Alors que le CES 2026 approche à grands pas et que certains prédisent que le premier robot domestique abordable déclenchera une ruée technologique sur le marché cette année, ceux qui s’arrêteront à la conférence à Las Vegas cette semaine peuvent s’attendre à des démonstrations de robots passionnantes et à de grandes promesses dont nous entendons parler depuis les années 1960. L’explosion de l’IA a mis le battage médiatique des robots domestiques humanoïdes à l’extrême et, pour être honnête, une révolution de l’IA domestique est en cours.
Bien que nous ayons adopté les Roombas, les thermostats intelligents et les systèmes de sécurité basés sur l’IA comme les sonnettes Ring depuis des années, des problèmes majeurs – tels que la disponibilité des données, la confidentialité et l’acceptation sociale – demeurent avant que nous atteignions les assistants de l’ère Jetson qui non seulement plieront notre linge et nous aideront à prendre soin de nos enfants et de nos parents âgés, mais aussi à qui on fera confiance pour le faire.
Alors que nos voitures continuent de gagner en autonomie, il semble que l’heure des robots domestiques soit venue. Après tout, si l’IA, les capteurs, le matériel informatique et autres composants nécessaires à l’autonomie sont devenus suffisamment puissants et sûrs pour voyager, pourquoi ne peuvent-ils pas le faire à la maison ?
Je connais les ordinateurs depuis que j’ai acheté mon Commodore 64 quand j’étais enfant. Aujourd’hui, en tant que professeur d’IA et de robotique et fondateur d’une startup d’IA, j’explore la manière dont les systèmes informatiques interagissent avec notre monde. Même si nous avons parcouru un long chemin, l’industrie doit surmonter de nombreux obstacles technologiques pour produire des robots humanoïdes entièrement autonomes.
Le mythe de l’autonomie
Malgré tout le battage médiatique et les avancées en matière de programmation d’IA, plus de 46 % des entreprises ne parviennent pas à transformer leurs preuves de concepts passionnantes et prêtes à être démolies en quelque chose d’utilisable dans le monde réel, en partie parce que les systèmes manquent de données et d’expérience pour compléter leur formation en IA. Dans le domaine de la robotique domestique, le fait d’être un des premiers à adopter impose une grande partie de cette formation aux utilisateurs (en fait, aux utilisateurs payants), tout en soulevant également des questions plus vastes en matière de confidentialité et de sécurité.
Comme les voitures et les systèmes autonomes sur la route, les robots domestiques doivent fonctionner de manière sûre et efficace 99,999 % du temps, car une seule erreur pourrait entraîner des résultats catastrophiques, comme laisser une cuisinière allumée, oublier une pilule ou tomber sous la douche. En plus d’être formés aux énormes quantités de données capturées par les caméras, les capteurs et les expériences réelles, les robots domestiques doivent également être prêts à percevoir, raisonner et agir dans des scénarios inattendus.
Cette capacité d’adaptation au monde réel et aux situations inattendues est une épine dans le pied des voitures autonomes sur la route (rappelez-vous, elles étaient censées être disponibles en 2020). Alors que les données synthétiques, les simulations et l’expérience aident à combler ces lacunes, des équipes comme Fleet Response de Waymo tiennent également les humains informés pour aider l’IA à prendre des décisions et à agir rapidement face à des scénarios qui les confondent ou les embrouillent.
Les robots pénétrant dans nos maisons privées seront confrontés à des scénarios bien plus inattendus, allant de la carte physique unique de chaque bâtiment à la culture (les soi-disant modes de vie) de ceux qui y vivent. Quelle que soit la quantité de formation dispensée hors site, la configuration et la formation continue de nos environnements nécessitent aujourd’hui d’envoyer de riches données personnelles vers le cloud sur tout, depuis le moment où nous nous asseyons pour manger jusqu’à la manière dont nous résolvons les conflits avec nos enfants et dont nous élevons nos enfants.
Au milieu des problèmes actuels de confidentialité liés aux caméras de porte et des réactions négatives suscitées par les géants des médias sociaux qui exploitent les données des utilisateurs pour former leurs propres modèles, les robots d’aujourd’hui invitent des observateurs passifs et actifs dans nos maisons et laissent nos données exposées à de mauvais acteurs.
Prenez la route du succès en résolvant un problème à la fois
Travailler à résoudre ce problème de confidentialité est l’un des défis passionnants auxquels l’industrie est aujourd’hui confrontée. Même si nous avons du mal à trouver des solutions, les développeurs et les premiers utilisateurs désireux de trouver des robots domestiques capables de réellement produire des résultats aujourd’hui peuvent tirer une leçon du succès de l’industrie automobile.
Il y a dix ans, nos voitures disposaient d’un régulateur de vitesse de base, et aujourd’hui, cette première assistance IA a évolué vers un régulateur de vitesse adaptatif, des systèmes de suivi de voie, et bien plus encore. Les voitures autonomes sont en fait plusieurs systèmes d’intelligence artificielle qui fonctionnent ensemble.
Alors que l’industrie automobile a éliminé les problèmes et les cas d’utilisation un par un, nous n’avons pas réalisé ce genre de progrès chez nous. Plus de deux décennies après que les Roombas sont entrés pour la première fois dans nos maisons, la plupart de nos appareils intelligents (assistants Alexa, sonnettes Ring et chatbots IA) n’interagissent toujours pas physiquement avec le monde qui nous entoure ni ne se déplacent dans celui-ci.
Le bon réfrigérateur peut nous avertir lorsque nous manquons de lait et même créer une commande d’épicerie que nous devons approuver, mais il n’existe toujours pas de robot pour déballer les courses, encore moins repasser ou étendre le linge – deux des nombreuses promesses présentées dans cette vidéo de prédictions de la BBC des années 1960.
Vous montez ? L’acceptation sociale est essentielle pour promouvoir les nouvelles technologies
Alors que beaucoup d’entre nous aimeraient confier nos tâches ménagères, et parfois même nos enfants, à un robot digne de confiance, l’industrie doit faire plus que les rendre sûres et dignes de confiance, tout en respectant les attentes sociétales en matière de vie privée. Les innovateurs doivent aussi nous convaincre de leur faire confiance.
Nous tenons aujourd’hui pour acquis les ascenseurs, mais en tant que premier véhicule autonome, ils étaient radicaux lorsqu’ils ont été introduits au 19e siècle. Les humains pouvaient soudainement entrer dans une boîte, peut-être entendre les engrenages grincer, puis sortir de la boîte sur un autre étage, et même lorsque les dispositifs de sécurité étaient innovants, c’était terrifiant. Ainsi, lorsque cet exploit remarquable est devenu aussi simple que d’appuyer sur un bouton, les opérateurs humains sont restés à bord.
Les opérateurs d’ascenseurs sont désormais un signe de prestige, mais aux débuts de cette technologie, leur présence était essentielle pour instaurer la confiance et l’acceptation afin de faire évoluer la norme sociale.
De même, bien qu’il soit difficile d’éviter les histoires de réactions négatives de l’IA depuis l’explosion de ChatGPT, la technologie nous aide discrètement depuis des années grâce à des services tels que la détection de fraude par carte de crédit. Les sociétés de cartes de crédit ont mis en œuvre des algorithmes de protection sans en rendre public le fait et ont évité les réactions négatives des utilisateurs en réintégrant les humains dans l’équation une fois les transactions signalées pour examen.
À la maison, un autre être humain n’est pas la solution, ce qui nous ramène à la pièce la plus difficile du puzzle. Même si l’industrie de la robotique domestique peut réussir en s’attaquant à des problèmes plus petits qui nécessitent moins de données et de calcul, les innovateurs doivent également résoudre le problème beaucoup plus vaste de la manière d’acquérir et de protéger les données qui alimenteront, formeront et informeront nos fidèles assistants.
Nous n’aurons peut-être pas besoin d’attendre 50 ans pour rattraper les Jetsons, mais le chemin est certainement plus long et plus complexe que ne le suggèrent les démonstrations de robots domestiques que vous verrez au CES. Lorsque vous parcourez les couloirs cette semaine, n’ignorez pas le nettoyeur de vitres, le barman ou le chasse-neige, moins excitants mais utiles. Laissez-vous inspirer par la promesse de ces robots ambulants, même si nous nous concentrons sur les défis à venir.
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