Avant que l’intelligence artificielle n’augmente la productivité mondiale, les gouvernements devront faire face à une triste réalité : la manne économique tant attendue pourrait être dans des années, alors que les factures sont dues maintenant.
Écoutez les optimistes et nous verrons que le boom économique induit par l’IA est à portée de main. Le modèle budgétaire de Penn Wharton prévoit que l’IA ajoutera 1,5 % au PIB et à la productivité au cours de la prochaine décennie. Goldman Sachs affirme que cela pourrait ajouter jusqu’à trois points de pourcentage à la productivité chaque année. D’ici le milieu des années 2030, l’IA pourrait augmenter les performances au travail de 20 %, selon Vanguard.
Selon Moody’s Ratings, le boom mondial de la productivité de l’IA représentera 1,5 % par an, en moyenne dans 106 pays, selon une note de recherche publiée jeudi. Mais dans le cas de la croissance économique, les gouvernements devront peut-être dépenser de l’argent pour en tirer davantage à l’avenir. L’IA pourrait avoir d’importants avantages en matière de productivité, mais les pays devront d’abord s’adapter à un environnement complexe et coûteux alors qu’ils construisent une infrastructure numérique et soutiennent une main-d’œuvre perturbée, préviennent les analystes de Moody’s.
Le développement visant à généraliser l’adoption de l’IA entraînera probablement des coûts initiaux importants. Pour les pays déjà confrontés à des finances publiques tendues, les coûts d’investissement de l’IA pourraient finir par « accentuer l’équilibre politique entre la prise de risques budgétaires plus importants à court terme et le report de la participation aux opportunités de croissance induites par l’IA », écrivent les analystes.
Une aubaine, retardée
Certes, l’adoption de l’IA pourrait apporter d’importants avantages fiscaux aux gouvernements, notamment une croissance plus forte, des recettes fiscales plus élevées sur les sociétés et sur la fortune, et une administration fiscale plus rigoureuse. La numérisation basée sur l’IA pourrait également combler les écarts de conformité, en ajoutant potentiellement jusqu’à 1,3 % du PIB aux revenus des pays où l’application des règles est faible, selon Moody’s, citant les données du FMI.
Mais la note met en garde contre le fait de traiter l’IA comme une « manne fiscale ». Avant que la productivité ne démarre pleinement, les gouvernements doivent faire face à des coûts initiaux qui pourraient submerger les budgets déjà alourdis par la dette post-pandémique. Les dépenses publiques explicitement affectées à l’IA restent modestes (souvent seulement une fraction d’un pour cent du PIB), mais une multitude de coûts cachés pourraient rendre la transition beaucoup plus difficile à gérer pour les budgets.
Pensez à la crise énergétique : selon l’Agence internationale de l’énergie, la demande mondiale d’énergie pour les centres de données fera plus que doubler d’ici 2030, ce qui obligera à moderniser les réseaux, les systèmes d’eau et la connectivité. Les réseaux publics chinois se lancent dans une expansion de 5 000 milliards de yuans (722 milliards de dollars) explicitement destinée à l’IA et aux centres de données, ce qui équivaut à 4 % du PIB, selon Moody’s. La Qatar Investment Authority a annoncé un projet d’une valeur de 20 milliards de dollars (9 % du PIB du pays) pour développer des centres de données d’intelligence artificielle et des infrastructures informatiques. Et en Corée, bien que les dépenses liées à l’IA ne représentent que 0,4 % du PIB, le nouveau fonds souverain du pays cible presque exclusivement les industries de haute technologie, notamment l’IA et les puces, car il prévoit de déployer un trésor de guerre d’une valeur de 5,7 % du PIB au cours des cinq prochaines années.
Ces projets financés par la dette créent une exposition « indirecte mais potentiellement significative » au risque budgétaire, écrivent les analystes. Au-delà des infrastructures, les gouvernements devront planifier les interruptions de travail et le soutien social qui y est associé. Le FMI estime que 40 % des emplois dans le monde (et 60 % dans les économies avancées) sont exposés à l’IA, en particulier dans les postes hautement qualifiés, ce qui pourrait éroder les charges sociales et accroître la demande de reconversion et de filets de sécurité.
« Les diminutions des recettes fiscales liées au travail pourraient compenser ou dépasser d’autres gains fiscaux liés à l’IA », note Moody’s, faisant écho aux appels similaires du FMI selon lesquels la politique budgétaire comprend des impôts progressifs et des protections sociales pour atténuer les impacts budgétaires liés à l’IA.
L’incertitude règne
Pour les États-Unis, les enjeux de cette transition sont exceptionnellement élevés. En tant que plaque tournante majeure du boom mondial des infrastructures d’IA, les États-Unis sont sur le point de capter une part importante des 3 000 milliards de dollars d’investissements liés aux centres de données prévus au cours des cinq prochaines années, comme le prévoit Moody’s. Cependant, ce leadership s’accompagne d’un coût d’entrée élevé : des demandes massives en matière de réseaux électriques et de connectivité numérique qui nécessitent des dépenses massives avant que les gains de productivité n’atteignent les résultats financiers.
Le modèle Penn-Wharton a révélé dans une analyse préliminaire que l’IA pourrait réduire les déficits de 400 milliards de dollars d’ici 2035. Mais le Congressional Budget Office a présenté l’IA et les investissements associés comme des jokers pour déterminer les perspectives budgétaires et économiques de l’Amérique. Alors que le CBO prévoit que l’IA améliorera la productivité totale de 1 % au cours de la prochaine décennie, son dernier rapport budgétaire a admis que cette prévision était « très incertaine ». Si l’adoption est lente ou si les coûts sont plus élevés que prévu, cela perturbera considérablement la croissance du PIB et, par conséquent, les recettes publiques.
