» a déclaré Jensen Huang, PDG de Nvidia (NVDA), avant de dire sans ambages que nous sommes loin de ce jour.
Cette déclaration m’a surpris, ainsi que probablement tous ceux qui couvrent l’IA, car elle rompt radicalement avec ce que nous attendions de Huang et d’autres comme lui.
Contrairement à la flamboyance que Huang affiche habituellement lors d’un événement CES ou GTC tout en faisant la promotion du prochain grand GPU AI de Nvidia, son attitude sobre était un peu déconcertante.
Peut-être a-t-il été influencé par les récents mouvements boursiers de Nvidia, ou même par le bruit de sceptiques comme Michael Burry.
Pour mettre les choses en perspective, la valorisation de Nvidia a dépassé la barre des 4 000 milliards de dollars début juillet de l’année dernière, puis plus tard dans l’année, le rallye a culminé avec l’insaisissable cap des 5 000 milliards de dollars fin octobre.
Cependant, au cours des trois derniers mois, le titre a chuté de 1 %, terminant l’année avec une hausse de 40 % en valeur.
Un tel aveu sans vergogne des limites de l’IA est rare, compte tenu des années pendant lesquelles les leaders d’opinion la présentent comme un train en fuite dans lequel les investisseurs doivent sauter sous peine de se perdre.
Il y a ensuite la rhétorique apocalyptique de personnalités comme Elon Musk, qui continue de pousser à l’extrême le potentiel à long terme de l’IA.
Huang prévient cependant que la forme parfaite et omnisciente de l’IA ne tient pas compte du moment où les entreprises ont besoin de solutions d’IA pratiques à l’heure actuelle.
En substance, le « coup de pied dans les fesses » de la technologie de l’IA ne nécessite pas de miracle mais plutôt l’utilisation d’outils déjà disponibles.
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, propose une rare vérification de la réalité et avertit que l’IA divine reste distante
Photo de PATRICK T. FALLON de Getty Images
Qu’est-ce que Dieu AI en réalité ?
Pour être honnête, le concept de God AI est quelque chose que nous explorons depuis des décennies.
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Hollywood nous a donné un aperçu de ce que cela pourrait être.
HAL a fermé la porte en 2002, Skynet a décidé que les humains étaient le bug de Terminator et The Matrix a effectivement transformé la réalité en une ferme de batteries.
Par contre, ce qui est nouveau, c’est d’entendre le vendeur de pelles dire qu’un jour on y arrivera.
De toute évidence, Huang n’utilisait pas « God AI » au sens traditionnel du terme.
L’IA n’est clairement pas encore là
La question est alors de savoir si nous sommes plus proches, voire de loin, de cette IA toute-puissante.
Eh bien, Huang a simplement répondu à cette question sans détour.
D’un point de vue personnel, après avoir utilisé de nombreux outils d’IA au cours des trois dernières années, notamment l’année dernière, les résultats ont été décevants.
Ne vous méprenez pas : voir Michael Jackson chez McDonald’s avec Batman est cool et tout, mais le battage médiatique de pratiquement tous les monuments doit être pris avec des pincettes.
En fait, lorsque ChatGPT 5 est sorti, les gens ont rapidement réclamé en ligne le retour du modèle 4o précédent, et cela à la demande générale.
En fait, il existe désormais plusieurs pétitions en ligne demandant que 4o reste sur la plateforme.
Voici un commentaire intéressant sur le sujet de l’utilisateur de Reddit No_Idea_8970 sur le subreddit r/ChatGPTcomplaints, qui compte environ 89 000 visiteurs hebdomadaires.
En fait, la propre carte système GPT-5.2 d’OpenAI indique que le mode de réflexion GPT-5.2 pourrait potentiellement falsifier des données, simuler l’achèvement de tâches ou même sous-performer sous certaines incitations contextuelles.
Cependant, l’IA ne mène nulle part
Même si le marché boursier est pleinement mobilisé autour de l’IA, je crois sincèrement qu’il est peu probable que cette technologie aboutisse de si tôt.
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Je suis d’accord avec ce que le fondateur de Palantir, Peter Thiel, a déclaré il n’y a pas si longtemps sur le podcast Interesting Times, affirmant que « rien ne se produit » sans l’IA.
Un exemple clair est le nombre d’utilisateurs qui utilisent déjà des applications d’intelligence artificielle.
Pour un peu de couleur, ChatGPT attire plus de 800 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires, tandis que l’application Gemini de Google attire plus de 650 millions d’utilisateurs mensuels. L’IA est clairement devenue omniprésente, et au-delà du débat sur « le Dieu de l’IA », la vraie question est de savoir dans quelle mesure les gens commencent à croire ce que l’IA leur dit.
Par exemple, Musk a récemment expliqué comment son IRM avait augmenté et a obtenu une lecture similaire de “rien d’inquiétant” de la part de Grok et des médecins.
J’ai eu des expériences similaires, et même si cela ne diminue en rien l’importance de faire examiner les choses par un médecin, cela pourrait quand même servir de deuxième paire d’yeux utiles, comme l’a suggéré Musk.
Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a récemment déclaré que de nombreuses personnes, en particulier les jeunes utilisateurs, se tournent vers ChatGPT en tant que thérapeute ou coach de vie, et comptent même sur lui pour obtenir des conseils juridiques.
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Ce n’est pas une opinion infondée.
Je le vois tout le temps, des restaurants aux hôpitaux, avec des gens accros aux chatbots pour tout. Cela peut être dangereux, mais cela montre également que les investissements dans l’IA visant à la faire passer au niveau supérieur ne ralentiront pas de si tôt.
Nvidia est au cœur du boom de l’IA
Une chose est sûre : Nvidia a parcouru un long chemin.
Je me souviens encore d’avoir convaincu mon père de m’acheter une carte Nvidia GeForce lorsque Batman : Arkham City est arrivé sur PC fin 2011.
À cette époque, la carte GTX 560 Ti rendait le jeu flexible pour moi.
Plus d’une décennie plus tard, la même gamme de GPU construite pour les nuits de Gotham est devenue la salle des machines du boom de l’IA.
À l’heure actuelle, Nvidia est en plein centre du boom de l’IA, et cela est dû en grande partie au fait qu’elle est devenue plus qu’une simple « entreprise de puces ».
Il possède la couche de pioches et de pelles : les analystes de Jon Peddie Research ont décrit l’espace des processeurs d’IA comme fondamentalement l’affaire d’une seule entreprise, Nvidia détenant une part de 95 % dans un domaine particulièrement fragmenté. Son activité de centres de données est en plein essor : Nvidia a enregistré un chiffre d’affaires colossal de 51,2 milliards de dollars au cours du troisième trimestre fiscal 2026 (environ 89,5 % des ventes totales), soulignant qu’une grande partie de ses dépenses en matière d’IA est fluide. via Nvidia.CUDA est le fossé. Nvidia affirme que plus de 4,5 millions de développeurs utilisent CUDA, ce qui génère des coûts de changement importants pour les entreprises qui forment et déploient des modèles.
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