Oro Labs, une startup de la Silicon Valley qui utilise l’intelligence artificielle pour automatiser les processus d’approvisionnement des entreprises, a levé 100 millions de dollars en nouveau capital-risque.
La levée de fonds, qui constitue le cycle de série C de la société, est dirigée par Goldman Sachs Growth Equity et Brighton Park Capital. Les investisseurs existants Norwest Venture Partners, B Capital, XYZ Capital et Felicis participent également. Dans le cadre de cet accord, Clare Greenan, vice-présidente de Goldman Sachs Growth Equity, et Mike Gregoire, associé chez Brighton Park Capital, rejoindront le conseil d’administration d’Oro.
Oro a refusé de révéler sa valorisation suite à la nouvelle levée de fonds. Cette nouvelle levée de fonds porte le montant total levé à ce jour à 160 millions de dollars.
La startup, âgée de cinq ans, a construit ce qu’elle appelle une « plate-forme d’orchestration des achats », une couche de logiciels basés sur l’IA qui s’appuie sur les systèmes de planification des ressources d’entreprise et d’approvisionnement existants d’une entreprise. Plutôt que de remplacer ces investissements existants, Gold agit comme une passerelle intelligente, utilisant des agents d’IA pour acheminer les demandes, vérifier la conformité et automatiser les processus manuels.
Les clients de Gold comprennent plusieurs sociétés Fortune 500, dont Coca-Cola, Pfizer, Novartis, Thermo Fisher Scientific et Booking.com, entre autres. La société affirme travailler désormais avec 15 des 25 plus grandes entreprises des sciences de la vie, deux des quatre plus grandes banques diversifiées aux États-Unis et cinq des 15 plus grands fabricants de produits alimentaires et de boissons.
La levée de fonds d’Oro intervient après une année au cours de laquelle la société, créée il y a cinq ans, a affirmé avoir réalisé une croissance de ses revenus de 300 %. La société affirme qu’elle s’attend à tripler ses revenus cette année encore et qu’elle enregistre actuellement un « taux de rétention des revenus » de 150 %, ce qui signifie que les clients existants étendent rapidement leur utilisation de la plateforme.
“La demande d’orchestration des achats a grimpé en flèche en raison d’une vérité fondamentale : les équipes d’approvisionnement ne peuvent tout simplement pas continuer à fonctionner comme elles l’ont toujours fait. La volatilité du marché, les perturbations et les pressions sur les prix sont trop graves”, a déclaré Sudhir Bhojwani, co-fondateur et PDG d’Oro Labs. Les entreprises, a-t-il déclaré, « ont besoin d’une couche qui apporte de l’ordre et de l’intelligence au chaos, et cette couche est l’orchestration ».
Bhojwani, un ingénieur logiciel qui a passé neuf ans chez Ariba, une société de logiciels d’approvisionnement acquise par SAP, a déclaré à Fortune que le problème fondamental des logiciels d’approvisionnement existants est qu’ils sont « conçus comme des systèmes d’enregistrement plutôt que des systèmes d’action ». Cela signifie que le logiciel produit des données sous forme de bons de commande, de contrats et de factures, mais n’est pas conçu, par exemple, pour produire des évaluations basées sur les risques, indiquant si une facture particulière doit être payée ou si elle présente un problème de conformité.
Il a déclaré que les services d’approvisionnement reçoivent systématiquement les scores nets de promoteur les plus bas dans les enquêtes internes aux entreprises, car ils sont considérés comme des bloqueurs trop bureaucratiques qui ralentissent les activités. Et la majeure partie de cette bureaucratie implique encore des processus manuels, selon Bhojwani. Il a déclaré qu’une entreprise énergétique du Fortune 500, qu’il ne pouvait pas nommer mais qui avait un chiffre d’affaires annuel d’environ 40 milliards de dollars, avait un processus d’approvisionnement impliquant 20 millions de points de contact humains par an avant de commencer à utiliser le logiciel d’Oro.
«Nous avons construit Oro pour garantir que les entreprises puissent évoluer plus rapidement sans perdre le contrôle», a déclaré à Fortune Lalitha Rajagopalan, co-fondatrice d’Oro Labs qui dirige actuellement la stratégie et les opérations de l’entreprise.
Bhojwani a déclaré que le logiciel d’Oro avait aidé une société pharmaceutique mondiale avec environ 20 milliards de dollars de dépenses d’approvisionnement à réduire le temps nécessaire pour intégrer un nouveau fournisseur de plus de 30 jours à moins de 10 jours, et que la société pensait pouvoir le réduire encore à moins de cinq jours. Dans la même entreprise, les contrôles manuels de conformité des bons de commande qui prenaient auparavant 36 heures prennent désormais six minutes, et 50 % des transactions sont exécutées entièrement sans intervention humaine, a-t-il déclaré. Il a déclaré que l’entreprise avait comparé l’exactitude des décisions automatisées d’Oro avec celles prises par les employés du service des achats et que l’exactitude du système d’intelligence artificielle avait atteint 90 %. Selon lui, cela signifie inévitablement que « le nombre de personnes effectuant ce travail pourrait être considérablement réduit ».
Grégoire, l’associé de Brighton Park qui rejoindra le conseil d’administration d’Oro, a déclaré que l’entreprise représente un changement générationnel dans le fonctionnement de la technologie d’approvisionnement. « Les générations précédentes de logiciels d’approvisionnement étaient basées sur des arbres de décision manuels rigides qui se décomposaient facilement en fonction de la taille et de la complexité de l’entreprise », a-t-il déclaré. Mais Oro s’appuie sur des systèmes d’intelligence artificielle qui comprennent le langage des bons de commande, des factures et des contrats et s’appuie également sur un graphique de connaissances, ou une carte complexe, du fonctionnement des processus d’une entreprise particulière et de ses règles d’achat et de conformité.
Grégoire a ajouté que Brighton Park appréciait le fait que l’équipe fondatrice d’Oro soit profondément enracinée dans le secteur des achats, ce qui leur permet de comprendre en profondeur les échecs des systèmes existants. « Son extraordinaire attrait auprès des entreprises les plus complexes et les plus réglementées au monde, telles que Novartis, Coca-Cola et Roche, démontre que la plateforme peut gérer les environnements de conformité les plus exigeants », a-t-il déclaré.
Oro prévoit d’utiliser le nouveau capital pour accélérer sa croissance, développer ses capacités produits mais également élargir ses équipes commerciales et marketing. Bhojwani a déclaré que l’entreprise consacre environ la moitié de son budget à la recherche et au développement. La société développe également ce qu’elle appelle Oro Partner Enterprise Network, ou OPEN, qui rassemble des fournisseurs de technologie, des sociétés de conseil et des partenaires de services. Contrairement à de nombreuses sociétés de logiciels en tant que service, Oro n’utilise pas de modèle de licence par siège. Au lieu de cela, il facture en fonction du volume des transactions, une structure de tarification qui, selon Bhojwani, reflète mieux la valeur offerte par la plateforme. “Je n’ai jamais fondamentalement cru au modèle (par siège)”, a-t-il déclaré à propos de la tarification par siège. “Cela n’avait aucun sens avant et cela n’a certainement plus de sens maintenant.”
Il a également déclaré qu’il ne s’inquiétait pas du fait que les entreprises utilisent des outils de codage d’IA pour créer leur propre logiciel d’approvisionnement doté de capacités similaires à celles créées par Oro. Il dit que rassembler toutes les capacités d’Oro ne serait pas facile, et même si une entreprise le faisait elle-même, le coût de maintenance d’un tel système ne serait pas quelque chose que la plupart des entreprises voudraient assumer.
