Les économistes Mariana Mazzucato et Rosie Collington affirment que les consultants peuvent, au mieux, fournir des conseils douteux et, au pire, exacerber les dysfonctionnements du gouvernement et du secteur privé. Dans leur livre The Big Con: How the Consulting Industry Weakens Our Businesses, Infantilizes Our Governments, and Warps Our Economies, les économistes affirment que les consultants ont émergé dans une ère post-Ronald Reagan où les réglementations étaient réduites, exigeant que des tiers interviennent pour sauver les institutions qui avaient perdu confiance en elles-mêmes.
Au lieu de redresser le navire, affirment Mazzucato et Collington, ces consultants ont simplement créé une « impression de valeur », une illusion d’utilité et rien d’autre, pendant que le gouvernement et les entreprises privées brûlaient de l’argent pour les embaucher.
À l’ère de l’IA qui promet de faire économiser de l’argent aux entreprises en automatisant les tâches administratives, le recours aux chatbots pour se guider peut être une alternative intéressante pour les entreprises qui ne veulent plus ou ne peuvent plus débourser pour des consultants. Mais de nouvelles recherches montrent que même si l’on peut demander à l’IA ce qu’elle ferait à un consultant pour une fraction du prix, ses conseils ne valent peut-être pas non plus la peine d’être suivis. En fait, l’assistance de l’IA pourrait simplement présenter un vieux problème dans un nouveau support.
Une étude récente menée par l’Esade Business School de l’Université Ramon Llull de Barcelone a révélé que lorsqu’on demandait à plusieurs grands modèles linguistiques (LLM) de fournir des conseils sur un sujet de travail, ils se tournaient vers une réponse plus conforme aux mots à la mode, plutôt que de fournir des conseils mieux alignés avec le scénario. Les chercheurs ont qualifié la propension de l’IA à s’appuyer sur le même jargon pour éclairer ses jugements de « biais biaisé ».
“Un LLM n’est pas un collègue qui évalue de manière critique les idées actuelles, examine les détails contextuels, teste les hypothèses et les rejette lorsque tout le monde est à l’aise”, ont écrit les auteurs de l’étude dans un article de la Harvard Business Review résumant leurs recherches. “Sur le plan stratégique, les LLM pourraient ressembler davantage à un MBA fraîchement créé ou à un consultant junior, répétant ce qui est populaire plutôt que ce qui convient à une situation particulière.”
Les récents licenciements parmi les quatre grands cabinets de conseil, dans un contexte de ralentissement généralisé du secteur, suggèrent que les entreprises pourraient déjà perdre de la valeur aux yeux des clients potentiels. PwC a supprimé 150 employés de soutien aux entreprises en novembre 2025, à peu près au même moment où McKinsey a supprimé des centaines d’emplois.
“Alors que notre entreprise fête ses 100 ans, nous opérons à une époque marquée par des progrès rapides en matière d’IA qui transforment les entreprises et la société”, a déclaré un porte-parole de McKinsey à Bloomberg l’année dernière.
Mais l’émergence d’une « tendance » suggère que l’IA est loin d’être en mesure de fournir des conseils aux entreprises qui recherchent des conseils en matière de technologie, et cette recherche révèle les biais avec lesquels les LLM luttent.
Comment se manifeste la « tendance à la baisse »
Pour mesurer la tendance de l’IA à donner des réponses qui correspondent aux tendances plutôt qu’à la logique, les chercheurs ont testé sept modèles, dont GPT-5, Claude, Gemini et Grok, dans 15 000 simulations et scénarios. Les modèles ont été invités à choisir entre deux solutions face aux tensions sur le lieu de travail, par exemple si une entreprise devait donner la priorité à la croissance à long terme plutôt qu’à la croissance à court terme, ou si une entreprise devait utiliser la technologie pour automatiser ou augmenter les emplois des travailleurs.
Les chercheurs ont prédit que si les LLM fournissaient des conseils basés sur des détails spécifiques de la situation, les modèles choisiraient une diversité de solutions. Au lieu de cela, les sept modèles ont généralement regroupé leurs réponses autour de la même stratégie, indiquant une préférence pour « les mots à la mode et les tropes culturels du management moderne ».
Même lorsque les chercheurs reformulaient leurs questions ou demandaient des analyses pour et contre, les modèles d’IA démontraient dans de nombreux cas une forte préférence pour une stratégie de trading similaire. Les auteurs de l’étude préviennent que s’appuyer sur l’IA en tant que consultant n’aboutira pas à des solutions commerciales personnalisées, mais plutôt à une solution standard qui pourrait être proposée à n’importe quelle entreprise lorsqu’elle lui sera demandée, quels que soient les détails du défi présenté.
“Cela révèle un risque réel pour les dirigeants”, estiment les chercheurs. “Un LLM peut sembler très adapté à votre situation tout en vous guidant tranquillement vers le même petit groupe de tendances de gestion moderne.”
Exposer les biais LLM
En d’autres termes, lorsqu’on lui demande de fournir des conseils sur un scénario de travail complexe, l’IA n’analyse pas la situation actuelle, mais régurgite des phrases clés en fonction de la fréquence à laquelle elle les a rencontrées lors de l’entraînement sur les données. Dans le cas de ChatGPT, selon l’étude, le bot refusait parfois de proposer une option binaire et recommandait à la place les deux solutions. Une recherche publiée dans Nature l’année dernière a révélé que l’adulation de l’IA est non seulement improductive, mais peut également nuire à la science, confirmant les préjugés de ceux qui l’incitent plutôt que de présenter aux utilisateurs des données étayées par la littérature scientifique ou d’autres sources fiables et plus impartiales.
Les chercheurs de « Trendslop » n’ont pas totalement évité le recours au LLM pour faire face à des situations de travail compliquées. Ils ont suggéré que les modèles pourraient encore être utiles pour générer des solutions alternatives ou identifier les angles morts dans certains scénarios. Selon l’étude, si vous êtes conscient des préjugés de l’IA en faveur de concepts tels que l’augmentation ou les stratégies à long terme, vous pouvez contester ces préjugés pour révéler des conseils plus perspicaces.
“En fin de compte, le leadership consiste à prendre des décisions difficiles dans des conditions d’incertitude et à en assumer la responsabilité”, ont déclaré les chercheurs. “L’IA ne peut et ne doit pas être un substitut.”
