François Ajenstat, fondateur et PDG de Golden Analytics.
François Ajenstat travaille dans le domaine de la business intelligence depuis suffisamment longtemps pour constater deux changements de génération, depuis les débuts chez Cognos jusqu’à la révolution du libre-service chez Tableau, pour finalement devenir directeur produit de la société de visualisation de données basée à Seattle.
Il lance désormais Golden Analytics, une startup basée à Seattle, fondée sur le principe qu’un troisième changement est en cours et que les opérateurs historiques ne sont pas en mesure de suivre le rythme.
La société est sortie furtivement mardi avec un financement de démarrage de 7 millions de dollars codirigé par la NEA et Madrona, avec la participation de Breakers. La société construit une plate-forme Web de business intelligence et de visualisation de données qui, selon Ajenstat, combine la profondeur analytique de Tableau, la sensibilité de conception de Canva et le flux de travail alimenté par l’IA de Cursor.
“Les leaders actuels dans le domaine sont Tableau, Power BI, Looker, et ils font un excellent travail. Ce sont des produits fantastiques, mais ils s’appuient sur l’IA au lieu de construire avec l’IA au cœur”, a déclaré Ajenstat, fondateur et PDG de l’entreprise, dans une interview. “Et ça ne me semble tout simplement pas bien.”
Caractéristiques principales : lors d’une démo de Golden Analytics lors de notre appel, Ajenstat a chargé un ensemble de données brutes de commerce électronique et a obtenu un tableau de bord terminé en deux clics. La plateforme a automatiquement interprété les données, fait apparaître des informations, suggéré des questions et généré des visualisations.
Lorsqu’il a voulu creuser plus profondément, il a demandé à l’IA d’ajouter un champ de région à un graphique de ventes, et elle a obéi instantanément. Elle a également montré un agent narratif qui génère des analyses narratives écrites, identifiant des modèles tels que les écarts de rentabilité régionaux.
Un tableau de bord généré par Golden Analytics à partir d’un ensemble de données brutes de commerce électronique. (Image dorée d’Analytics, cliquez pour agrandir.)
Un élément central de la plateforme est ce qu’Ajenstat appelle le « curseur d’autonomie » : les utilisateurs peuvent laisser l’IA faire tout, tout faire eux-mêmes ou atterrir quelque part entre les deux.
C’est un contraste délibéré avec les outils d’analyse d’IA de type chatbot qui ont émergé depuis ChatGPT, qui ont tendance à se positionner en remplacement des analystes humains. Ajenstat n’achète pas ce framework. “Il s’agit de responsabiliser les gens, quoi qu’ils veuillent faire”, a-t-il déclaré.
Détails techniques : le système exécute environ 120 appels différents vers des modèles de langage étendus (LLM) via une couche d’orchestration qui achemine les tâches vers le modèle le mieux adapté, tel que Gemini pour la conception visuelle, Claude d’Anthropic pour l’analyse des données, etc.
Ajenstat l’appelle une plateforme « spécialisée en IA » plutôt qu’un agent unique.
Golden lui-même a été entièrement construit à l’aide d’outils de codage d’IA, avec une petite équipe d’ingénieurs. Ajenstat, un chef de produit expérimenté, a déclaré qu’il contribue également au développement en utilisant Cursor et Claude Code. “C’est encourageant de voir à quelle vitesse on peut construire à cette époque.”
Disponibilité : l’entreprise prévoit de suivre un modèle de croissance axé sur les produits, permettant aux utilisateurs individuels d’adopter la plate-forme avant qu’elle ne se propage au sein de leur organisation, à l’instar du chemin emprunté par des outils tels que Cursor et Slack. Une douzaine d’utilisateurs précoces ont déjà donné leur avis, et Ajenstat a déclaré que la disponibilité générale serait prévue dans quelques semaines. Le prix n’a pas été révélé.
Contexte : Ajenstat, l’unique fondateur de la startup, est son premier PDG après une carrière de trois décennies dans l’analyse de données. Il a débuté chez Cognos, l’une des premières sociétés de business intelligence, puis a passé une décennie chez Microsoft dans des rôles de produits dans SQL Server et Office.
Il a passé 13 ans chez Tableau, passant de directeur principal de la gestion des produits à directeur des produits, rôle qu’il a occupé pendant plus de sept ans et qui a aidé à guider l’entreprise lors de son introduction en bourse (IPO) et de son acquisition pour 15,7 milliards de dollars par Salesforce en 2019.
Golden compte cinq employés à temps plein et un directeur de la technologie fractionnaire. L’équipe comprend des ingénieurs de Tableau, Snowflake, Apple, Microsoft et d’autres sociétés, attirés par l’opportunité de repenser une catégorie qui, selon eux, avait stagné, a expliqué Ajenstat.
Investisseurs : le rôle de la NEA en matière de financement est remarquable. L’entreprise a été l’une des premières à prendre en charge Tableau. Après qu’Ajenstat ait quitté l’entreprise, il a passé près de deux ans en tant que conseiller en risques pour la NEA, tout en occupant également le poste de CPO chez Amplitude, la société d’analyse de produits basée à San Francisco.
Le côté Madrona de l’investissement a également des liens profonds avec Tableau. Mark Nelson, partenaire de Madrona, a été président-directeur général de Tableau de 2021 à 2022, et le PDG Tim Porter connaît Ajenstat depuis ses années chez Microsoft SQL Server.
Dans un article sur LinkedIn, Porter a noté que les grandes plateformes de BI sont désormais contrôlées par Salesforce, Microsoft et Google et ont évolué vers les priorités de leurs sociétés mères.
“C’est ainsi que fonctionnent les grandes organisations”, a écrit Porter. “Mais cela signifie que l’analyste – la personne qui fait réellement le travail – est secondaire depuis un certain temps maintenant.”
Il s’agit de la deuxième startup d’analyse profondément enracinée dans Tableau à émerger cette semaine.
Lundi, nous avons rendu compte de Ridge AI, dirigé par Ellie Fields, ancienne chef de produit Tableau, et Jeffrey Heer, professeur à l’Université de Washington, également soutenu par Porter et Nelson de Madrona. Ridge se concentre sur l’analyse intégrée pour les entreprises SaaS, un marché différent de celui de la BI au sens large de Golden.
