des puces d’IA nationales) dans le but de réduire sa dépendance à l’égard de Nvidia et de renforcer son industrie locale des semi-conducteurs, selon le Financial Times. Les gouvernements locaux de provinces telles que Gansu, Guizhou et Mongolie intérieure offrent de nouvelles incitations après que des géants de la technologie tels que ByteDance, Alibaba et Tencent se sont plaints du fait que les puces chinoises de Huawei et Cambricon étaient moins économes en énergie et plus coûteuses à exploiter. Cette décision souligne la volonté de Pékin de rendre son infrastructure d’IA autosuffisante, alors même que la demande d’énergie des centres de données du pays augmente et que les puces nationales nécessitent encore 30 à 50 % d’électricité de plus que celles de Nvidia.
Les employés d’Amazon rejettent l’expansion de l’IA de l’entreprise. La semaine dernière, un groupe d’employés d’Amazon a publié une lettre ouverte avertissant que la poussée de l’entreprise vers l’intelligence artificielle à « une vitesse vertigineuse » se fait au détriment des objectifs climatiques, de la protection des travailleurs et de la responsabilité démocratique. Les signataires, qui affirment contribuer à la construction et au déploiement des systèmes d’IA d’Amazon, affirment que l’expansion prévue du centre de données de l’entreprise, d’un coût de 150 milliards de dollars, augmentera les émissions de carbone et la consommation d’eau, en particulier dans les régions sujettes à la sécheresse, même si l’entreprise continue de fournir des outils cloud aux sociétés pétrolières et gazières. Ils critiquent également les liens croissants d’Amazon avec la surveillance gouvernementale et les contrats militaires, et affirment que les initiatives internes d’IA accélèrent l’automatisation sans soutenir l’avancement des travailleurs. Le groupe appelle à trois engagements : pas d’IA alimentée par de l’énergie sale, pas d’IA construite sans la contribution des employés, et pas d’IA pour la violence ou la surveillance de masse.
OEIL SUR LA RECHERCHE SUR L’IA
Et si les grands modèles d’IA pouvaient lire dans les pensées des autres au lieu de discuter par SMS ? C’est l’idée derrière un nouvel article rédigé par des chercheurs de la CMU, Meta AI et MBZUAI intitulé Thought Communication in Multiagent Collaboration. L’équipe propose un système appelé ThoughtComm, qui permet aux agents d’IA de partager leurs « pensées » latentes (les représentations cachées derrière leur raisonnement) au lieu de simplement échanger des mots ou des jetons. Pour ce faire, ils utilisent un auto-encodeur régulé par parcimonie, une sorte de réseau neuronal qui compresse des informations complexes en un ensemble plus restreint de caractéristiques les plus importantes, aidant ainsi à révéler quelles « pensées » comptent vraiment. En apprenant quelles idées les agents partagent et lesquelles ils gardent privées, ce cadre leur permet de se coordonner et de raisonner ensemble plus efficacement, suggérant un avenir dans lequel les IA collaboreront non pas en parlant, mais en « pensant » de manière synchronisée.
VOUS AVEZ UN CALENDRIER
10-13 novembre : Web Summit, Lisbonne.
19 novembre : résultats du troisième trimestre de Nvidia
26-27 novembre : AI World Congress, Londres.
2-7 décembre : NeurIPS, San Diego
8 et 9 décembre : Fortune Brainstorm AI San Francisco. Demande de participation ici.
ALIMENTATION POUR LE CERVEAU
Comment les entreprises d’IA pourraient se former discrètement au journalisme rémunéré
Fortune Brainstorm AI revient à San Francisco les 8 et 9 décembre pour rassembler les personnes les plus intelligentes que nous connaissons (technologues, entrepreneurs, dirigeants du Fortune Global 500, investisseurs, décideurs politiques et esprits brillants entre les deux) pour explorer et interroger les questions les plus urgentes sur l’IA à un autre moment crucial. Inscrivez-vous ici.
