« Construire ou acheter » a longtemps été la question pour les entreprises cherchant à intégrer des modèles d’IA, il y a des années à l’ère pré-apprentissage automatique et encore aujourd’hui dans le contexte de l’essor de l’IA générative. Bien que les options d’offres prêtes à l’emploi soient plus fortes que jamais, Pinterest est une entreprise qui investit fermement dans le premier.
Pinterest indique à Fortune que la société utilise des modèles d’IA open source pour obtenir des performances similaires aux modèles d’IA de pointe pour moins de 10 % du coût, en particulier pour les tâches visuelles et multimodales, ainsi que des modèles qu’elle a construits en interne à des fins spécifiques. L’entreprise a solidifié cette décision fin 2025 et la considère comme l’aspect le plus fondamental de sa stratégie de transformation de l’IA, citant une meilleure personnalisation pour les utilisateurs, la capacité d’évoluer plus rapidement et, surtout, des économies de coûts significatives.
“Nous sommes une petite entreprise, donc les coûts comptent”, a déclaré à Fortune Vicky Gkiza, vice-présidente de la gestion des produits de Pinterest. “Nous essayons d’être aussi soucieux de l’utilisateur que de l’économie.”
Le pivot IA de Pinterest
Le pivot a commencé à remarquer un changement. Gkiza a déclaré que la société évaluait continuellement différents modèles et, il y a quelques mois, avait estimé que les progrès de l’IA open source réduisaient considérablement l’écart de performances par rapport aux principaux modèles fermés.
“Notre stratégie est passée de modèles de base à une véritable concentration sur des modèles open source, propriétaires et compacts pour nos propres cas d’utilisation”, a déclaré Gkiza. “Il y a quelques mois, on n’obtenait pas ce genre de performances avec l’open source. Ce que nous constatons donc, c’est que la technologie progresse et nous voyons des choses que nous pensions impossibles il y a quelques mois à peine.”
Il a déclaré qu’ils n’avaient pas complètement arrêté d’utiliser des modèles frontières, notamment en utilisant OpenAI pour certaines fonctions internes et cas d’utilisation comme le codage. Mais l’open source « est le domaine dans lequel nous changeons le plus d’orientation et où nous constatons le plus de gains d’efficacité », a-t-il déclaré. Dans un article de blog détaillant la stratégie, la société l’a qualifiée de “changement de la technologie par défaut de Pinterest”.
En pratique, le processus actuel consiste à identifier ce que l’entreprise souhaite construire, puis à identifier les meilleurs modèles open source pour le prendre en charge. Par exemple, Pinterest a atterri sur le modèle open source Qwen pour analyser plus en détail le contenu visuel des épingles et générer des résultats textuels contextuels. Fondamentalement, pour les images qui ne contiennent pas suffisamment de métadonnées, Qwen permet à la plateforme de mieux comprendre le contenu et de fournir les descripteurs corrects pour booster les interactions des utilisateurs.
Le lancement en octobre de Pinterest Assistant, une fonctionnalité de chat multimodal qui fournit des recommandations d’achat personnalisées via des images, de la voix et du texte, illustre la manière dont les modèles open source et personnalisés de l’entreprise s’associent. Le noyau multimodal LLM lui-même, qui supervise le cycle de l’agent et est responsable de la compréhension des requêtes, de la planification des requêtes et de l’appel efficace des outils, est open source. Dans le même temps, la fonctionnalité exploite également plusieurs technologies Pinterest natives qui s’appuient sur ses modèles visuels et utilisateur de base, en particulier un ensemble sous-jacent de systèmes de récupération multimodaux, de services de recommandation et de modèles génératifs spécialisés.
Facteurs et avantages
Discutant des raisons qui ont motivé ce changement stratégique pour Pinterest, Gkiza a souligné que tout se résumait au coût. S’appuyer entièrement sur des modèles disponibles dans le commerce coûte trop cher, a-t-il déclaré, tandis que la société évoque une réduction des coûts de 90 % grâce à un réglage fin des modèles open source.
“Nous ne voulions pas réduire notre vitesse, ni réduire la quantité d’expérience que nous offrons à nos utilisateurs, mais nous devions trouver une solution alternative pour pouvoir y répondre”, a-t-il déclaré.
En janvier, Pinterest a annoncé qu’il licencierait 15 % de ses effectifs (environ 700 employés) et réduirait ses bureaux cette année pour réorienter ses dépenses vers l’IA. Les entreprises qui attribuent les licenciements à l’IA ont été critiquées, les critiques affirmant qu’elles utilisent l’IA comme une excuse commode pour réduire les emplois et les coûts.
Un porte-parole de Pinterest a déclaré à Fortune que l’entreprise « a apporté des changements organisationnels pour continuer à mettre en œuvre notre stratégie de progrès en matière d’IA, qui comprend le recrutement de talents compétents en IA. À mesure que la technologie évolue, certains rôles se transforment, et nous voulons nous assurer que nous abordons ces changements avec empathie et responsabilité.
Selon Gkiza, la possibilité d’ajuster les modèles open source pour répondre aux besoins spécifiques de l’entreprise permet également à Pinterest d’évoluer plus rapidement, générant des économies au-delà des avantages initiaux de ne pas payer pour utiliser le modèle frontière.
« Vous obtenez le meilleur des deux mondes et vous pouvez évoluer beaucoup plus rapidement et bien mieux d’un point de vue économique », a-t-il déclaré.
En ce qui concerne les avantages, il a également cité la transparence avec les modèles open source et une personnalisation améliorée grâce à ses modèles propriétaires, qui ont été formés pendant de nombreuses années par des utilisateurs sélectionnés. Pour les autres entreprises qui envisagent cette approche, il souligne l’importance de se concentrer sur la formation de modèles compacts à des fins spécifiques en utilisant les ressources propres de l’entreprise.
“Utilisez les produits et les données de l’entreprise pour former ces modèles”, a-t-il déclaré. “Parce que c’est ainsi qu’il a été prouvé qu’il (obtenait) les meilleures performances dans différents cas d’utilisation.”
Le facteur écosystème
Bien entendu, l’open source n’est pas une solution idéale pour réaliser des économies. Cela comporte son propre ensemble de nuances opérationnelles et, selon beaucoup, la responsabilité de contribuer à l’écosystème.
Tout comme les « temps d’arrêt de l’IA » inondent les réseaux sociaux, la même chose se produit sur les plateformes open source. Tldraw, un projet de kit de développement logiciel qui n’est pas open source mais maintient sa base de code sur GitHub et accepte les contributions de code, a récemment fermé les contributions externes pour « le bien du projet » après avoir été submergé par des contributions inutiles à la fin de l’année dernière, a rapporté LeadDev. En février, GitHub a annoncé de nouveaux outils pour aider les responsables de l’open source à lutter contre l’avalanche croissante de « contributions de mauvaise qualité » sur la plateforme, grâce à l’efficacité du codage assisté par l’IA.
Cela représente un défi pour les entreprises, qui doivent examiner attentivement le code open source pour détecter les vulnérabilités et les bogues susceptibles de perturber la production. Ce n’est pas un problème nouveau dans l’open source, mais, peut-être ironiquement, il est exacerbé par l’IA.
Et il est important de se rappeler que l’existence et la qualité d’un projet logiciel open source ne sont jamais garanties : ces bases de code sont généralement maintenues par des individus passionnés ou de petites équipes, travaillant souvent sans aucun soutien financier. Un article publié en janvier par une équipe de chercheurs en Europe intitulé “Vibe Coding Kills Open Source” décrit comment le codage basé sur l’IA peut réduire le coût de construction à partir du code existant, mais affaiblit l’engagement des utilisateurs grâce auquel de nombreux mainteneurs gagnent des bénéfices et “soulève une question d’équilibre général sur la durabilité des logiciels open source”.
“Le maintien (des logiciels open source) à son échelle actuelle dans le cadre d’un codage environnemental généralisé nécessite des changements majeurs dans la manière dont les mainteneurs sont payés”, indique le document.
L’open source est une voie à double sens, et les entreprises technologiques disposant de ressources suffisantes, en particulier, sont parfois critiquées pour avoir pris plus que ce qu’elles donnent à l’écosystème. Concernant la manière dont Pinterest redonne à la communauté open source, Gkiza a déclaré que la société publie des articles, participe à des conférences et discute de la possibilité de devenir un contributeur plus actif en partageant certains de ses modèles au sein de la communauté open source.
“Nous n’avons pas encore décidé”, a-t-il déclaré. “Mais c’est quelque chose auquel nous aimerions redonner et nous continuerons à l’évaluer.”
