Les robots humanoïdes alimentés par l’IA pourraient prendre en charge de larges pans du travail en usine au cours des cinq à dix prochaines années, transformant ainsi l’industrie manufacturière, prédit René Haas, PDG d’Arm.
L’une des principales forces qui poussent les robots humanoïdes dans les usines est leur avantage sur les bras robotiques et autres machines d’automatisation utilisées aujourd’hui, a déclaré Haas. Les robots d’usine traditionnels sont des machines spécialement conçues pour une seule tâche, avec du matériel et des logiciels optimisés pour cette fonction spécifique. En revanche, les robots humanoïdes à usage général, combinés à une « IA physique » de plus en plus sophistiquée qui aide à naviguer dans le monde réel, seront capables d’effectuer différentes tâches à la volée en modifiant rapidement leurs instructions.
“Je pense qu’au cours des cinq prochaines années, nous verrons de larges pans du travail en usine remplacés par des robots, et cela s’explique en partie par le fait que ces robots physiques à IA peuvent être reprogrammés pour différentes tâches”, a déclaré Haas lors de la conférence Brainstorm AI de Fortune à San Francisco lundi.
“L’un des problèmes que nous avons rencontrés avec les robots d’usine dans le passé est que s’il s’agissait d’une machine de sélection et de placement pour une usine, ils étaient simplement optimisés pour une tâche : le logiciel était pour une tâche, le matériel est pour une tâche. Maintenant, si vous concevez un humanoïde à usage général où le logiciel est entièrement basé sur l’IA et apprend par la pratique, il remplacera complètement un grand nombre d’ouvriers d’usine”, a-t-il déclaré.
Ce qui arrive à ces travailleurs et au marché du travail au sens large à mesure que l’IA et les robots prolifèrent dans les entreprises est une préoccupation croissante parmi de nombreux décideurs politiques et observateurs du secteur, avec des idées allant de la reconversion des travailleurs au revenu de base universel parmi les options en débat.
Haas n’a pas spécifiquement abordé la question de l’emploi, mais a suggéré que l’adoption généralisée de l’IA physique pourrait remodeler la dynamique mondiale de la fabrication, contribuant ainsi potentiellement à uniformiser les règles du jeu concurrentielles mondiales en automatisant une grande quantité de travail dans les usines. « L’IA physique sera un formidable catalyseur », a-t-il déclaré.
Haas a également souligné les véhicules autonomes de Waymo comme un premier indicateur du potentiel de l’IA physique.
Il a déclaré que la prochaine génération de systèmes autonomes pourrait nécessiter encore moins de matériel. Alors que les voitures autonomes actuelles sont équipées de radars et de caméras qui surveillent leur environnement, les futures itérations utilisant des modèles d’IA plus avancés pourraient fonctionner avec moins de capteurs, en s’appuyant sur l’intelligence artificielle plutôt que sur une collecte approfondie de données pour prendre des décisions.
La chaîne d’approvisionnement des semi-conducteurs présente « de nombreux points de défaillance uniques »
Arm, qui ne fabrique ni ne vend ses propres puces, conçoit et licencie l’architecture utilisée dans les processeurs fabriqués par des sociétés telles que Qualcomm et Apple. Les puces basées sur les conceptions Arm sont utilisées dans tout, des smartphones et réfrigérateurs aux voitures et serveurs, et la plupart des gens utilisent entre 50 et 100 puces Arm sur eux-mêmes ou à leur domicile, a déclaré Haas.
Cette utilisation généralisée et cette part de marché témoignent de l’efficacité énergétique et des performances qui ont rendu la conception de la puce d’Arm si populaire. Mais cela présente également des risques pour la chaîne d’approvisionnement des semi-conducteurs.
Interrogé sur cette vulnérabilité, Haas a reconnu l’extrême concentration du marché au sein de l’industrie et a noté que plusieurs grandes entreprises contrôlent des éléments vitaux de la chaîne d’approvisionnement des semi-conducteurs.
“La chaîne d’approvisionnement des semi-conducteurs comporte de nombreux points de défaillance uniques… il y a TSMC, qui se trouve dans une partie du monde très intéressante sur le plan géopolitique. Il y a aussi un dispositif très sophistiqué qui doit être envoyé à ces usines et qui vient d’une entreprise sur la planète… appelée ASML.”
Ces dernières années, la pandémie de COVID-19 a mis en lumière certaines des fragilités de la chaîne d’approvisionnement lorsque les pénuries de puces ont empêché les consommateurs d’obtenir des porte-clés pour les nouvelles voitures pendant des semaines. Cette crise, a déclaré Haas, était « simplement une fonction de la chaîne d’approvisionnement des semi-conducteurs qui présente de nombreux points de défaillance uniques ».
Haas a déclaré que l’ensemble du secteur « apprend à vivre avec » le risque de concentration.
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