Les améliorations rapides de Google en matière d’IA ont permis de relever sa division cloud, autrefois assiégée, et désormais les startups et les entreprises réclament à grands cris de s’appuyer sur le nouveau Gemini compétitif. Et cette semaine, l’entreprise se prépare pour son prochain grand moment, en réunissant ses parties prenantes lors de l’événement en pleine croissance Google Cloud Next à Las Vegas.
Bien que Google Cloud Platform soit encore à la traîne par rapport à ses concurrents en termes de part de marché, l’activité connaît une croissance rapide et les revenus du cloud au quatrième trimestre ont augmenté de 48 % pour atteindre 17,7 milliards de dollars. Pendant ce temps, les revenus exceptionnels du cloud de Google ont plus que doublé en 2025, pour atteindre 240 milliards de dollars à la fin de l’année dernière. Google a également déclaré que les clients IA utilisent en moyenne 1,8 fois plus de produits Google que les clients non IA.
Cloud Next, qui a depuis longtemps dépassé le Moscone Center de San Francisco, sera l’occasion pour l’entreprise de marquer ses progrès dans la guerre du cloud, une compétition qu’elle croyait autrefois morte.
Cependant, compte tenu de la rapidité de la course à l’IA, il ne sera pas prudent pour Google de prendre une pause. Avec la montée en puissance de Claude Code et du Codex d’OpenAI, l’entreprise est désormais sous pression pour renforcer son propre jeu de codage d’agents. Google aurait créé une « équipe de grève » pour améliorer ses modèles de codage d’IA. Et en attendant, il s’efforcera d’aider ses clients à créer leurs propres agents, thème central de son événement à Las Vegas.
Contrairement à certains messages de style plus messianique que vous entendriez de la part des concurrents de Google, la société adopte cette année une approche plus fondée. Les goulots d’étranglement, par exemple, seront un sujet clé lors de Cloud Next, avec plus d’une douzaine de sessions citant le sujet. Une session, « Le goulot d’étranglement humain : pourquoi les grandes technologies échouent et comment générer de la valeur dans l’IA », présente Fei-Fei Li, cofondateur de World Labs.
Le problème des goulots d’étranglement est pertinent compte tenu de la « capacité excédentaire » dont parlent tant de laboratoires d’IA. Ils veulent dire par là essentiellement que les capacités de l’IA ont dépassé la capacité des humains à les mettre en œuvre. Si Google parie que davantage de croissance viendra du fait d’aider ses clients à résoudre ces problèmes, la récompense pourrait être des bénéfices plus élevés par rapport à Amazon Web Services et Microsoft Azure.
Voici un échantillon des conférences Cloud Next de cette année :
Le rapport des renseignements La National Security Agency aurait utilisé le nouveau modèle Mythos d’Anthropic malgré la liste noire du gouvernement. Google a ajouté de nouvelles fonctionnalités d’IA à Chrome, notamment de nouveaux outils de recherche et des « compétences » optimisées par Gemini. Meta devrait licencier environ 10 % de son personnel le mois prochain. Pendant ce temps, il serait également en train de construire un clone d’IA de Mark Zuckerberg pour assister aux réunions et parler au personnel. OpenAI a connu plusieurs départs notables, notamment Kevin Weil (ancien directeur des produits), Srinivas Narayanan (CTO des applications B2B) et Bill Peebles (directeur de Sora). Les efforts des éditeurs pour bloquer le scraping de l’IA suscitent de sérieuses inquiétudes pour Internet Archive, qui exploite la Wayback Machine. Amazon a introduit un nouvel outil d’intelligence artificielle pour la découverte de médicaments via AWS. Microsoft serait en train de tester un nouvel agent permanent pour Copilot similaire à OpenClaw. Un robot humanoïde a remporté un semi-marathon à Pékin, battant de plusieurs minutes le record de la race humaine. (C’était l’un des 300 robots qui ont participé à la course de dimanche.) Emil Michael, sous-secrétaire à la guerre du Pentagone pour la recherche et l’ingénierie, a rejoint le podcast Big Technology pour parler de la manière dont l’IA façonne la guerre moderne, de sa décision de qualifier Anthropic de risque pour la chaîne d’approvisionnement et de ce qu’il pense du Pentagon Pizza Index. La vision des super applications devient réalité
La semaine dernière, OpenAI a présenté une nouvelle super application Codex pour ordinateur de bureau, avec des outils de codage et d’autres fonctionnalités pour le contrôle informatique et un navigateur intégré à l’application. Les mises à jour du Codex incluent également plus de 90 plugins supplémentaires qui combinent des compétences, des intégrations d’applications et des serveurs MCP. OpenAI a également lancé un nouveau modèle de raisonnement appelé GPT-Rosalind pour soutenir la recherche dans les sciences de la vie, notamment la biologie, la découverte de médicaments et la médecine translationnelle.
Autres mises à jour du modèle d’IA annoncées :
Anthropic a lancé un nouvel outil d’IA appelé Claude Design qui permet aux utilisateurs de créer des prototypes à partir d’invites textuelles. Il est propulsé par Claude Opus 4.7, également sorti la semaine dernière. Perplexity a lancé un nouvel assistant IA « ordinateur personnel » pour les utilisateurs de Mac, avec une orchestration multimodèle via de nouveaux agents informatiques pour travailler avec des fichiers, des applications, des sites Web et d’autres connecteurs. Google a introduit une nouvelle application de bureau Gemini pour macOS, offrant un moyen d’analyser le contenu dans n’importe quelle fenêtre partagée. Google a également lancé une nouvelle application de bureau Gemini pour les ordinateurs de bureau Windows. 7 statistiques de l’IA Index 2026 de Stanford
Le Stanford AI Index 2026 propose une nouvelle analyse approfondie annuelle du progrès technique, de l’influence économique et de l’impact sociétal de l’IA. Avec plus de 400 pages, le rapport annuel du Stanford Institute for Human-Centered AI présente bien plus que ce que nous pouvons inclure dans cette section. Mais voici quelques statistiques rapides et d’autres informations qui se sont démarquées.
L’IA s’améliore dans des domaines professionnels tels que les évaluations fiscales, le traitement des prêts hypothécaires, la finance d’entreprise et le raisonnement juridique. (La précision des 15 meilleurs modèles variait de 60 % à 90 %). L’écart de performance entre les modèles d’IA américains et chinois est plus étroit que jamais, les principaux modèles américains n’ayant désormais qu’une avance de 2,7 %. Les modèles vidéo comme DeepMind Veo 3 parviennent de mieux en mieux à générer du contenu avec des comportements d’objets réalistes sans avoir à les entraîner. Deux exemples : simuler la flottabilité et résoudre des labyrinthes. Le nombre de chercheurs en IA s’installant aux États-Unis a considérablement ralenti, chutant de 80 % au cours de la seule année dernière. Le nombre d’incidents de sécurité liés à l’IA est passé à 362 en 2025, contre 233 en 2024. Les projets d’IA open source continuent de croître, avec 5,6 millions de projets téléchargés sur GitHub et Hugging Face triplant en trois ans.
