Pour la plupart des gens, interagir avec l’IA signifie toujours taper dans une case et lire une réponse. C’est fonctionnel. Travaux. Mais c’est aussi très loin de la façon dont les humains communiquent naturellement entre eux.
Un nombre croissant d’entreprises parient que la prochaine phase de l’IA ne se limitera pas à des modèles plus intelligents. Il s’agit d’interfaces plus humaines, en particulier d’humains numériques : des avatars conversationnels en temps réel qui parlent, répondent et s’adaptent d’une manière qui semble plus proche d’une véritable interaction.
L’idée est simple. Si l’IA doit être intégrée aux flux de travail quotidiens des entreprises, elle doit ressembler moins à un logiciel qu’à une conversation.
Le marché de l’IA évolue rapidement
Les chiffres reflètent un changement déjà en cours. Le marché humain numérique devrait passer de 6,28 milliards de dollars en 2025 à plus de 26 milliards de dollars en 2031, soit un taux de croissance annuel composé de près de 27 %, selon Mordor Intelligence.
Cette croissance est tirée par les entreprises et non par les consommateurs. Les entreprises recherchent des moyens d’étendre la communication, la formation et l’assistance sans augmenter proportionnellement les effectifs.
Les humains numériques proposent un modèle qui fonctionne 24 heures sur 24, fonctionne dans toutes les langues et ne nécessite pas d’humain à l’autre bout de chaque interaction.
Plus d’actions d’IA :
Morgan Stanley abandonne un objectif de cours époustouflant pour Micron après l’événement Bank of America met à jour ses prévisions boursières de Palantir après une réunion privéeMorgan Stanley abandonne un objectif de cours époustouflant pour Broadcom
Les grandes entreprises technologiques en ont pris note. NVIDIA a développé son Avatar Cloud Engine, un ensemble d’outils qui permet aux développeurs et aux entreprises de créer des humains numériques interactifs alimentés par l’IA. Reality Labs de Meta a continué à investir dans des avatars réalistes et dans la recherche d’interfaces immersives dans le cadre de la démarche plus large de l’entreprise en matière d’IA.
De la vidéo à sens unique à la conversation en direct
L’un des changements les plus importants dans ce domaine est le passage de la vidéo IA préenregistrée à l’interaction bidirectionnelle en temps réel. Les générations précédentes d’avatars IA étaient largement utilisées pour produire du contenu scénarisé pour des modules de formation ou des supports marketing. Utile, mais limité dans la manière dont les utilisateurs peuvent interagir avec eux.
Cela évolue à mesure que la technologie sous-jacente évolue. D-ID, une société d’avatars d’IA d’entreprise, a lancé cette semaine les agents visuels expressifs V4, sa prochaine génération d’humains numériques conçus pour les conversations en temps réel connectés à un LLM. Gil Perry, co-fondateur et PDG de D-ID, a expliqué comment la réalité pratique des entreprises a changé.
« Il y a un an, les entreprises utilisaient largement la vidéo IA comme format standard pour la production de contenu, créant des clips pré-rendus pour la formation, le marketing ou la communication. C’était puissant, mais fondamentalement à sens unique », a déclaré Perry à TheStreet.
“Avec la V4, nous nous dirigeons vers des expériences interactives en temps réel. Il ne s’agit plus d’une expérimentation à un stade précoce. La qualité de l’interaction a atteint un niveau où les conversations semblent suffisamment authentiques pour des cas d’utilisation réels et à haute fréquence. La V4 a amené la technologie des agents visuels en temps réel à un état suffisamment mature pour une utilisation à grande échelle. Ce qui a changé, c’est qu’il ne s’agit plus de projets pilotes : les entreprises se tournent vers des déploiements à l’échelle de la production. “
Ce passage du statique à l’interactif est significatif. Il transforme les humains numériques d’outils de contenu en plates-formes de communication en direct, capables de traiter les requêtes, d’adapter les réponses et de tenir des conversations à plusieurs niveaux à grande échelle.
Pourquoi les entreprises déménagent maintenant
La question du temps est importante. La technologie humaine numérique existe sous diverses formes depuis des années. Ce qui a changé, c’est que l’argument du retour sur investissement est devenu plus facile à faire valoir.
Tang/Getty Images
« Premièrement, des cas d’utilisation clairs de retour sur investissement ont émergé, en particulier dans l’apprentissage, la formation, l’intégration et les communications internes en entreprise. 24h/24 et 7j/7, dans toutes les langues et régions”, a déclaré Perry.
Là où les entreprises déploient plus activement des humains numériquesApprentissage et développement en entreprise : formation cohérente et évolutive dispensée aux effectifs répartis sans contraintes de planification Intégration des RH : les nouveaux employés obtiennent la même qualité d’informations quel que soit le lieu ou le fuseau horaire Service client : des agents d’IA qui traitent les requêtes à haute fréquence sans transmettre chaque interaction à un humain. Avant-vente et formation sur les produits : les clients potentiels interagissent avec une IA interactive qui explique naturellement les produits complexes. La barrière de confiance est réelle mais peut être résolue.
Le scepticisme des utilisateurs à l’égard des avatars de l’IA reste un véritable défi, en particulier lorsqu’une interaction semble proche de l’humain mais pas tout à fait correcte.
Les entreprises de ce secteur ont reconnu qu’une plus grande fidélité visuelle ne résout pas à elle seule le problème. La confiance a tendance à découler de la cohérence, de la transparence sur les éléments avec lesquels les utilisateurs interagissent et de la fiabilité du système. Si un humain numérique aide quelqu’un à obtenir rapidement ce dont il a besoin, le scepticisme a tendance à s’estomper.
Qu’est-ce qui vient ensuite ?
Il est peu probable que les humains numériques remplacent l’IA basée sur le texte dans tous les cas d’utilisation. Écrire un message rapide restera le moyen le plus rapide d’obtenir beaucoup d’informations.
Mais à mesure que l’IA s’implante dans les opérations commerciales, la demande d’interfaces plus naturelles augmente. Le rapport 2026 de Deloitte révèle que l’accès des travailleurs à l’IA a augmenté de 50 % en 2025 et que le nombre d’entreprises ayant des projets d’IA majeurs en production devrait doubler d’ici quelques mois. Cette échelle crée une pression pour rendre l’IA plus facile à utiliser, et pas seulement plus performante.
Les humains numériques sont assis carrément dans cet espace. Ils offrent un moyen de rendre l’IA moins abstraite et plus accessible, en particulier là où la communication et l’engagement sont les plus importants.
L’avenir de l’IA ne dépend peut-être pas uniquement de ses capacités. Il s’agit peut-être de la façon dont il est affiché.
Related: Les bénéfices de Snowflake surperforment alors que Goldman Sachs voit les avantages de l’IA
