Pendant des décennies, l’informatique a été présentée comme l’une des voies les plus sûres vers la sécurité économique. Et les dirigeants de la politique et de l’industrie, de l’ancien président Bill Clinton et du secrétaire d’État Marco Rubio à Steve Jobs et Bill Gates, ont parfois exhorté les étudiants à ne pas négliger le domaine, considérant les compétences en codage comme le secret pour décrocher des emplois stables et bien rémunérés.
Mais à mesure que l’intelligence artificielle transforme rapidement le lieu de travail, cette promesse commence à paraître moins certaine.
Une nouvelle enquête menée auprès de plus de 200 responsables de l’ingénierie par CodePath, une organisation à but non lucratif de formation technologique et partagée exclusivement avec Fortune, montre que le recrutement de techniciens d’entrée de gamme ralentit. Plus d’un tiers des personnes interrogées, soit 38 %, ont déclaré que leur entreprise avait réduit le nombre d’embauches de débutants au cours de l’année écoulée, et près d’une personne sur sept a déclaré avoir complètement arrêté d’embaucher la génération Z.
Dans le même temps, 18 % ont déclaré que les embauches étaient restées les mêmes et 8 % ont signalé une augmentation. Malgré le ralentissement général, Michael Ellison, PDG de CodePath et ancien élève de Y Combinator, maintient que dire aux gens d’éviter cette technologie dès maintenant serait une erreur.
“C’est comme prendre des pilules folles si vous décidez de ne pas investir dans les outils qui vous rendent plus puissant : dire aux ordinateurs ce que vous voulez qu’ils fassent à une époque où les ordinateurs deviennent exponentiellement plus puissants”, a déclaré Ellison à Fortune. “Donc, pour moi, c’est comme dire : ‘n’apprends pas à utiliser Internet’.”
L’argument d’Ellison reflète un changement plus large dans la manière dont l’informatique s’intègre dans l’économie de l’IA. À mesure que les outils d’IA générative deviennent plus performants, comprendre le fonctionnement des logiciels (et comment diriger, personnaliser et intégrer les systèmes d’IA) est de plus en plus considéré comme une compétence fondamentale plutôt que spécialisée.
Cette demande se manifeste déjà sur le marché du travail. La maîtrise de l’IA arrive en tête de la liste de LinkedIn des compétences que les professionnels privilégient et pour lesquelles les entreprises embauchent actuellement. Et une analyse Lightcast de plus de 1,3 milliard d’offres d’emploi en 2024 a révélé que les emplois qui annonçaient au moins une compétence en IA ou en IA générative offraient en moyenne 18 000 $ de plus en rémunération annuelle que ceux qui ne le faisaient pas.
Notamment, la plupart de ces postes se situaient en dehors du secteur technologique. Environ 51 % des emplois nécessitant des compétences en IA se trouvaient dans des secteurs non technologiques, contre 44 % en 2022 ; Le codage des signaux et la maîtrise de l’IA deviennent pertinents bien au-delà de la Silicon Valley.
Le nouveau secret pour obtenir un emploi en technologie
Pourtant, ralentir le recrutement ne signifie pas que les aspirants technologues doivent abandonner. Au lieu de cela, les données de CodePath suggèrent que les candidats devront peut-être repenser ce sur quoi ils mettent l’accent (et ce qu’ils oublient) lorsqu’ils postulent à des postes technologiques.
Lorsqu’on leur a demandé quels signaux étaient les plus importants en dehors du processus d’entretien, les responsables de l’ingénierie ont indiqué que les compétences du monde réel sont bien plus importantes que les diplômes formels. Les projets parallèles ou portfolios arrivent en tête de liste, cités par 38 % des personnes interrogées, suivis par l’expérience de stage (35 %) et les portfolios de code public comme GitHub (34 %).
En revanche, les indicateurs traditionnels de réussite avaient beaucoup moins de poids. Seuls 4 % des dirigeants ont déclaré que les programmes d’accréditation avaient une influence majeure sur les décisions d’embauche, tandis que seulement 23 % ont cité le diplôme ou l’orientation académique du candidat et 17 % ont souligné le prestige de l’école.
L’abandon du pedigree suggère que les employeurs recherchent des preuves que les candidats sont réellement capables de faire le travail. Les attentes en matière de compétences les plus courantes pour les embauches en début de carrière étaient une meilleure maîtrise des outils et des cadres d’IA, suivie d’un temps plus rapide pour écrire du code prêt pour la production et de la capacité d’apprendre rapidement de nouveaux outils ou langages de programmation.
Et malgré les rumeurs de licenciements dans le secteur technologique, des opportunités d’emploi existent toujours. Le gouvernement fédéral américain, par exemple, a récemment annoncé qu’il embaucherait environ 1 000 nouveaux ingénieurs, data scientists et spécialistes de l’intelligence artificielle. Aucun diplôme ni expérience professionnelle n’est requis et les salaires varieront entre 150 000 $ et 200 000 $. Meta a également embauché de jeunes talents ces dernières semaines, avec des offres d’emploi pour des postes tels que des ingénieurs logiciels produits.
Le conseil d’Ellison aux demandeurs d’emploi est simple : des opportunités sont disponibles tant que vous êtes prêt à approfondir et à constituer un portefeuille que les responsables du recrutement rechercheront.
“Les gens sont récompensés lorsqu’ils sont agressifs et qu’ils poursuivent ce qu’ils veulent”, a-t-il déclaré. « Il est surprenant de voir les opportunités qui se cachent à la vue de tous. »
Cette histoire a été initialement publiée sur Fortune.com
