Employez-vous un ingénieur avancé ? Que diriez-vous d’un enregistreur de données ? Un analyste légiste, ça vous dit ? On a beaucoup parlé d’emplois qui pourraient disparaître à cause de l’IA des agents : une technologie qui apprend sur votre entreprise à partir des données que vous lui fournissez et entreprend ensuite elle-même de nombreuses tâches. Ce qui est moins marquant est l’histoire des emplois qui seront créés et qui sont déjà créés. « À court terme, l’IA crée plus d’emplois qu’elle n’en remplace », lit-on dans un rapport de LinkedIn, la plateforme d’emploi et de médias sociaux. Nous devrions tous en être reconnaissants.
Ce qui est exaspérant à propos de l’avenir, pourrait penser un directeur financier, c’est que s’y préparer coûte de l’argent, et souvent une somme énorme. À ce stade du développement de l’IA, les entreprises dépensent une grande partie de cet argent pour embaucher du personnel et non pour créer des robots. Dans un paysage professionnel sombre, chaque petit geste compte.
« L’incertitude macroéconomique plus large à laquelle nous assistons continue d’avoir un impact sur le marché du travail, qui est bloqué à un niveau assez bas », déclare Sue Duke, responsable des politiques publiques mondiales de LinkedIn et directrice générale pour la région EMEA. “Les embauches sont lentes. Dans l’ensemble, il n’y a pas de dynamique. Pour la plupart, dans les économies avancées, nous constatons des embauches environ 20 % inférieures à ce qu’elles étaient avant la pandémie.
« L’un des plus grands points positifs concerne les emplois basés sur l’IA, que nous appelons les « nouveaux emplois de col ». Il s’agit d’une toute nouvelle catégorie de travailleurs qui apportent un mélange de compétences différentes, combinant des compétences techniques avancées avec des compétences spécifiquement humaines pour créer ces nouveaux rôles.
À l’échelle mondiale, entre 2023 et 2025, environ 1,3 million de nouveaux rôles ont été ajoutés à la nouvelle catégorie de colliers. Les annotateurs de données, les analystes légistes et les ingénieurs avancés sont des rôles dédiés à la préparation des entreprises à l’avenir technologique et à l’exécution des transformations de l’IA. D’autres sont plus simples à comprendre : les chefs de l’IA et les ingénieurs en IA font ce qu’ils disent.
“Ce sont des rôles dont vous n’aviez peut-être pas entendu parler il y a deux ans, il y a un an, peut-être même il y a six mois, et pourtant nous en avons vu une explosion sur la plateforme”, dit Duke. “Cela nous indique que cette nouvelle économie numérique, cette transition vers une économie basée sur l’IA, est très avancée dans la création de nouvelles catégories de rôles et de travailleurs que nous n’avons jamais vues auparavant.”
Beaucoup pousseront un soupir de soulagement en entendant cela, ce qui pourrait être prématuré (IBM a récemment annoncé que les assistants IA gèrent désormais 94 % des tâches RH de routine). Duke me dit également que les deux tiers des emplois auront fondamentalement changé d’ici la fin de la décennie.
“L’un des plus grands points positifs concerne les emplois basés sur l’IA, ce que nous appelons les “nouveaux emplois de col”.”
Sue Duke, responsable des politiques publiques mondiales chez LinkedIn et directrice générale EMEA
« D’après nos propres données, nous prévoyons que 70 % des compétences moyennes d’un emploi moyen auront changé d’ici 2030. Nous savons que nous devons nous concentrer beaucoup plus qu’auparavant sur la reconversion professionnelle et l’apprentissage tout au long de la vie.
Il n’est pas étonnant que les « marqueurs hérités » disparaissent des curriculum vitae des candidats. Qui a besoin de savoir quelle école un candidat fréquentait il y a vingt ans alors que les « compétences en codage de l’IA » et la compréhension des « séquences de jetons » sont désormais des considérations bien plus importantes ?
“Traditionnellement, nous nous appuyons sur des signaux hérités”, explique Duke. “Nous posons des questions telles que : ‘Quelle école avez-vous fréquentée ? Quel diplôme avez-vous obtenu ? Quel était votre dernier emploi ? Quel était votre emploi avant cela ?’ Ce qui doit changer, c’est cesser de se fier uniquement à ces signaux et se poser la question la plus importante : avez-vous les compétences et le potentiel pour faire ce travail ?
“Cela nous indique que cette nouvelle économie numérique, cette transition vers une économie basée sur l’IA, est très avancée dans la création de nouvelles catégories de rôles et de travailleurs que nous n’avons jamais vues auparavant.”
Sue Duc
Comprendre quelles sont ces compétences et qui pourrait les posséder est le nouveau super pouvoir en matière de planification des effectifs. Le nombre de candidats par emploi a doublé depuis 2022, selon les données de LinkedIn. Les employeurs utilisent des outils d’intelligence artificielle pour sélectionner les candidats. Les candidats utilisent des outils d’IA pour comprendre comment surmonter cette sélection, une course aux armements en matière de ressources humaines qui s’avère souvent vaine et décourageante pour les deux parties.
“Les gens embauchent des gens”, dit Duke. L’IA peut vous aider dans ce processus, en analysant de nouveaux bassins de candidats dans un monde où un milliard de personnes peuvent voir votre offre d’emploi en un instant. “Là où cela fonctionne vraiment, c’est lorsque vous combinez le meilleur de la technologie avec le meilleur de ces compétences humaines uniques en matière de recrutement”, explique Duke. Ce n’est pas tant l’être humain « au courant » que l’être humain « en tête ». Les compétences générales sont importantes, tant pour l’ingénieur technologique que pour le cadre, qui perdent lorsque la conversation autour de la fontaine à eau se tourne vers l’IA.
