La startup suédoise de codage d’IA Lovable vient de lever 330 millions de dollars lors d’un cycle de financement de série B pour une valorisation de 6,6 milliards de dollars, soit plus du triple de sa valeur d’il y a à peine cinq mois. Le PDG Anton Osika a déclaré à Fortune que le financement contribuerait à la mission de l’entreprise de devenir « le dernier logiciel » dont les entreprises et les développeurs ont besoin.
Le cycle a été mené par CapitalG et le fonds Anthology de Menlo Ventures, avec la participation de NVentures, la branche capital-risque de NVIDIA, Salesforce Ventures, Databricks Ventures et d’investisseurs stratégiques, notamment Atlassian Ventures et HubSpot Ventures. Cela survient juste un mois après que Lovable a annoncé avoir atteint 200 millions de dollars de revenus récurrents annuels.
L’entreprise a de grands objectifs : rendre l’ingénierie logicielle accessible à tous en promouvant le « codage dynamique », un processus dans lequel un utilisateur décrit dans un langage simple le produit qu’il souhaite créer ou la fonction d’un logiciel qu’il souhaite créer, et l’IA écrit le code pour produire ce résultat.
“Notre mission est de permettre à chacun d’être un constructeur”, a déclaré Osika.
Il a prédit un monde dans lequel chaque entreprise serait en mesure de créer son propre logiciel personnalisé, plutôt que de s’appuyer sur des produits coûteux et moins personnalisés proposés par les principaux fournisseurs de technologies. Par exemple, au lieu d’acheter différents outils pour la gestion de la relation client, le suivi des projets ou la gestion des stocks, Osika envisage que les entreprises utilisent Lovable pour créer simplement tout ce dont elles ont besoin à la demande.
Les entreprises constatent déjà des résultats avec certains produits de Lovable. Chez Zendesk, les équipes utilisant Lovable ont pu passer d’une idée à un prototype fonctionnel en trois heures au lieu de six semaines, selon Jorge Luthe, chef de produit senior de l’entreprise. Alors qu’il travaillait pour la société de conseil en gestion McKinsey, Osika a déclaré que les ingénieurs utilisaient le produit de son entreprise pour créer en quelques heures ce qu’ils attendaient depuis quatre à six mois que leur équipe de développement interne leur livre.
“Quiconque peut prendre un problème logiciel arbitraire, l’expliquer à Lovable et le résoudre devient une réalité universelle”, a-t-il déclaré.
Les sceptiques affirment que le codage des vibrations ne donne pas toujours lieu à un logiciel de la meilleure qualité. Le code produit par les outils de codage peut être inefficace ou contenir des failles de sécurité qui pourraient présenter un risque sérieux pour l’entreprise qui le déploie, selon l’usage auquel il est destiné. De plus, ce n’est pas parce que des outils comme Lovable permettent à des personnes sans expérience en codage de créer des logiciels adaptés à leurs besoins spécifiques que les non-développeurs seront en mesure de maintenir ce code au fil du temps, affirment ces critiques.
Lovable dit voir trois principaux cas d’utilisation émerger parmi les entreprises clientes, a déclaré Osika. Certaines organisations construisent des systèmes commerciaux de base entièrement dans Lovable ; d’autres l’utilisent pour créer des outils internes qui étaient auparavant bloqués par des retards de développement pendant des mois ; et certaines équipes produit l’utilisent pour valider des idées avec des prototypes fonctionnels au lieu de conceptions statiques.
“Les entreprises retravaillent des flux de travail entiers avec l’IA, car vous pouvez créer des applications d’IA avec Lovable dans un seul message”, a déclaré Osika. “Cela devient une sorte de travail où l’on fait le travail.”
La concurrence s’intensifie dans le codage basé sur l’IA
Lovable opère dans un paysage de plus en plus concurrentiel et fait face à la concurrence d’autres startups, ainsi que d’acteurs plus importants qui lancent désormais leurs propres produits de cryptage. Alors que Lovable utilise les modèles de base d’OpenAI, de Google et d’Anthropic pour alimenter son propre produit, ces sociétés lancent désormais leurs propres outils de codage qui pourraient rivaliser plus directement.
“Nous les considérons simplement comme des partenaires”, a déclaré Okisa à propos de la concurrence avec les grands laboratoires d’IA. “Je pense qu’à mesure que les logiciels et l’IA convergent, il y aura davantage de chevauchement dans ce que font les entreprises, mais ce que les gens disent et pourquoi ils nous choisissent, même s’il existe d’autres alternatives, c’est que Lovable fonctionne tout simplement.”
Matt Murphy, partenaire de Menlo Ventures qui a dirigé l’investissement, a déclaré que la stratégie de Lovable consiste à créer une « couche chérie » de logiciels au-dessus des modèles de laboratoire d’IA pour lesquels les clients veulent payer. “Les chiffres parlent d’eux-mêmes”, a déclaré Murphy, soulignant que Lovable a transformé un marché dormant de dizaines de millions de personnes en développeurs.
“Lovable a réalisé quelque chose de rare : créer un produit que les entreprises et les fondateurs adorent. La demande que nous constatons de la part des entreprises Fortune 500 indique un changement fondamental dans la manière dont les logiciels sont construits”, a ajouté Laela Sturdy, associée directrice chez CapitalG.
