Les récents licenciements dans le secteur technologique semblent à première vue indiquer que le grand transfert des emplois des travailleurs humains vers l’IA pourrait déjà avoir lieu.
Meta a annoncé la semaine dernière dans une note qu’elle prévoyait de licencier 10 % de ses effectifs, soit environ 8 000 employés, ainsi que d’abandonner les projets d’embauche pour 6 000 postes vacants. Cela fait partie d’un effort visant à « gérer l’entreprise plus efficacement et à nous permettre de compenser les autres investissements que nous réalisons », selon la note. Microsoft a proposé à des milliers de ses propres employés un rachat volontaire, le plus important que l’entreprise ait jamais proposé.
Cependant, d’autres titres technologiques suggèrent que l’IA ne permet pas actuellement aux entreprises d’économiser de l’argent sur la main-d’œuvre ; Cela leur coûte en fait plus cher que les humains qu’ils emploient actuellement.
“Pour mon équipe, le coût de l’informatique va bien au-delà des coûts de personnel”, a récemment déclaré à Axios Bryan Catanzaro, vice-président de l’apprentissage profond appliqué chez Nvidia.
Une étude du MIT de 2024 soutient l’expérience de Catanzaro. En analysant les exigences techniques des modèles d’IA nécessaires pour effectuer un travail à l’échelle humaine, les chercheurs ont découvert que l’automatisation de l’IA ne serait économiquement viable que dans 23 % des rôles où la vision constitue une partie importante du travail. Dans les 77 % du temps restant, il était moins coûteux pour les humains de continuer leur travail.
Dans d’autres cas, l’IA s’est révélée faillible : un ingénieur a déclaré qu’un agent d’IA avait détruit sa base de données et son réseau à la suite de ce qu’il a appelé une « surutilisation ».
Même s’il n’existe aucune preuve claire que l’IA améliore la productivité et, selon le Yale Budget Lab, aucune donnée largement répandue pour étayer l’idée selon laquelle l’IA va déplacer des emplois, les grandes entreprises technologiques ont continué à investir de l’argent dans l’IA, annonçant 740 milliards de dollars de dépenses en capital jusqu’à présent cette année, selon Morgan Stanley, soit une augmentation de 69 % par rapport à 2025. L’ampleur des dépenses a amené certaines entreprises à reconsidérer entièrement leur budget.
“Je suis de retour à la planche à dessin parce que le budget dont je pensais avoir besoin a déjà été gaspillé”, a déclaré Praveen Neppalli Naga, directeur de la technologie d’Uber, à The Information plus tôt ce mois-ci, faisant référence au pivot du géant du covoiturage vers les outils de codage d’IA, tels que Claude Code d’Anthropic.
Cette augmentation des dépenses a coïncidé avec davantage de licenciements dans le secteur technologique. Selon les données de Layoffs.fyi, il y a eu jusqu’à présent plus de 92 000 licenciements dans le secteur technologique en 2026 dans près de 100 entreprises. Le rythme de ces réductions d’effectifs dépasse déjà largement celui de l’année dernière, qui avait vu environ 120 000 licenciements au cours de l’année.
La poursuite des dépenses et des licenciements dans l’IA, même si la main-d’œuvre humaine reste moins chère, révèle un écart important dans l’économie de l’IA, a déclaré Keith Lee, professeur d’IA et de finance à la Gordon Business School de l’Institut suisse d’intelligence artificielle.
“Ce que nous constatons est un décalage à court terme”, a déclaré Lee à Fortune.
L’équilibre entre l’IA et les coûts de main d’œuvre
Selon Lee, le coût d’utilisation de l’IA reste moins efficace que celui du travail humain, car les coûts du matériel et de l’énergie augmentent les coûts d’exploitation des fournisseurs. Au rythme actuel, les dépenses en IA pourraient atteindre 5 200 milliards de dollars d’ici 2023, dont 1 600 milliards de dollars pour les centres de données et 3 300 milliards de dollars pour les équipements informatiques, selon les données de McKinsey. Les dépenses pourraient atteindre 7 900 milliards de dollars d’ici 2030 à un rythme accéléré. Pendant ce temps, les frais pour les logiciels d’IA ont augmenté entre 20 % et 37 % au cours de l’année écoulée, a déclaré en décembre la société de gestion des dépenses Tropic.
Les entreprises d’IA pourraient également perdre de l’argent en raison de leur modèle d’abonnement forfaitaire, a noté Lee, car les frais d’abonnement fixes ne couvrent pas les coûts d’exploitation des utilisateurs typiques d’IA.
« En conséquence, certaines entreprises commencent à réévaluer l’IA non pas comme un substitut évident à la main-d’œuvre, mais comme un outil complémentaire, au moins jusqu’à ce que la structure des coûts se stabilise », a-t-il déclaré.
Même si l’IA coûte aujourd’hui plus cher que le travail humain, il y aura des signes avant-coureurs d’un tournant vers la viabilité économique de l’IA. D’une part, a déclaré Lee, le coût d’utilisation de l’IA sera considérablement inférieur, et l’inférence (comment l’IA analyse les données) pour un grand modèle de langage avec 1 000 milliards de paramètres chutera de plus de 90 % au cours des quatre prochaines années, selon un rapport du mois dernier du cabinet d’analystes Gartner. L’infrastructure de l’IA est susceptible de s’améliorer, et la conception des modèles et la fourniture de matériel suivront. Les entreprises d’IA vont probablement également modifier la façon dont elles fixent le prix de leurs outils, passant d’un abonnement forfaitaire à une tarification basée sur l’utilisation, a prédit Lee.
Mais l’avenir de la viabilité économique de l’IA dépendra également de la pertinence de cette technologie. Selon Lee, il devra prouver qu’il est fiable, avec moins d’hallucinations et un besoin réduit de supervision humaine, et qu’il s’intègre efficacement dans l’infrastructure d’une entreprise. Les données de la Réserve fédérale montrent qu’environ 18 % des entreprises avaient adopté des outils d’intelligence artificielle à la fin de 2025, soit une croissance de 68 % du taux d’adoption depuis septembre 2025.
“Ce n’est pas seulement que l’IA est moins chère que les humains”, a déclaré Lee. “Il s’agit de devenir moins cher et plus prévisible à grande échelle.”
